چگونه می توان تصمیم گیری شرکت AI را با تأثیر P&L قابل اندازه گیری و اثبات آماده سازی مدیریت کرد


نویسنده (ها): منبر

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

چگونه می توان تصمیم گیری شرکت AI را با تأثیر P&L قابل اندازه گیری و اثبات آماده سازی مدیریت کرد

اگر چندین نسخه نمایشی “نوید بخش” داشته اید اما هیچ چیز سوزن را حرکت نمی دهد ، تنها نیستید. Pilot Purgatory در شرکت AI رایج است زیرا تیم ها قبل از تعیین تصمیم ، مدل ها را می سازند. این باعث موفقیت موفقیت آمیز می شود-چه متریک ، کدام مالک ، کدام اهرم P&L؟ شکاف های آمادگی داده ، نمونه های اولیه پراکنده و ترس های حاکمیتی را اضافه کنید و ماهها حرکت را بدون نتیجه بدست می آورید.

چگونه می توان تصمیم گیری شرکت AI را با تأثیر P&L قابل اندازه گیری و اثبات آماده سازی مدیریت کرد

عکس توسط ژنگ یانگ در بی تظاهر کردن

در این مقاله به چالش های اجرای تصمیم گیری مؤثر در زمینه هوش مصنوعی در شرکتها ، با تأکید بر اهمیت تعیین تصمیمات قبل از تدوین مدل ها برای جلوگیری از مشکلات مانند “خلبان خلبان” پرداخته شده است. این چارچوبی برای تراز کردن ابتکارات هوش مصنوعی با اولویت های تجاری ، برجسته کردن عوامل کلیدی مانند تأثیر تصمیم گیری ، مدیریت و توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری را تشریح می کند. مراحل شامل شناسایی تصمیمات اولویت ، طراحی معیارها و ایجاد پایه های معماری برای اطمینان از سود و تأثیر ضرر قابل اندازه گیری است.

وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/l/how-to-scale-enterprise-ai-decision-making-with-measurable-pl-impact-and-governance-ready-proof-2