نویسنده(های): یاکش بیرلا
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
یک چارچوب چند نماینده ایجاد کنید که تجزیه و تحلیل مالی فوق العاده قدرتمند را در جیب شما قرار دهد.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
خواندن همه مقالات من 100٪ رایگان است. افراد غیر عضو می توانند با کلیک بر روی این لینک مطالعه کنند.
یک چالش رایج هنگام ارزش گذاری سهام این است: پردازش مقادیر زیادی از اطلاعات از منابع متعدد برای اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری آگاهانه.
رویکردهای سنتی شامل:
جمع‌آوری داده‌های مالی از پلت‌فرم‌های مختلف. خواندن گزارش‌های متعدد، اخبار و مقالات دیگر. ساخت و نگهداری مدل‌های صفحه گسترده پیچیده. ترکیب این اطلاعات به چیزی عملی.
نگهداری و مدیریت همه این ورودی ها به یکباره اغلب به شکل زیر شروع می شود:
هیچ رازی نیست، هوش مصنوعی به عنوان یکی از قابل اجراترین راه حل ها می باشد و پردازش آن را آسان می کند مجموعه داده ها به طور موثر
با این حال، اکثر مدل های زبان بزرگ (LLMs) که امروزه در دسترس عموم قرار دارد، هنوز نمی‌توانند با دقت زیادی در داده‌های موجود در زمان واقعی غواصی عمیق انجام دهند.
ChatGPT و Claude دارای تاریخ متناوب هستند. گیجی برای اطلاعات بی‌درنگ عالی است اما در مورد وظایف تحلیلی محدود است. جستجوی ChatGPT هنوز بسیار ضعیف است.
برای تحقیق دقیق و تجزیه و تحلیل ارزش سهام، ما به چیزی دقیق تر و قادر به کار با اطلاعات بلادرنگ و مجموعه داده های ساختاریافته نیاز داریم.
در واقع، چه می شد اگر بتوانیم همه آن را با هم ترکیب کنیم؟ اگر بتوانیم از عوامل هوش مصنوعی استفاده کنیم که می توانند اخبار، جستجوهای گوگل، مجموعه داده های مالی و وظایف کدگذاری را در یک سیستم هدایت کنند؟
یک… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی