هر روز حجم عظیمی از داده ها در سراسر جهان ایجاد می شود. این مجموعه عظیم اطلاعات که Big Data نامیده می‌شود، از انواع مکان‌ها، خرید آنلاین، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، به‌روزرسانی‌های آب‌وهوا، تصاویر ماهواره‌ای و حتی نحوه استفاده از تلفن شما می‌آید. این مانند جریان بی پایانی از اطلاعات است که از همه جا به داخل جریان می یابد و مدیریت یا درک آن را به تنهایی برای انسان دشوار می کند.
آنجاست هوش مصنوعی (AI) هوش مصنوعی مانند یک ابزار فوق هوشمند است که می تواند این دریای عظیم داده را پردازش و درک کند. این فقط اطلاعات را سازماندهی نمی کند، بلکه می تواند الگوهای مفیدی پیدا کند، بینش ها را آشکار کند و حتی روندهای آینده را پیش بینی کند.
برای توضیح ساده، به کتابخانه ای غول پیکر با میلیون ها کتاب، مقاله و عکس فکر کنید. یافتن سریع چیزی که نیاز دارید تقریبا غیرممکن خواهد بود. حالا یک کتابدار فوق‌العاده باهوش را تصور کنید که می‌تواند فوراً مهم‌ترین اطلاعات را بیابد، ایده‌های کتاب‌های مختلف را به هم پیوند دهد و حتی آنچه را که باید در آینده جستجو کنید را توصیه کند. این دقیقاً همان روشی است که هوش مصنوعی با آن کار می کند کلان داده، به ما کمک می کند تا جهان را بهتر درک کنیم.
چگونه داده های بزرگ و هوش مصنوعی با هم کار می کنند
سوخت برای هوش مصنوعی
Big Data مانند سوختی است که هوش مصنوعی را تقویت می کند. برای اینکه هوش مصنوعی یاد بگیرد و هوشمندتر شود، نیاز به دسترسی به اطلاعات زیادی دارد. این اطلاعات به اشکال مختلف، متن، تصویر، ویدئو و حتی اعداد وجود دارد. هرچه هوش مصنوعی داده های بیشتری داشته باشد، بهتر می تواند درک کند، یاد بگیرد و بهبود یابد.
توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فرمت‌های داده‌های متنوع، روش‌های کشف بینش‌ها را تغییر می‌دهد، اطلاعات پیچیده و تکه‌تکه‌شده را به الگوهای واضح و دانش عملی تبدیل می‌کند – به ما قدرت می‌دهد تا در دنیایی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر داده‌ها، تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و سریع‌تری بگیریم.»
پولینا دوونار، دانشمند داده در آزمایشگاه های InData
به عنوان مثال، وقتی چند فیلم را در یک پلتفرم استریم تماشا می‌کنید، سیستم از عادات تماشای شما (داده‌های بزرگ) برای پیشنهاد فیلم‌های دیگری که ممکن است لذت ببرید استفاده می‌کند.
مغز پشت عملیات
هوش مصنوعی به عنوان مغزی عمل می کند که اطلاعات خام به دست آمده از داده های بزرگ را تفسیر می کند. از تکنیک هایی برای بررسی داده ها، تشخیص الگوها و تصمیم گیری آگاهانه استفاده می کند.
بیایید مثال کتابدار را دوباره مرور کنیم. تصور کنید کتابدار نه تنها کتاب‌های مناسب را پیدا می‌کند، بلکه محتوای آنها را نیز می‌فهمد، ایده‌ها را به هم مرتبط می‌کند، و پیش‌بینی می‌کند که دفعه بعد به چه چیزی نیاز دارید. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده ها برای ارائه پاسخ، پیش بینی یا حتی خودکارسازی وظایف، همین کار را انجام می دهد.
هم افزایی بین داده های بزرگ و هوش مصنوعی
Big Data و AI مانند دو قطعه از یک پازل کاملاً مکمل یکدیگر هستند. بدون Big Data، هوش مصنوعی اطلاعات کافی برای کار با آن را نخواهد داشت. بدون هوش مصنوعی، داده های بزرگ فقط یک انبوه اطلاعات آشفته خواهد بود. در اینجا نحوه کار آنها با یکدیگر آمده است:
- Big Data میلیون ها جزئیات ریز را در خود جای می دهد و هوش مصنوعی می تواند الگوهایی را که انسان ممکن است از دست بدهد، تشخیص دهد.
- با مطالعه داده های گذشته، هوش مصنوعی می تواند نتایج آینده را پیش بینی کند.
- هرچه داده های هوش مصنوعی بیشتر باشد، هوشمندتر می شود. از هر قطعه اطلاعاتی یاد می گیرد و دقت و کارایی آن را بهبود می بخشد.
مزایای داده های بزرگ و هوش مصنوعی
تجارت الکترونیک
فروشگاه های تجارت الکترونیک مانند آمازون و علی بابا از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ترجیحات مصرف کننده استفاده کنید. به عنوان مثال:
- هنگامی که محصولات را مرور می کنید یا خریدی انجام می دهید، هوش مصنوعی رفتار شما را بررسی می کند و مواردی را پیشنهاد می کند که احتمالاً بخرید. برای مثال، اگر کفش‌های مخصوص دویدن را جستجو می‌کنید، این پلتفرم ممکن است جوراب، تجهیزات ورزشی یا مارک‌های مرتبط را توصیه کند.
- هوش مصنوعی روندهای بازار و قیمت گذاری رقبا را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کند تا قیمت محصول را تنظیم کند. اگر تقاضا برای یک محصول زیاد باشد، ممکن است قیمت آن اندکی افزایش یابد.
- پلتفرم‌ها ایمیل‌ها یا اعلان‌های سفارشی را بر اساس خریدهای گذشته یا سابقه مرور شما ارسال می‌کنند. به عنوان مثال، اگر یک گوشی بخرید، ممکن است یک قاب گوشی منطبق را توصیه کنند.
حمل و نقل
هوش مصنوعی نقش بزرگی در خدماتی مانند نقشه های گوگل، اوبر، و لیفت:
- Google Maps از Big Data از GPS و حسگرهای ترافیک برای ارائه سریع ترین مسیر به مقصد شما استفاده می کند. ترافیک بلادرنگ، تصادفات یا کارهای ساختمانی را در نظر می گیرد.
- اوبر از هوش مصنوعی برای تطبیق رانندگان با سواران، محاسبه بهترین مسیر و حتی پیش‌بینی مناطقی با تقاضای بالا برای قرار دادن رانندگان در اطراف استفاده می‌کند.
- شرکت های تحویل مانند فدرال اکسپرس و یو پی اس از هوش مصنوعی برای بهینه سازی استفاده کنید مسیرهای تحویل، برای صرفه جویی در سوخت و کاهش هزینه های عملیاتی کلی.
- این خودروها از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرها و دوربین‌ها برای حرکت در جاده‌ها، اجتناب از موانع و تصمیم‌گیری در زمان واقعی در رانندگی استفاده می‌کنند.
کشاورزی
هوش مصنوعی با کمک به کشاورزان در تصمیم گیری هوشمندانه، کشاورزی را متحول می کند. شرکت ها دوست دارند جان دیر و استارت آپ هایی مانند FarmLogs این فضا را هدایت می کنند:
- ماشین‌های هوش مصنوعی شرایط خاک و سلامت گیاه را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا میزان مناسب آب، کود یا آفت‌کش را برای استفاده تعیین کنند. این امر باعث کاهش ضایعات و افزایش عملکرد محصول می شود.
- هوش مصنوعی Big Data را در مورد الگوهای آب و هوا مطالعه می کند تا بارندگی، خشکسالی یا طوفان را پیش بینی کند. کشاورزان می توانند برنامه های کاشت و برداشت خود را بر این اساس برنامه ریزی کنند.
- سیستم‌های هوش مصنوعی نشانه‌های آفات را در محصولات زود تشخیص می‌دهند و به کشاورزان اجازه می‌دهند تا اقدامات به موقع و جلوگیری از آسیب را انجام دهند.
کلمات پایانی
بسیار مهم است که به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی ابزاری است که برای تقویت توانایی های انسان طراحی شده است، نه جایگزین کردن آنها. با استفاده مسئولانه و اخلاقی از قدرت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی، می‌توانیم آینده‌ای را ایجاد کنیم که در آن فناوری به ما قدرت می‌دهد تا چالش‌های پیچیده را حل کنیم، زندگی را بهبود بخشیم و دنیایی بهتر برای همه بسازیم.
منبع: https://www.aitimejournal.com/how-big-data-and-ai-work-together-synergies-benefits/51321/