هوش مصنوعی جهان را تغییر شکل می دهد، اما با بیش از 1 تریلیون دلار هزینه سرمایه ای مورد انتظار برای زیرساخت های هوش مصنوعی – از مراکز داده گرفته تا تراشه ها – این سوال مهم باقی می ماند: بازگشت سرمایه واقعی (ROI) از کجا حاصل می شود؟ تأثیر این سرمایه‌گذاری‌ها هنوز تا حد زیادی دیده نمی‌شود، زیرا کسب‌وکارها به دنبال جداسازی تبلیغات از ارزش واقعی هستند.
در اخیر پادکست Goldman Sachs ExchangesDaron Acemoglu، اقتصاددان MIT و Jim Covello از تحقیقات گلدمن ساکس، این بحث را مطرح کردند که آیا هوش مصنوعی مولد (AI مولد) می تواند به پتانسیل عظیم خود عمل کند، به خصوص وقتی صحبت از ROI می شود. جوزف بریگز از تحقیقات اقتصاد جهانی نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند بهره وری ایالات متحده را تا 9 درصد در دهه آینده افزایش دهد، با این حال Acemoglu محتاط است – با این استدلال که تنها 5٪ از وظایف در آینده نزدیک تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت. بنابراین، شرکت ها باید در کجا شرط بندی کنند؟
چرا هوش مصنوعی مولد پیشگو پیشتاز این بسته است؟
در میان این بحث، یک نوآوری هوش مصنوعی در حال حاضر ارزش قابل اندازه گیری را ارائه می دهد: هوش مصنوعی مولد پیش بینی کننده. در حالی که سال 2023 ممکن است سال موفقیت آمیز برای هوش مصنوعی مولد بوده باشد، سال 2024 به سال هوش مصنوعی مولد پیش بینی کننده تبدیل می شود. این فناوری فقط محتوا تولید نمی کند. روندها را پیش‌بینی می‌کند، تصمیم‌گیری را بهینه می‌کند، و عملیات کسب‌وکار را متحول می‌کند – همه اینها در حالی که بازگشت سرمایه سریع‌تر و واضح‌تری را ارائه می‌دهد.
به عنوان مثال صنعت مالی را در نظر بگیرید. هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی‌کننده استراتژی‌های معاملاتی را بهینه می‌کند، تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد و تقلب را شناسایی می‌کند که همه اینها تأثیر مستقیمی بر سودآوری دارند. الف بانک پیشرو آسیایی اخیراً از هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی‌کننده برای ساده‌سازی ارزیابی‌های پایداری استفاده کرده و زمان اتمام کار را تا ۹۰ درصد کاهش می‌دهد.
در مراقبت های بهداشتی، نتایج به همان اندازه چشمگیر هستند. را کلینیک کلیولند از هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی نتایج بیمار در مراقبت‌های قلبی، امکان مداخلات اولیه و بهبود نتایج بیمار استفاده می‌کند. در Stanford Medicine، یک الگوریتم پیش‌بینی کننده انقلابی در درمان تومور مغزی ایجاد می‌کند و تخریب تومور را به حداکثر می‌رساند و از بافت سالم محافظت می‌کند.
ارائه تاثیر فوری در سراسر صنایع
هوش مصنوعی مولد پیشگو در حال اثبات ارزش خود در سراسر صنایع است، از بخش های انسان محور مانند بیمه و مراقبت های بهداشتی گرفته تا زمینه های بسیار فنی مانند تولید و خرده فروشی.
به عنوان مثال، گروه باشگاه CAA از هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی تقاضای کمک‌های کنار جاده‌ای استفاده می‌کند و امکان استقرار کارآمدتر منابع را فراهم می‌کند. در خرده‌فروشی، شرکت‌هایی مانند آمازون از مدل‌های پیش‌بینی برای مدیریت موجودی و شخصی‌سازی تجربیات مشتری استفاده می‌کنند که نه تنها عملیات را ساده می‌کند، بلکه وفاداری مشتری را نیز افزایش می‌دهد.
و با این حال، با وجود این مزایای ملموس، اعتماد همچنان یک چالش است. با توجه به دیلویت، بسیاری از خرده فروشان هنوز در پذیرش کامل راه حل های هوش مصنوعی مردد هستند. این یک بینش کلیدی را برجسته می کند: سرمایه گذاری های هوش مصنوعی باید فناوری هایی را که به طور مداوم نتایج قابل اندازه گیری ارائه می دهند، اولویت بندی کنند.
سرمایه گذاری در جایی که بیشتر اهمیت دارد
در حالی که آینده هوش مصنوعی بدون شک روشن است، کسب و کارها باید بر آنچه امروز کار می کند تمرکز کنند. هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی‌کننده در حال حاضر با افزایش کارایی عملیاتی و افزایش سودآوری، صنایع را متحول کرده است. با تخمین های بریگز که نشان می دهد تنها 4.5-4.6٪ از وظایف در کوتاه مدت خودکار می شوند، واضح است که نظارت انسانی حیاتی باقی خواهد ماند.
در رقابت برای سرمایه‌گذاری بر هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای هوشمند سرمایه‌گذاری‌های خود را بر روی هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی‌کننده متمرکز می‌کنند – فناوری با سابقه اثبات شده در ارائه ارزش واقعی. این رویکرد استراتژیک تضمین می‌کند که در حالی که برای پتانسیل بلندمدت هوش مصنوعی آماده می‌شویم، در حال حاضر نیز بازدهی فوری ایجاد می‌کنیم.
