چگونه انقلاب هوش مصنوعی آینده شبکه های مخابراتی را تغییر می دهد

هوش مصنوعی دیگر مفهومی آینده نگر و محدود به داستان های علمی تخیلی نیست. این به طور فعال پایه های شبکه های مخابراتی را تغییر می دهد. ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) برای پیشرفت در این چشم انداز در حال تحول به یک رویکرد دو جانبه نیاز دارند. اول، آنها باید از قدرت هوش مصنوعی برای بهینه سازی شبکه های خود و ارائه خدمات هوشمندتر استفاده کنند. با این حال، پتانسیل واقعی در همگرایی هوش مصنوعی با شبکه های باز نهفته است. CSP ها با پذیرش معماری های شبکه باز و انعطاف پذیر می توانند چابکی و اتوماسیون بی سابقه ای را باز کنند. به این ترتیب آنها جلوتر از منحنی خواهند ماند و از رشد عظیم پیش بینی شده برای بازار مخابرات بریتانیا که پیش بینی می شود به آن دست پیدا کند، سرمایه گذاری خواهند کرد. 47.92 میلیارد دلار تا سال 2032

امروز، 75 درصد بریتانیا سازمان‌ها بر این باورند که هوش مصنوعی صنایع را تغییر می‌دهد، اما 41 درصد از وضعیت سه تا پنج سال آینده مطمئن نیستند. این ارقام نیاز به تغییر اساسی در صنعت را نشان می دهد. در نتیجه، شبکه‌های ابری مخابراتی در آستانه یک دگرگونی قابل توجه هستند و ادغام هوش مصنوعی آماده است تا عملیات و ارائه خدمات آنها را بازتعریف کند. برای استفاده کامل از پتانسیل هوش مصنوعی و اطمینان از موفقیت در آینده، CSPها باید هم هوش مصنوعی و هم از قدرت تغییردهنده معماری های شبکه باز و تفکیک شده استفاده کنند. این رویکرد دوگانه برای پاسخگویی به تقاضاهای در حال تحول و هدایت پیشرفت‌های سریعی که آینده ارتباطات از راه دور را شکل می‌دهد، حیاتی خواهد بود.

مرتبط:عملیات های خودران که می توانند تیم های پرمشغله IT را آزاد کنند نزدیک هستند

ارتقای عملکرد شبکه به ارتفاعات جدید

هوش مصنوعی باعث پیشرفت قابل توجهی در عملکرد، کارایی و قابلیت اطمینان شبکه می شود. اپراتورهای مخابراتی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و بهره‌گیری از حجم عظیمی از داده‌های بی‌درنگ، می‌توانند از هوش مصنوعی به عنوان یک بهینه‌ساز مستمر بهره ببرند. به عنوان مثال، این مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم ترافیک شبکه را تجزیه و تحلیل کنند، به طور فعال گلوگاه‌ها را شناسایی کرده و با آنها مقابله کنند، تأخیر را به حداقل برسانند، تخصیص منابع را بهینه کنند و بهره‌وری انرژی را بر اساس داده‌هایی که تغذیه می‌کنند افزایش دهند. این تضمین می‌کند که شبکه‌ها چابک و پاسخگو باقی می‌مانند و قادر به پشتیبانی یکپارچه از برنامه‌های تشنه داده‌ای هستند که اکنون در زندگی شخصی و حرفه‌ای ما یکپارچه هستند.

علاوه بر این، قابلیت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی، تعمیر و نگهداری شبکه را متحول خواهد کرد. برای اپراتورهایی که داده‌های تاریخی را تجزیه و تحلیل می‌کنند و الگوها را شناسایی می‌کنند، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به آنها کمک کنند تا خرابی تجهیزات را قبل از وقوع بهتر پیش‌بینی کنند. این امر اپراتورها را قادر می‌سازد تا از استراتژی‌های تعمیر و نگهداری واکنشی به پیشگیرانه، قابلیت اطمینان خدمات را افزایش داده و زمان خرابی پرهزینه را به حداقل برسانند. تحقیقات نشان می‌دهد که تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند حوادث بحرانی را کاهش دهد تا 35%، منجر به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه و تجربه مشتری بسیار بهبود یافته می شود. اینها عوامل اساسی در دنیای همیشه روشن امروزی هستند.

مرتبط:چگونه هوش مصنوعی را در مرکز عملیات امنیتی کار کنیم

هوش مصنوعی و 5G: اتحادی متحول کننده برای صنعت

هوش مصنوعی و 5G یک رابطه سودمند متقابل ایجاد می کنند و هر فناوری توانایی های دیگری را تقویت می کند. هوش مصنوعی عمیقاً در عملکردهای شبکه 5G تعبیه خواهد شد و امکان پیش بینی ترافیک هوشمند، تمرکز آنتن پویا برای تحویل سیگنال بهینه و مدیریت انرژی کارآمد را فراهم می کند. این شبکه‌های 5G را قادر می‌سازد تا به‌طور یکپارچه با تقاضاهای نوسانی سازگار شوند و عملکرد اوج خود را حتی در دوره‌های پرمصرف تضمین کند و در ساعات غیر اوج مصرف انرژی نیز صرفه‌جویی کند.

و پتانسیل تحول آفرین این اتحاد بسیار فراتر از صنعت مخابرات است. همانطور که بریتانیا به سرمایه گذاری در زیرساخت های 5G ادامه می دهد، همگرایی هوش مصنوعی، کلان داده و اینترنت اشیا (IoT) فرصت های بی سابقه ای را در بخش های مختلف ارائه می دهد. امکانات بسیار گسترده و گسترده است، از تغییر مراقبت های بهداشتی با نظارت از راه دور بیمار و تشخیص به کمک هوش مصنوعی تا تغییر در تولید با نگهداری پیش بینی و فرآیندهای تولید بهینه. CSPها فرصتی بی‌سابقه برای سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات برتر خود با هوش مصنوعی دارند و خدمات جدید هوش مصنوعی را به شرکت‌ها ارائه می‌کنند.

پل زدن شکاف شبکه باز

در حالی که پتانسیل تغییر بازی هوش مصنوعی غیرقابل انکار است، انتقال به معماری های شبکه باز و تفکیک شده به همان اندازه برای آینده صنعت مخابرات بریتانیا حیاتی است. اخیر گزارش دهید توسط Dell Technologies and Analysys Mason حقیقت شگفت انگیزی را آشکار می کند: در حالی که 90٪ از CSP ها اهمیت شبکه های باز را برای بقا در یک چشم انداز رقابتی فزاینده تشخیص می دهند، تنها 20٪ یک برنامه محکم دارند. این شکاف بین آگاهی و عمل، چالش‌های اپراتورها را در مسیریابی این انتقال پیچیده اما ضروری برجسته می‌کند.

برای استفاده کامل از فرصت‌های فراوانی که هوش مصنوعی ارائه می‌کند، تبدیل ابر شبکه ضروری است. مزایای شبکه های باز، که در آن شبکه ها بر اساس استانداردهای باز و اصول دسترسی و قابلیت همکاری ساخته شده اند، کاملاً واضح است. اپراتورها با دور شدن از سیستم های قدیمی و اختصاصی به سمت رابط های باز و زیرساخت های ابری، چابکی، تنوع فروشنده و فرصت های بهینه سازی هزینه را افزایش می دهند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت با تقاضاهای در حال تغییر سازگار شوند، از مجموعه گسترده‌تری از راه‌حل‌های نوآورانه استفاده کنند و از قفل شدن فروشنده اجتناب کنند. هوش مصنوعی بینش هایی را از داده ها ایجاد می کند. برای اینکه این بینش ها کاملاً قابل اجرا باشند، شبکه های بومی ابری یک پیش نیاز هستند.

نقشه راه برای پذیرش شبکه باز

برای اپراتورهایی که به دنبال یک نقشه راه ارزشمند برای پیمایش سفر شبکه باز هستند، باید مراحل زیر را انجام دهند:

همگرایی هوش مصنوعی و شبکه‌های باز فقط یک فرصت نیست، بلکه برای آینده صنعت مخابرات بریتانیا ضروری است. مزایا بسیار زیاد است و در حالی که سفر به سمت باز کردن شبکه‌های ابری مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند یک تغییر اساسی در صنعت است. نقشه راه مشخص است. مزایای بی سابقه است. CSP ها می توانند با اطمینان از یک استراتژی کل نگر، معماری های ابری افقی، مشارکت های استراتژیک و توسعه مهارت های مستمر در این دوره تحول آفرین حرکت کنند.