چگونه می توان از AI برای پاکسازی داده های Salesforce استفاده کرد؟ – مجله زمانی AI

Salesforce یکی از محبوب ترین سیستم عامل های CRM در سراسر جهان است و به مشاغل کمک می کند تا اداره کنند روابط مشتری، نظارت بر فروش و افزایش کارایی در سطح عملیاتی کسب و کار. با این حال ، اگر بخواهند تصمیم گیری مبتنی بر داده ها را اجرا کنند و تعامل مشتری را در سطح بسیار گرانول بهینه کنند ، نگه داشتن داده های Salesforce دقیق و به روز برای مشاغل ضروری است. با توجه به Salesforce ، نزدیک به 9 از 10 رهبر فناوری اطلاعات بگویید داده های قابل اعتماد برای استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی ضروری است. هنوز ، بیش از نیمی از رهبران مشاغل هنوز هم این سؤال را مطرح کنید که آیا داده های آنها قابل اعتماد است یا خیر. این جایی است که پاکسازی داده های دارای هوش مصنوعی وارد می شود. در این مقاله ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه AI برای پاکسازی داده های Salesforce می تواند به تمیز کردن و حفظ داده ها برای بهبود کارآیی و بینش سیستم کمک کند و در نتیجه CRM شما را باهوش تر کند.

اهمیت پاکسازی داده ها در Salesforce

پاکسازی داده ها در Salesforce چیست

پاکسازی داده ها در Salesforce فرآیند شناسایی و رفع یا حذف داده های نادرست ، ناقص یا بی ربط در سیستم است. این شامل به روز کردن منظم سوابق مشتری برای دقیق نگه داشتن آنها است. وظایف کلیدی شامل حذف نسخه های کپی ، تصحیح خطاهای قالب بندی و تأیید جزئیات مهم تجارت مانند اطلاعات تماس ، تاریخچه معاملات و داده های نامزدی است. سازمانها پاکسازی داده ها را انجام می دهند تا مطمئن شوند Salesforce ابزاری قابل اعتماد و مؤثر برای مدیریت روابط مشتری است. روند پاکسازی داده های Salesforce، که شامل حذف نسخه های کپی ، رفع قالب های متناقض و تأیید جزئیات تماس و فعالیت کلیدی است ، تضمین می کند که مشاغل می توانند به داده های خود برای تصمیم گیری و تعامل مشتری اعتماد کنند. این یک روال ساده اما مهم است که به تمیز و مفید بودن داده های Salesforce شما کمک می کند.

چرا کیفیت داده ها در Salesforce اهمیت دارد

در زمینه Salesforce ، داده های پاک برای تصمیم گیری مؤثر و تعامل مشتری یکپارچه اساسی است. داده های دقیق به مشاغل اجازه می دهد تا مشتریان خود را بهتر درک کنند ، ارتباطات را شخصی سازی کنند و انتخاب های استراتژیک آگاهانه ای انجام دهند. از طرف دیگر ، کیفیت پایین داده ها منجر به تصمیمات گمراه شده ، نارضایتی مشتری و منابع هدر رفته می شود. داده های پاک باعث افزایش اعتماد و تعامل مشتری می شود ، دقت گزارش ها ، پیش بینی ها و تجزیه و تحلیل را افزایش می دهد و این به مشاغل اجازه می دهد تا با چابکی و اعتماد به نفس به تغییرات بازار پاسخ دهند. پاکسازی داده های مناسب Salesforce تضمین کردن اینکه بینش های حاصل از Salesforce دقیق و عملی است.

مسائل مربوط به داده های مشترک در Salesforce

Salesforce مجهز به ویژگی های بی شماری است ، با این حال ، هنوز هم با چندین مسئله مرتبط با داده ها که مانع اثربخشی CRM آن می شود ، گرفتار شده است. چند مورد از رایج ترین مشکلات عبارتند از:

• ورودی های تکراری: داشتن بیش از یک ورودی در ارتباط با یک تماس خاص یا یک شرکت می تواند گزارش دهی و همچنین ایجاد هرج و مرج در هنگام تلاش برای دسترسی.
• سوابق ناقص: عدم وجود داده های حیاتی مانند شناسه ایمیل ، شماره تماس و سابقه خرید می تواند به شدت مانع پیگیری و فعالیتهای بازاریابی متناسب شود.
• خطاهای ناسازگاری: داده های متناقض یا نادرست فرمت شده مانند نام مشتری ، آدرس ها و شماره های تماس ممکن است منجر به عدم برقراری ارتباط و خرابی احتمالی در دستیابی به مشتریان شود.
• داده های منسوخ: با روندهای در حال تحول ، سودمندی داده ها همیشه در حال کاهش است ، به ویژه جزئیات تماس. این به نوبه خود ، احتمال هدف قرار دادن ناکارآمد و خطر فرصت های از دست رفته را افزایش می دهد.

بنابراین ، به منظور نگه داشتن Salesforce به عنوان مبنای قابل اعتماد از داده های مشتری ، پاکسازی داده های منظم برای جلوگیری از این مشکلات ضروری است.

چگونه AI پاکسازی داده های Salesforce را بهبود می بخشد

یک نمونه واقعی از شرکتی که از پاکسازی داده های Salesforce بهره مند می شود گروه طراحی شفاف است. آنها با رهبری تکراری در Salesforce CRM خود با چالش هایی روبرو شدند و منجر به ناکارآمدی و هدر رفت منابع شدند. با اجرای یک ابزار پاکسازی داده های Salesforce ، Lucid توانست سوابق تکراری را به طور کارآمد شناسایی و ادغام کند. این اتوماسیون باعث صرفه جویی در زمان قابل توجهی مدیر سیستم CRM شد و نیاز به تمیز کردن داده های دستی را کاهش داد. در نتیجه ، تیم فروش می تواند بر درگیر شدن با صلاحیت های واجد شرایط متمرکز شود و باعث افزایش بهره وری کلی فروش شود.

چگونه AI خطاهای داده را تشخیص داده و برطرف می کند

مطابق تحقیقات گارتنر، کیفیت پایین داده ها می تواند به طور متوسط ​​9.7 میلیون دلار در سال برای سازمان ها هزینه کند. IBM همچنین دریافت که فقط در ایالات متحده ، مشاغل سالانه 3.1 تریلیون دلار به دلیل کیفیت پایین داده ها از دست می دهند. الگوریتم های AI می توانند به طور خودکار تکثیر و پرچم را بر اساس چندین ویژگی مانند نام ، آدرس ایمیل و شماره تلفن تشخیص داده و پرچم گذاری کنند. آنها همچنین می توانند بی نظمی ها ، مانند شماره تلفن های فرمت شده نادرست یا کدهای پستی از دست رفته را مشاهده کنند ، و برای بررسی بیشتر آنها را صحیح یا پرچم گذاری کنند. با هوش مصنوعی ، این فرایندها در زمان واقعی انجام می شود و امکان دقت داده های مداوم را فراهم می کند ، در نتیجه 25 ٪ بهبود در دقت داده ها گزارش شده توسط شرکت هایی که از ابزارهای AI برای تمیز کردن داده ها استفاده می کنند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) برای داده های Salesforce بدون ساختار

همه داده های موجود در Salesforce در زمینه های ساختاری ارائه نمی شود – بسیاری از بینش های ارزشمند در قالب های بدون ساختار مانند یادداشت های تماس ، پشتیبانی از ایمیل یا تعامل رسانه های اجتماعی پنهان می شوند. NLP ، شاخه ای از هوش مصنوعی ، با تجزیه و تحلیل خودکار و طبقه بندی آن ، به این داده های مبتنی بر متن کمک می کند. این مدل ها می توانند احساسات را تشخیص دهند ، کلمات کلیدی مهم را برجسته کنند یا سوالات و نگرانی های مشتری را شناسایی کنند.

برای آموزش این مدل ها به طور موثر ، داده های دارای برچسب با کیفیت بالا ضروری است. اینجاست شرکت برچسب زدن داده ها می تواند با برچسب زدن مجموعه داده های بزرگ با دسته ها و بینش های مربوطه ، کمک کند و آنها را برای آموزش AI قابل استفاده کند. این فرایند تضمین می کند که ابزارهای NLP می توانند اطلاعات معنی دار را از ورودی های کثیف و بدون ساختار استخراج کنند و داده ها را با فرمت تمیز و عملی به Salesforce برگردانند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای پاکسازی داده ها در Salesforce

بهره وری بهبود یافته و صرفه جویی در وقت

هوش مصنوعی با اتوماسیون وظایف تکراری که در غیر این صورت نیاز به تلاش دستی دارند ، روند پاکسازی داده ها را به طرز چشمگیری تسریع می کند. می تواند به سرعت هزاران رکورد را اسکن کنید، مسائل را شناسایی کرده و اصلاحات یا پرچم ها را اجرا کنید ، و ساعات کار کارکنان را صرفه جویی کنید. این امر به مدیران داده اجازه می دهد تا به جای صرف وقت برای نگهداری اساسی داده ها ، روی ابتکارات استراتژیک بیشتر تمرکز کنند.

افزایش دقت و کاهش خطای انسانی

سیستم های AI برای انجام وظایف با دقت و قوام بالا طراحی شده اند و خطرات مرتبط با خطای انسانی را کاهش می دهند. در حالی که انسان ممکن است از ناسازگاری های کوچک غافل شود یا از قوانین به طور مداوم استفاده نکند ، مدل های AI می توانند بی عیب و نقص کار کنند در سراسر مجموعه داده های وسیع ، اطمینان از پردازش کلیه داده ها مطابق با استانداردهای از پیش تعریف شده. این منجر به اطلاعات دقیق تر مشتری می شود ، که برای بازاریابی هدفمند ، پیش بینی فروش و گزارش بسیار مهم است.

بینش و تجزیه و تحلیل داده ها را بهبود بخشید

داده های پاک پیش نیاز برای تجزیه و تحلیل قابل اعتماد است. با پاکسازی داده های AI محور ، سازمانها می توانند اطمینان حاصل کنند که داده های موجود در مدل های تحلیلی آنها از بالاترین کیفیت برخوردار است. این منجر به بینش بهتر ، پیش بینی دقیق تر و امکان تصمیم گیری در مورد داده محور می شود که می تواند بر نتایج کسب و کار تأثیر بگذارد. داده های تمیز به مشاغل اجازه می دهد تا از قابلیت های گزارشگری Salesforce به طور کامل استفاده کنند ، برنامه ریزی استراتژیک و کارآیی عملیاتی را بهبود بخشند.

مراحل عملی برای اجرای هوش مصنوعی در پاکسازی داده های Salesforce

اجرای هوش مصنوعی در پاکسازی داده های Salesforce یک فرآیند استراتژیک است که می تواند کیفیت داده ها و راندمان عملیاتی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. مراحل زیر یک رویکرد جامع برای مشاغل برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در محیط Salesforce خود بیان می کند:

• انتخاب ابزارهای AI مناسب برای پاکسازی داده ها: انتخاب ابزارهای AI که به راحتی با Salesforce ادغام می شوند ، ضروری است. عواملی مانند سهولت استفاده ، مقیاس پذیری و توانایی تشخیص ناهنجاری های موجود در سیستم را در نظر بگیرید.
• تنظیم پاکسازی داده های محور AI در Salesforce: این مرحله شامل ادغام ابزارهای AI با Salesforce ، پیکربندی آنها برای پاکسازی داده ها به طور مداوم و اطمینان از تعریف و نظارت به قوانین کیفیت داده است.
• نظارت و تنظیم دقیق فرآیندهای پاکسازی داده های هوش مصنوعی: حتی پس از اجرای ، نظارت مداوم و تنظیم دقیق برای سازگاری با نیازهای در حال تحول در تجارت و اطمینان از مؤثر بودن سیستم با گذشت زمان لازم است.

با دنبال کردن این مراحل ، مشاغل می توانند یک فرآیند کارآمد و خودکار پاکسازی داده ها را ایجاد کنند که قابلیت اطمینان داده ها را بهبود می بخشد و تلاش دستی را کاهش می دهد.

چالش ها و ملاحظات هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای پاکسازی داده ها

هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای پاکسازی داده ها ، چندین عامل مهم وجود دارد که باید اطمینان حاصل شود که به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری کار می کند. بیایید نگاهی به برخی از اصلی ترین چالش هایی که ممکن است مشاغل در طول مسیر با آن روبرو شوند ، نگاهی بیندازیم.

حریم خصوصی داده ها و نگرانی های امنیتی

یکی از مهمترین نگرانی ها هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای پاکسازی داده ها ، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده های مشتری است. ابزارهای هوش مصنوعی مقادیر زیادی از اطلاعات حساس را اداره می کنند و مشاغل باید اطمینان حاصل کنند که این ابزارها با مقررات حفاظت از داده ها مانند GDPR و CCPA مطابقت دارند. رمزگذاری داده ها در حین پردازش و تنظیم کنترل های دسترسی مناسب ، مراحل مهمی در کاهش خطرات حریم خصوصی است.

خطرات خاص هوش مصنوعی

ابزارهای AI ، در حالی که قدرتمند هستند ، با خطرات خاص خود همراه هستند. اگر داده های مورد استفاده برای آموزش این مدل ها ناقص باشد ، اعتماد به نفس بیش از حد در مدل های هوش مصنوعی می تواند منجر به تعصبات سیستماتیک شود. علاوه بر این ، ابزارهای AI باید دائماً به روز شوند تا انواع جدیدی از مشکلات داده یا ناهنجاری هایی را که ممکن است در مجموعه آموزش اصلی گنجانده نشده باشد ، برطرف شود. نظارت و تنظیم مدل های هوش مصنوعی برای اطمینان از ادامه نتایج قابل اعتماد ضروری است.

ادغام با سیستم های موجود

ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با سیستم های Salesforce موجود می تواند چالش برانگیز باشد. سیستم های میراث یا تنظیمات Salesforce سفارشی ممکن است برای اطمینان از ادغام صاف با ابزارهای AI ، به کار اضافی نیاز داشته باشد. مشاغل همچنین باید اطمینان حاصل کنند که ابزارهای AI دیگر عملکردهای CRM مانند اتوماسیون فروش ، پشتیبانی مشتری و بازاریابی را مختل نمی کنند.

هزینه در مقابل تجزیه و تحلیل سود

اجرای هوش مصنوعی برای پاکسازی داده ها شامل یک سرمایه گذاری قابل توجه از نظر نرم افزار و آموزش است. شرکت ها باید ارزیابی کنند که آیا مزایای بلند مدت-مانند صرفه جویی در وقت ، بهبود دقت داده ها و تجزیه و تحلیل بهتر-هزینه های اولیه را توجیه می کند. با این حال ، برای بسیاری از مشاغل ، بهره وری بهبود یافته و یکپارچگی داده ها به سرعت از هزینه اولیه فراتر می رود.

روندها و نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده برای Salesforce

پیشرفت در AI برای داده های CRM

با ادامه تکامل هوش مصنوعی ، ابزارهای موجود برای پاکسازی داده ها را نیز انجام دهید. پیشرفت های آینده ممکن است شامل الگوریتم های پیشرفته تر باشد که قادر به تشخیص حتی ناسازگاری داده های ظریف و ادغام بهتر با فناوری های نوظهور مانند blockchain برای اعتبار سنجی داده ها هستند. این نوآوری ها توانایی کسب و کار را در حفظ داده های تمیز ، دقیق و عملی در Salesforce بهبود می بخشد.

نقش فزاینده هوش مصنوعی در مدیریت داده ها

حاکمیت داده ها به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی متکی می شوند. با جمع آوری اطلاعات بیشتر ، نیاز به چارچوب های حاکم بر داده های قوی افزایش می یابد. هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در اتوماسیون اعتبار سنجی داده ها ، اطمینان از رعایت مقررات مربوط به حفظ حریم خصوصی داده ها و نظارت بر کیفیت داده ها در مجموعه داده های بزرگ داشته باشد. این به سازمانها کمک می کند تا سیاست های حاکمیت داده ها را با کارآمدتر و در مقیاس اجرا کنند.

مرز بعدی

با نگاهی به آینده ، داده های مصنوعی همراه با مباشرت پیش بینی می تواند به مرز بعدی در مدیریت داده CRM تبدیل شود. هوش مصنوعی می تواند داده های مصنوعی با کیفیت بالا را برای پر کردن شکاف در مجموعه داده های موجود ایجاد کند ، در حالی که مدل های پیش بینی کننده مشکلات داده ها را قبل از بروز پیش بینی می کنند ، و از بهبود مداوم کیفیت داده ها اطمینان می دهند. این رویکرد نوید می دهد نه تنها صحت پاکسازی داده ها را بهبود ببخشد بلکه مدیریت فعال داده های Salesforce را نیز هدایت می کند. مطابق مطالعه ای که در PMC منتشر شده است، داده های مصنوعی نشان داده شده است که مدلهای پیش بینی کننده در مراقبت های بهداشتی را افزایش می دهد و باعث بهبود دقت پیش بینی ها در هنگام کمبود داده ها می شود.

افکار نهایی

AI برای پاکسازی داده های Salesforce با رفع خودکار خطاها و به روز نگه داشتن داده ها به بهبود دقت و کارآیی سیستم های CRM کمک می کند. این اشتباهات انسانی را کاهش می دهد و باعث صرفه جویی در وقت می شود و به تیم ها اجازه می دهد تا روی کارهای مهم تر تمرکز کنند. با رشد مشاغل ، ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت مقادیر زیادی از داده ها و اطمینان از دقیق بودن آن مفیدتر خواهند بود. استفاده از هوش مصنوعی برای پاکسازی داده های Salesforce ، داده های تمیز و قابل اعتماد را که از تصمیم گیری بهتر و تعامل با مشتری پشتیبانی می کند ، تضمین می کند. این یک سرمایه گذاری هوشمندانه برای مشاغل است که به دنبال بهبود عملکرد خود هستند.