در چشم انداز پیچیده و در حال تکامل هوش مصنوعی، ما خود را در یک مقطع حساس می یابیم. گسترش سریع هوش مصنوعی مولد نگرانی‌ها را در مورد حقوق مالکیت معنوی فعلی برانگیخته و سؤالات مهمی را در مورد آینده مالکیت IP ایجاد کرده است. با پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی، باید به پیامدهای اخلاقی، قانونی و درازمدت این نوآوری‌ها بپردازیم.
یک دیدگاه قانع کننده نشان می دهد که نسل های آینده ممکن است در درجه اول مالکیت معنوی را به عنوان مهم ترین دارایی خود داشته باشند. این مفهوم که در مقاله مجمع جهانی اقتصاد در سال 2020 توسط لطفی صدیقی، استاد مدعو در دانشکده اقتصاد لندن برجسته شد، نشان می‌دهد که “برای بسیاری، تنها دارایی که ممکن است مالکیت آنها باشد، داده‌های شخصی و مالکیت معنوی آنها است.” (صدیقی، ال.، 2020، “مسیر دیجیتالی به سمت تامین مالی شهروند محور”، مجمع جهانی اقتصاد).
تغییر به سمت IP به عنوان یک دارایی اصلی، نیاز به محافظت از مالکیت معنوی در برابر استفاده غیراخلاقی هوش مصنوعی را برجسته می کند. همانطور که هوش مصنوعی در تولید محتوا ماهرتر می شود، تمایز بین IP تولید شده توسط انسان و هوش مصنوعی محو می شود و خطراتی را ایجاد می کند که می تواند خلاقیت انسان را کاهش دهد و حقوق مالکیت معنوی را تضعیف کند.
تیم هوش مصنوعی من اخیراً یک آزمایش چشم باز انجام داده است که این چالش ها را به وضوح نشان می دهد. به عنوان پیشینه، IMDb، پایگاه داده آنلاین پیشرو اطلاعات مربوط به فیلم‌ها، برنامه‌های تلویزیونی و بازی‌های ویدیویی، از یک مدل کسب‌وکار استفاده می‌کند که بر دسترسی مجاز به پایگاه داده ساختاریافته گسترده خود متکی است. ما متن منحصر به فرد IMDb و شناسه مبتنی بر عدد را در چندین پلتفرم هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT، Anthropic’s Claude و Meta’s Llama 3 وارد کردیم. نتایج شگفت‌آور بود. در عرض چند ثانیه، این مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات ساختار یافته فیلم را در قالبی شبیه به آنچه کاربر در صورت خرید مجوز از IMDb دریافت می‌کرد، ارائه می‌کرد. این آزمایش به وضوح نشان داد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به راحتی به داده‌های اختصاصی دسترسی پیدا کرده و آنها را بازتولید کنند، که به طور بالقوه توافق‌نامه‌های مجوز را دور می‌زند و ارزش پایگاه‌های داده سرپرستی شده را تضعیف می‌کند.
چگونه شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند نوآوری فن‌آوری را هدایت کنند و در عین حال احترام به حقوق مالکیت معنوی فعلی و آینده را تضمین کنند؟ این راه حل شامل توسعه استراتژی های پایدار برای حرکت در چشم انداز پیچیده قانونی و اخلاقی استفاده از داده ها و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است.
شرکت های هوش مصنوعی باید رویه های اخلاقی را در مدیریت داده ها در اولویت قرار دهند. حذف بی رویه داده های اینترنتی خطرات اخلاقی و قانونی را به همراه دارد که در موارد پرمخاطب مانند Getty vs Stability AI مشهود است. در عوض، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید با سازندگان محتوا و دارندگان حقوق مشارکت کنند تا از داده‌های دارای مجوز مناسب برای الگوریتم‌های آموزشی اطمینان حاصل کنند.
پیاده سازی فناوری های پیشرفته تشخیص محتوا بسیار مهم است. این سیستم ها می توانند نقض بالقوه IP را در زمان واقعی شناسایی کنند، از استفاده غیرمجاز از محتوای محتوایی جلوگیری کنند و از اجرای حقوق IP پشتیبانی کنند. علاوه بر این، سیستم‌های صدور مجوز خودکار یا مجوزهای هوشمند، می‌توانند نحوه کسب درآمد از IP را متحول کنند و تخلفات احتمالی را به فرصت‌هایی برای سازندگان تبدیل کنند تا غرامت عادلانه دریافت کنند.
آموزش در مورد قوانین کپی رایت و استفاده از محتوای اخلاقی نیز حیاتی است. با پرورش فرهنگ احترام به IP، می‌توانیم تخلفات غیرعمدی را کاهش دهیم و از یکپارچگی خلاقیت انسان در چشم‌انداز تحت سلطه هوش مصنوعی محافظت کنیم.
همکاری در صنعت هوش مصنوعی برای ایجاد بهترین شیوه ها و استانداردهای اخلاقی ضروری است. توسعه دستورالعمل های صنعت برای استفاده از داده ها و شناسایی محتوا به تعادل نوآوری با حفاظت IP کمک می کند.
تعامل با سیاست گذاران یکی دیگر از استراتژی های مهم است. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، چارچوب‌های قانونی باید برای رسیدگی به چالش‌های IP جدید تکامل یابد. شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقشی محوری در شکل‌دهی این مقررات ایفا کنند و اطمینان حاصل کنند که تعادل بین نوآوری و حفاظت از IP را منعکس می‌کنند.
همانطور که ما در این مرز جدید حرکت می کنیم، ایجاد یک پایه اعتماد و احترام به حقوق IP ضروری است. با پرداختن به این چالش‌ها به صورت فعال و اخلاقی، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که پتانسیل هوش مصنوعی به نحوی تحقق می‌یابد که به نفع همه ذینفعان باشد و ارزش نوآوری انسانی برای نسل‌های آینده حفظ شود.
منبع: https://aibusiness.com/responsible-ai/navigating-copyright-challenges-in-ai