چرا بیشتر اتوماسیون کار شکست می خورد – و چگونه عوامل AI می توانند آن را برطرف کنند


نویسنده (ها): Subhadip Saha

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

بیاموزید که چرا اتوماسیون سنتی شکست می خورد و چگونه عوامل هوش مصنوعی انعطاف پذیری و اطلاعاتی را که نیازهای کسب و کار شما دارد ارائه می دهند.

آیا تا به حال سعی کرده اید یک کار را به صورت خودکار انجام دهید ، فقط برای پیدا کردن خود در سردرگمی بیشتر از کارآیی پیدا کنید؟

شما تنها نیستید بسیاری از مشاغل ، بزرگ و کوچک ، ناامیدی های اتوماسیون سنتی را تجربه کرده اند-وعده های زمان صرفه جویی شده و از سردردها اجتناب می شوند ، فقط توسط سیستم های سفت و سخت که به خوبی با چالش های دنیای واقعی سازگار نیستند ، رها می شوند. فیلمنامه با واقعیت مطابقت ندارد ، این ابزار با فرآیندهای موجود شما ادغام نمی شود و ناگهان هرج و مرج کار دستی احساس کنترل بیشتری نسبت به اتوماسیون ظروف سرباز یا مسافر باقی مانده است.

منبع تصویر: تولید شده توسط ChatGPT با Dall · e

اما اگر راه حلی وجود داشته باشد چه می شود؟ چه می شود اگر بتوانید سطح انعطاف پذیری را در سیستم های اتوماسیون خود معرفی کنید که باعث می شود آنها باهوش تر ، سازگار تر و حتی قادر به تصمیم گیری باشند؟ این جایی است که مأمورین هوش مصنوعی وارد می شوند و دنیای اتوماسیون کار را متحول می کنند و رویکردی مؤثرتر و قابل اطمینان تر ارائه می دهند.

بنابراین ، چه اشتباهی رخ داد؟ چرا بسیاری از سیستم های اتوماسیون کم می شوند؟ درک مشکلات اساسی در اتوماسیون سنتی می تواند به ما کمک کند تا درک کنیم که چگونه عوامل هوش مصنوعی به عنوان راه حل واقعی قدم می گذارند.

1. اسکریپت های سفت و سخت برای تغییر ساخته نشده اند که بیشتر سیستم های اتوماسیون سنتی بر روی اسکریپت هایی ساخته شده اند که از دستورالعمل های دقیق و از پیش تعریف شده پیروی می کنند. وقتی اتفاق غیر منتظره ای رخ می دهد – مانند تغییر در ورودی داده ، … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/why-most-task-automation-fails-and-how-ai-agents-can-fix-it