پلتفرم انویدیا برای سرعت بخشیدن به تولید نیمه هادی های پیشرفته


تولید کننده نیمه هادی TSMC در حال معرفی است انویدیا پلت فرم cuLitho برای تسریع فرآیند لیتوگرافی محاسباتی مورد استفاده در ساخت تراشه های پیشرفته.

لیتوگرافی محاسباتی یک مرحله کلیدی در تولید تراشه است و محاسباتی ترین کار در تولید نیمه هادی است. این نیاز به محاسبات پیچیده در فیزیک الکترومغناطیسی، فتوشیمی و هندسه محاسباتی دارد.

ریخته گری ها به طور سنتی مراکز داده قابل توجهی برای انجام محاسبات لازم دارند، اما استفاده از سیستم های سنتی ده ها میلیارد ساعت در سال مصرف می کند و به محدودیت هایی می رسد که فیزیک اجازه می دهد.

پلتفرم محاسباتی شتاب یافته cuLitho انویدیا از 350 سیستم گرافیکی Nvidia H100 Tensor Core پشتیبانی می کند. این شرکت ادعا می کند که می تواند 40000 سیستم CPU را جایگزین کند و زمان تولید، مصرف انرژی و فضای مرکز داده را کاهش دهد.

سی سی وی، مدیرعامل TSMC گفت: «کار ما با انویدیا برای ادغام محاسبات با شتاب GPU در گردش کار TSMC منجر به جهش های بزرگ در عملکرد، بهبود چشمگیر توان عملیاتی، کوتاه شدن زمان چرخه و کاهش نیاز به انرژی شده است.

انویدیا همچنین قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را به cuLitho اضافه کرده است که می‌تواند با بهبود تصحیح مجاورت نوری (OPC) سرعت بیشتری را ۲ برابر کند. OPC یک فرآیند حیاتی در لیتوگرافی نیمه هادی است که برای بهبود دقت انتقال الگوی مدار از ماسک نوری به ویفر سیلیکونی استفاده می شود.

مرتبط:Nvidia به جستجوی حیات فرازمینی می پیوندد

تسریع لیتوگرافی محاسباتی به این معنی است که هر ماسک سریع‌تر تولید می‌شود و زمان توسعه قابلیت‌های جدید تراشه را کاهش می‌دهد و محاسبات جدیدی را انجام می‌دهد که قبلا غیرعملی بود.

معرفی محاسبات شتاب‌دار و هوش مصنوعی همچنین می‌تواند معرفی عملی تکنیک‌هایی را که قبلاً غیرعملی بودند، فعال کند، زیرا محاسبه بیش از حد طول می‌کشد، برای مثال تکنیک‌های لیتوگرافی معکوس.

محققان به مدت دو دهه این تکنیک ها را به عنوان روشی برای طراحی یک مدار با شروع با الگوی نهایی مورد نظر بر روی ویفر و سپس محاسبه الگوی ماسک نوری بهینه، محاسبه اعوجاج های نوری و فیزیکی مورد بررسی قرار داده اند.

آنها تا به امروز آزمایشگاه را ترک نکرده‌اند، زیرا نیازهای محاسباتی بسیار زیاد است، اما cuLitho می‌تواند به معرفی آن‌ها در تولید نیمه‌رساناهای نسل بعدی کمک کند.

این مقاله برای اولین بار در نشریه خواهر هوش مصنوعی منتشر شد دنیای اینترنت اشیا امروز.





منبع: https://aibusiness.com/industrial-manufacturing/nvidia-platform-to-accelerate-advanced-semiconductor-manufacturing