پیش بینی های برتر فناوری برای سال 2025 و پس از آن: گارتنر

تا سال 2026، 20 درصد از سازمان ها هزینه های نیروی کار را با استفاده از هوش مصنوعی برای صاف کردن ساختار سازمانی خود کاهش می دهند و بیش از نیمی از پست های مدیریت میانی فعلی را حذف می کنند.

غوطه ور شدن فناوری تا سال 2028 بر جمعیت ها تأثیر می گذارد و اعتیاد به دیجیتال و انزوای اجتماعی 70 درصد از سازمان ها را به اجرای سیاست های ضد دیجیتال سوق می دهد. گارتنر انتظار دارد تا سال 2028 یک میلیارد نفر تحت تأثیر اعتیاد دیجیتال قرار بگیرند

تا سال 2029، 10 درصد از هیئت مدیره های جهانی از راهنمای هوش مصنوعی برای به چالش کشیدن تصمیمات اجرایی برای کسب و کار خود استفاده خواهند کرد. بینش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی بر تصمیم گیری اجرایی تأثیر می گذارد و اعضای هیئت مدیره را قادر می سازد تا مدیران را به چالش بکشند.

تا سال 2028، 40 درصد از شرکت‌های بزرگ، خلق و خوی کارکنان را دستکاری و اندازه‌گیری خواهند کرد، همه اینها به نام سود با استفاده از هوش مصنوعی، که می‌تواند تجزیه و تحلیل احساسات را در ارتباطات محل کار انجام دهد.

بندهای مجوز و استفاده منصفانه برای نمایندگی های هوش مصنوعی شخصیت های آنها در 70 درصد از قراردادهای جدید برای کارمندان خواهد بود. داده‌های شخصی که توسط مدل‌های زبان بزرگ سازمانی جمع‌آوری شده‌اند، همچنان به کار خود ادامه می‌دهند.

شرایط و ضوابط مرتبط با هوش مصنوعی در قراردادهای فناوری تا سال 2027 در 70 درصد شرایط ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی گنجانده می‌شود، در غیر این صورت ممکن است میلیاردها آسیب مالی به آنها وارد شود.

برچسب‌های هوش مصنوعی مولد، مانند «xxGPT» تا سال 2028 توسط 30 درصد از شرکت‌های استاندارد اند پورز برای تغییر شکل نام تجاری خود در حالی که به دنبال درآمدهای جدید هستند، استفاده خواهد شد.

راه حل های امنیتی و ریسک جدیدی مورد نیاز است، زیرا تا سال 2028، 25 درصد از نقض های سازمانی به سوء استفاده از عوامل هوش مصنوعی، از سوی عوامل خارجی و مخرب داخلی، بازمی گردد.

تا سال 2028، 40 درصد از مدیران ارشد فناوری اطلاعاتی را برای ردیابی، نظارت یا محدود کردن نتایج اقدامات عامل هوش مصنوعی به طور مستقل درخواست خواهند کرد. عوامل جدید هوش مصنوعی در حال توسعه سریع برنامه ریزی استراتژیک برای رهبران محصول هستند.

500 شرکت فورچون تا سال 2027، 500 میلیارد دلار از هزینه های عملیاتی انرژی را به ریزشبکه ها منتقل خواهند کرد تا خطرات انرژی مزمن و تقاضای هوش مصنوعی را کاهش دهند.