نویسنده(های): میرکو پیترز
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این پست به بررسی اثرات تحول آفرین یکپارچه سازی داده های پیشرفته و فناوری های هوش مصنوعی در فرآیندهای ارزیابی در بخش عمومی می پردازد و بر پتانسیل، چالش ها و پیامدهای آینده این نوآوری ها تأکید می کند.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
منبع: کانال یوتیوب Data & Analytics
هنگامی که برای اولین بار با پیچیدگی های ترکیب منابع داده های متنوع برخورد کردم، احساس کردم در حال تلاش برای حل پازلی هستم که در آن قطعات از مجموعه های کاملاً متفاوتی آمده اند. این مکاشفه من را به مسیری جذاب هدایت کرد که در آن کشف کنم چگونه فناوری امروزی درک ما را از مناظر داده های عظیم و در هم تنیده تغییر شکل می دهد. با غواصی عمیق تر، متوجه شدم که این فقط در مورد مدیریت داده ها نیست. این در مورد تغییر نحوه ارزیابی ما از سیاست ها و خدمات عمومی در عصر دیجیتالی بود. این پست نقش اصلی هوش مصنوعی را باز می کند، یادگیری ماشینیو سایر پیشرفت‌های فناوری در تقویت شیوه‌های ارزیابی ما.
وقتی به چالش‌هایی که در قلمرو داده‌ها با آن‌ها روبرو هستیم فکر می‌کنم، تصویر واضحی به ذهنم می‌رسد: یک پازل که در یک میز پراکنده شده است. هر قطعه نشان دهنده نوع متفاوتی از داده ها است. برخی از پایگاه‌های داده سنتی هستند، در حالی که برخی دیگر از رسانه‌های اجتماعی، نظرسنجی‌های آنلاین و منابع دیجیتالی مختلف پدید می‌آیند. وظیفه در دست روشن است: ما باید راهی پیدا کنیم تا این قطعات را در کنار هم قرار دهیم تا کل تصویر را ببینیم.
ادغام داده ها فقط به کمیت مربوط نمی شود. این… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/how-ai-is-transforming-evaluation-practices