چرا هوش مصنوعی شما بدون دسترسی بهتر به داده ها هرگز از بین نمی رود؟

شرکت‌های اروپایی منابع گسترده‌ای را به استراتژی‌های ابری ترکیبی و هوش مصنوعی سرازیر می‌کنند، به این امید که نوآوری را هدایت کنند، کارایی را بهبود بخشند و مزیت رقابتی به دست آورند. با این حال، بدون اطمینان از دسترسی بهتر به داده ها در هسته اصلی این تلاش ها، آنها خطر از دست دادن پتانسیل کامل سرمایه گذاری خود را دارند. هر ابتکار موفق هوش مصنوعی به شدت به دسترسی به داده های با کیفیت و ایمن بستگی دارد، اما بسیاری از شرکت ها هنوز با چالش های مربوط به زیرساخت های داده دست و پنجه نرم می کنند.

شرکت‌ها ظاهراً در اتخاذ استراتژی‌های ابری ترکیبی گام‌هایی برداشته‌اند. بر اساس آخرین تحقیقات Nasuni، 60٪ از داده های سازمانی تا سال 2027 در محیط های ابری ترکیبی ذخیره می شود و 62٪ از شرکت هایی که قبلاً ذخیره سازی ابری ترکیبی دارند برنامه ریزی می کنند تا زیرساخت های خود را در 12 ماه آینده ارتقا دهند. این تغییر، شناخت روزافزون اهمیت ابر هیبریدی را به عنوان ستون فقرات استراتژی‌های داده مدرن نشان می‌دهد.

با این حال، علی‌رغم این حرکت‌ها، بسیاری از سازمان‌ها هنوز زمینه را برای اطمینان از اینکه زیرساخت‌های داده‌شان می‌تواند از ابتکارات هوش مصنوعی بلندپروازانه آنها پشتیبانی کند، فراهم نکرده‌اند. تمرکز بر مزایای عملیاتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها مشهود است، اما CIOها باید قبل از اینکه برنامه‌های هوش مصنوعی آن‌ها واقعاً شروع به کار کنند، با چالش‌های مهم مدیریت داده و امنیت مقابله کنند.

مرتبط:چگونه بلاک چین و هوش مصنوعی می توانند با هم اعتماد ایجاد کنند؟

اهمیت دسترسی به داده ها

سازمان ها شروع به درک نقش حیاتی دسترسی به داده ها در به دست آوردن مزیت رقابتی کرده اند. در نظرسنجی Nasuni، CIOها مدیریت داده و تجزیه و تحلیل را به عنوان برترین حوزه سرمایه گذاری ابری برای 18 ماه آینده شناسایی کردند و مدیریت داده با هدف حمایت از ابتکارات هوش مصنوعی در رتبه دوم قرار گرفت. این درک روشنی را نشان می‌دهد که موفقیت هوش مصنوعی به میزان کارآمد و ایمن یک شرکت می‌تواند به داده‌هایش دسترسی داشته باشد و آن را مدیریت کند، ارتباط نزدیکی دارد.

با این حال، دستیابی به این سطح از دسترسی به داده ها با موانع قابل توجهی همراه است. به گفته CIOها، مهمترین چالش، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها است. نگرانی‌ها در مورد امنیت داده‌ها حتی بر کمبود مهارت‌ها، قفل شدن فروشنده و مشکلات در شناسایی موارد استفاده مناسب از هوش مصنوعی بیشتر است. این یک نگرانی اساسی است – بدون پرداختن به امنیت داده ها، هر گونه تلاش برای مدرن سازی زیرساخت ها و پشتیبانی از استراتژی های هوش مصنوعی می تواند به شدت به خطر بیفتد.

چالش های امنیتی برنامه های هوش مصنوعی را تحت الشعاع قرار می دهد

مدیریت داده ها و چالش های امنیتی سایه ای طولانی بر تلاش ها برای نوسازی زیرساخت ها در حمایت از هوش مصنوعی و استراتژی های ابری انداخته است. نتایج نظرسنجی نشان می‌دهد که در حالی که CIOها ساده‌سازی فرآیندهای تجاری از طریق زیرساخت‌های ابری را در اولویت قرار می‌دهند، بهبود امنیت داده‌ها و انعطاف‌پذیری کسب‌وکار در رتبه دوم قرار دارد. امنیت یک چالش دائمی برای شرکت‌هایی است که حجم زیادی از داده‌های فایل را مدیریت می‌کنند و همچنان تلاش‌ها برای افزایش دسترسی به داده‌ها را پیچیده می‌کند.

تحقیقات Nasuni نشان می‌دهد که 49 درصد از شرکت‌ها (به 54 درصد در بریتانیا افزایش می‌یابد) امنیت را بزرگترین مشکل خود در هنگام مدیریت زیرساخت‌های داده فایل می‌دانند. این موضوع از نگرانی هایی مانند بازیابی سریع از حملات سایبری و اطمینان از انطباق داده ها بالاتر است. از آنجایی که شرکت‌ها تلاش می‌کنند داده‌های فایل خود را به فضای ابری منتقل کنند، امنیت دوباره مانع اصلی است، به طوری که 45٪ از همه پاسخ دهندگان – و 55٪ در منطقه DACH – از آن به عنوان مانع اصلی یاد می‌کنند که بسیار بیشتر از نگرانی‌ها در مورد کنترل هزینه و ارتقای مهارت کارکنان است. و چالش های انتقال داده ها

این نگرانی های امنیتی فقط تئوری نیستند. بیش از نیمی از شرکت‌های مورد بررسی اعتراف کردند که یک حادثه سایبری را تجربه کرده‌اند که برای بهبودی از آن تلاش کرده‌اند. نگران کننده است که از هر پنج نفر فقط یک نفر گفته است که به راحتی از چنین حوادثی نجات یافته است. این امر بر عدم ارتباط بین آمادگی درک شده سازمان ها و واقعیت تهدیدات سایبری که با آن مواجه هستند، تأکید می کند.

اعتماد بیش از حد به آمادگی برای حمله سایبری

یکی از مهم‌ترین عواملی که استراتژی‌های هوش مصنوعی آینده شرکت‌ها را تضعیف می‌کند، اعتماد بیش از حد آنها به مقابله با تهدیدات سایبری است. علیرغم چالش‌ها و حوادث متعددی که شرکت‌ها با آن‌ها مواجه شده‌اند، بسیاری از آنها هنوز احساس رضایت از خود را در مورد امنیت سایبری نشان می‌دهند.

به عنوان مثال، تنها نیمی از شرکت‌های مورد بررسی می‌گویند که داده‌های آنها پشتیبان‌گیری شده، تغییرناپذیر و به راحتی قابل بازیابی است – یک خط پایه ضروری برای کاهش تأثیر باج‌افزار و سایر حملات سایبری. علاوه بر این، تنها 40 درصد از سازمان‌ها یک طرح پاسخ به حمله را راه‌اندازی کرده‌اند و به طور منظم تمرین می‌کنند. این عدم آمادگی بسیاری از شرکت ها را در برابر عواقب شدید حملات سایبری آسیب پذیر می کند، از جمله خرابی طولانی مدت، از دست دادن داده ها و آسیب به شهرت.

CIOها باید این شکاف بین ادراک و واقعیت را تصدیق کنند. در حالی که آنها ممکن است نسبت به توانایی سازمان خود برای مدیریت تهدیدات سایبری اطمینان داشته باشند، داده ها نشان می دهد که بسیاری از آنها آمادگی کافی برای بازیابی سریع و موثر از حوادث را ندارند. برای از بین بردن این شکاف، شرکت‌ها باید استراتژی‌های امنیت سایبری خود را دوباره ارزیابی کنند و در راه‌حل‌های ذخیره‌سازی ابری ترکیبی سرمایه‌گذاری کنند که حفاظت قوی و بازیابی سریع‌تر را فراهم می‌کند.

ایجاد یک پایه قوی برای هوش مصنوعی با ذخیره سازی ابری ترکیبی

برای اینکه شرکت های اروپایی به طور کامل از سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود استفاده کنند، به استراتژی های داده ای نیاز دارند که به طور یکپارچه در مراکز داده، مکان های لبه و زیرساخت های ابر عمومی کار کنند. این استراتژی‌ها باید دسترسی و امنیت دارایی‌های داده حیاتی را تضمین کنند و در عین حال از مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری پشتیبانی کنند.

ذخیره سازی ابری هیبریدی یک راه حل ارائه می دهد. با ترکیب انعطاف‌پذیری ذخیره‌سازی ابری عمومی با عملکرد و کنترل راه‌حل‌های داخلی، محیط‌های ترکیبی می‌توانند ضمن ارائه امنیت داخلی داده‌ها و قابلیت‌های بازیابی سریع، از خواسته‌های هوش مصنوعی پشتیبانی کنند. تحقیقات Nasuni نشان می‌دهد که ۶۲ درصد از شرکت‌های دارای فضای ذخیره‌سازی ابری هیبریدی در حال برنامه‌ریزی برای ارتقای زیرساخت‌های خود در ۱۲ ماه آینده هستند که نیاز به محیط‌های داده انعطاف‌پذیرتر و پاسخگو را برجسته می‌کند.

راه‌حل‌های ابری ترکیبی علاوه بر افزایش دسترسی به داده‌ها، قابلیت‌های برنامه‌ریزی و واکنش را در مواجهه با تهدیدات سایبری بهبود می‌بخشند. ویژگی‌های تشخیص باج‌افزار پیشرفته، کاهش پیشگیرانه و بازیابی شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا فراتر از تمرکز صرف بر بازیابی داده‌ها، به رویکردی جامع‌تر که خطرات را کاهش می‌دهد و ابتکارات هوش مصنوعی را تقویت می‌کند، حرکت کنند.

راه رو به جلو: باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی از طریق دسترسی امن به داده ها

برای باز کردن پتانسیل کامل استراتژی های هوش مصنوعی خود، شرکت های اروپایی باید دسترسی بهتر به داده ها را در اولویت قرار دهند. داده ها پایه و اساس هر ابتکار موفق درازمدت هوش مصنوعی است و اطمینان از ایمن بودن، در دسترس بودن و مدیریت خوب داده ها باید اولویت اصلی مدیران اطلاعات باشد.

همانطور که شرکت ها زیرساخت های خود را مدرن می کنند، رسیدگی به چالش های امنیتی کلیدی است. فضای ذخیره سازی ابری ترکیبی مقیاس پذیری، امنیت و دسترسی مورد نیاز برای پشتیبانی از نسل بعدی استراتژی های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم می کند. با اولویت دادن به دسترسی به داده ها و تقویت تلاش های امنیت سایبری، شرکت ها می توانند واقعاً پتانسیل کامل سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود را باز کنند.