چگونه هوش مصنوعی در مرکز داده و خنک کننده مرکز داده انقلابی می کند

طبق گفته مدیر تحقیقات OMDIA برای زیرساخت های دیجیتال ولاد گالابوف ، وی گفت: هوش مصنوعی بیش از 50 ٪ از ظرفیت مرکز داده های جهانی و بیش از 70 ٪ از فرصت های درآمد را هدایت می کند ، که گفت که بهره وری گسترده در صنایع رانده شده توسط هوش مصنوعی باعث این رشد می شود. صحبت در طول روز تحلیلگر مرکز داده جهانی 2025 ، گالابوف پیش بینی های دیگری در مورد این صنعت انجام داد:

• جاه طلبی های Nvidia و HyperScalers ‘1 MW-rack احتمالاً برای دو سال دیگر تحقق نمی یابد تا زمانی که نوآوری مهندسی به قدرت و خواسته های خنک کننده برسد.
• تا سال 2030 ، انتظار می رود بیش از 35 گیگاوات از مرکز داده خود تولید شود و راه حل های خارج از شبکه و پشت متر دیگر برای کسانی که به دنبال ساخت مراکز داده جدید هستند ، اختیاری نیست ، زیرا بسیاری از برنامه های کاربردی برای ارائه قدرت لازم تلاش می کنند.
• پیش بینی می شود سرمایه گذاری سالانه سرمایه گذاری سالانه (CAPEX) تا سال 2030 به 1 تریلیون دلار در سطح جهان برسد ، که در پایان سال 2024 کمتر از 500 میلیارد دلار است.
• قویترین منطقه برای CAPEX زیرساخت های فیزیکی مانند قدرت و خنک کننده است که در آن هزینه ها با نرخ 18 ٪ در سال افزایش می یابد.

گالابوف گفت: “با افزایش تراکم محاسبه و تراکم قفسه ، سرمایه گذاری در زیرساخت های فیزیکی تسریع می شود.” “ما انتظار داریم یک تثبیت از تعداد سرور که تعداد کمی از سیستم های مقیاس پذیر به یک استراتژی سرور مقیاس پذیر ترجیح داده می شوند. هزینه هر چرخه بایت/محاسبه نیز در حال کاهش است.”

ظرفیت قدرت مرکز داده منفجر می شود

گالابوف تأکید کرد که انفجار هوش مصنوعی در نیازهای قدرت مرکز داده ایجاد کرده است. هنگامی که موج هوش مصنوعی در اواخر سال 2023 آغاز شد ، ظرفیت نصب شده در مراکز داده در سراسر جهان کمتر از 150 گیگاوات بود. اما با وجود 120 طرح قفسه در افق فوری ، و 600 کیلووات قفسه تنها در حدود دو سال از آن ، او تقریباً 400 گیگاوات ظرفیت مرکز داده تجمعی را تا سال 2030 پیش بینی می کند.

اما همه از غرب وحشی بازار AI و DC جان سالم به در نمی برند. بسیاری از تحولات و نئوکلود های استارتاپ DC در ساخت یک مدل تجاری بلند مدت ناکام خواهند بود ، زیرا برخی از آنها فاقد تخصص و زرنگ و مستغلات برای زنده ماندن هستند. گالابوف هشدار داد ، بر روی یک ارائه دهنده واحد تمرکز نکنید ، زیرا برخی از آنها احتمالاً شکست می خورند.

پوشش بیشتر مرکز داده جهانی 2025: چشم انداز Nvidia برای کارخانه های AI

AI نوآوری خنک کننده مایع را هدایت می کند

تحلیلگر اصلی Omdia ، شن وانگ پیامدهای خنک کننده موج AI را بیان کرد. وی گفت که خنک کننده هوا در حدود سال 2022 به حد خود رسید. اجماع این است که می تواند 80 وات در هر cm2 را تحویل دهد ، در حالی که تعداد کمی از تأمین کنندگان ادعا می کنند می توانند خنک کننده هوا را بیشتر کنند.

فراتر از این محدوده ، خنک کننده تک فاز مستقیم به تراشه (DTC)-که در آن آب یا مایع به صفحات سرد منتقل می شود که مستقیماً در بالای تراشه های رایانه ای برای از بین بردن گرما قرار می گیرند-لازم است. DTC تک فاز می تواند به اندازه 140 W/cm2 باشد.

وانگ گفت: “DTC تک فاز بهترین راه برای خنک کردن تراشه ها در حال حاضر است.” “تا سال 2026 ، آستانه DTC تک فاز از آخرین قفسه ها فراتر خواهد رفت.” این زمانی است که خنک کننده مایع دو فاز باید شروع به دیدن سطح شیب دار در نرخ پذیرش کند. خنک کننده دو فاز مایعات را در دماهای بالاتر به تراشه اجرا می کند و باعث می شود آنها به عنوان بخشی از فرآیند خنک کننده به بخار تبدیل شوند و در نتیجه باعث افزایش راندمان خنک کننده می شوند.

وانگ گفت: “تراشه های پیشرفته در 600 وات و بالاتر از حد ، سنگین ترین اتخاذ خنک کننده مایع را مشاهده می کنند.” “تا سال 2028 ، 80 ٪ تراشه های موجود در آن گروه از خنک کننده مایع استفاده می کنند ، از امروز 50 ٪.”