چگونه هوش مصنوعی از مدیریت شبکه برق پشتیبانی می کند

شبکه برق به دلیل انتقال انرژی با فشار بی‌سابقه‌ای مواجه است که نیاز به مدرن‌سازی گسترده زیرساخت‌های حیاتی دارد. برق رسانی، کربن زدایی، تمرکززدایی و دیجیتالی شدن روندهای کلیدی این تحول هستند که تریلیون ها دلار هزینه دارد. هوشمندی شبکه موثر برای مدیریت این سیستم پیچیده، که اغلب بزرگترین و پیچیده ترین ماشینی است که تا کنون ساخته شده است، ضروری است.

چالش‌هایی مانند یکپارچه‌سازی انرژی‌های تجدیدپذیر، افزایش پذیرش خودروهای الکتریکی، گسترش مرکز داده و گرمایش الکتریکی باعث ازدحام قابل‌توجه شبکه، کاهش سرعت الکتریکی و کربن‌زدایی می‌شوند. علاوه بر این، زیرساخت‌های قدیمی، گردش‌های کاری قدیمی، مشکلات کیفیت داده‌ها، آب‌وهوای شدید و تهدیدات امنیت سایبری خطراتی را برای شرکت‌ها به همراه دارند. مدیریت موثر شبکه برای ارائه برق ایمن، قابل اعتماد، مقرون به صرفه و پاک بسیار مهم است.

شرکت های خدماتی با چالش های خاصی روبرو هستند، از جمله:

مرتبط:راه به سوی هوش مصنوعی مقیاس پذیر: ملاحظات حیاتی برای موفقیت سازمانی

مدیریت شبکه سنتی متکی به مطالعات محافظه کارانه، بلندمدت و ساخت بیش از حد سرمایه فشرده، با تصمیمات مبتنی بر قوانین ثابت و بدترین سناریوهای ممکن از سال ها قبل برنامه ریزی شده است. از آنجایی که شبکه با افزایش نوسانات، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام (VUCA) مواجه است، این روش ها منابع محدودی را تحت فشار قرار می دهند و فشار زمانی را افزایش می دهند. برای انطباق، ابزارهای کمکی به رویکردهای پویاتر و پاسخگوتر نیاز دارند.

به طور خلاصه، شرکت های آب و برق در سراسر جهان با چالش هایی مانند افزایش تقاضای انرژی، تعهد به کربن زدایی، افزایش متناوب منابع انرژی تجدیدپذیر، فشار عمومی برای محدود کردن افزایش نرخ و کمبود نیروی کار مواجه هستند. هوش مصنوعی ThinkLabs با ساده‌سازی عملیات شبکه، کاهش خاموشی‌ها و تسریع انتقال به یک سیستم انرژی کاملاً الکتریکی و کربن‌زدایی شده، به این چالش‌ها رسیدگی می‌کند.

ThinkLabs نیاز فوری به هوش مصنوعی متناسب با شبکه‌های ابزاری را که در حال کربن‌زدایی سریع هستند، تشخیص می‌دهد. ماموریت آن توانمندسازی صنایع حیاتی با هوش مصنوعی قابل اعتماد برای دستیابی به پایداری انرژی جهانی است. ThinkLabs Grid Copilot، با الهام از دستیارهای دیجیتالی مانند کروز کنترل تطبیقی، برای کمک به شرکت‌ها در تغییر عملیات شبکه طراحی شده است.

مرتبط:هوش مصنوعی در چشم انداز کسب و کار مدرن

برای دستیابی به این هدف، ThinkLabs Copilot برای درک ریاضیات و مهندسی دنیای واقعی، با یک دوقلو دیجیتال اختصاصی “آگاهی از فیزیک” آموزش دیده است. اینجاست که ThinkLabs بسیار متمایز است، جایی که هوش مصنوعی توسط رشته‌های کلاسیک مهندسی و فیزیک آموزش داده شده، با آن کار می‌کند، کار می‌کند و محدود به آن است. این مزیت های تجزیه و تحلیل شفاف و قابل اعتماد را ارائه می دهد که در برابر داده های بد انعطاف پذیر و قوی هستند، پاسخ سریع و عملکرد مناسب برای عملیات بلادرنگ، آمادگی با سناریوهای عملیاتی بزرگ از پیش آموزش دیده و فرآیند یادگیری و بهبود مستمر حلقه بسته.

این مدل دیجیتالی دوقلو و پایه شبکه با هوش مصنوعی می تواند به طور گسترده در سراسر ابزار استفاده شود. ThinkLabs موارد استفاده تخصصی از قبیل:

نتایج مستقیم شامل دستیابی به اهداف کربن زدایی و برق رسانی در حالی که اطمینان از قابلیت اطمینان، انعطاف پذیری و مقرون به صرفه بودن شبکه را تضمین می کند.