انویدیا به حرکت در موج هوش مصنوعی ادامه میدهد زیرا این شرکت تقاضای بیسابقهای را برای آخرین پردازندههای نسل بعدی بلکول GPU خود میبیند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در جریان جلسه سرمایه گذاران به تحلیلگران مورگان استنلی گفت که عرضه 12 ماه آینده تمام شده است.
جو مور، تحلیلگر مورگان استنلی، خاطرنشان کرد که وضعیت مشابهی در مورد پردازندههای گرافیکی Hopper چندین ماه پیش رخ داد.
مشتریان سنتی انویدیا باعث افزایش تقاضا برای آن شده اند بلک ول پردازندههای گرافیکی، از جمله غولهای فناوری بزرگ مانند AWS، Google، Meta، Microsoft، Oracle و CoreWeave. هر پردازنده گرافیکی Blackwell که انویدیا و شریک تولیدی آن TSMC می توانند در چهار فصل آینده تولید کنند، قبلاً توسط این شرکت ها خریداری شده است.
به نظر می رسد تقاضای بیش از حد بالا، حتی با وجود رقابت با رقبایی مانند AMD، اینتل و ارائه دهندگان مختلف خدمات ابری کوچکتر، رشد مداوم ردپای فوق العاده انویدیا را در بازار پردازنده های هوش مصنوعی تقویت می کند.
مور در یادداشت مشتری گفت: «نظر ما همچنان این است که انویدیا احتمالاً در سال 2025 سهمی از پردازندههای هوش مصنوعی به دست خواهد آورد، زیرا بزرگترین کاربران سیلیکون سفارشی سال آینده شاهد رمپهای بسیار شیبدار با راهحلهای انویدیا هستند.» TechSpot. همه چیزهایی که این هفته شنیدیم آن را تقویت کرد.»
این خبر ماه ها پس از آن منتشر می شود گارتنر پیش بینی کرد درآمد تراشه های هوش مصنوعی در سال 2024 به شدت افزایش خواهد یافت.
برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس عظیم طراحی شده است
انویدیا پلتفرم گرافیکی بلک ول را معرفی کرد مارسبا ستایش از توانایی آن برای «باز کردن پیشرفتها در پردازش دادهها، شبیهسازی مهندسی، اتوماسیون طراحی الکترونیکی، طراحی دارو به کمک رایانه، محاسبات کوانتومی، و هوش مصنوعی مولد – همه فرصتهای نوظهور برای Nvidia».
بلک ول شامل پردازنده گرافیکی Tensor Core B200 و «سوپرتراشه» GB200 Grace است. این پردازنده ها به گونه ای طراحی شده اند که بارهای کاری سخت استنتاج مدل زبان بزرگ (LLM) را مدیریت کنند و در عین حال مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش دهند، که یک نگرانی فزاینده در صنعت است. در زمان انتشار، انویدیا گفت که معماری بلکول قابلیتهایی را در سطح تراشه اضافه میکند تا از تعمیر و نگهداری پیشگیرانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای اجرای عیبیابی و مشکلات قابلیت اطمینان پیشبینی شود.
این شرکت در ماه مارس گفت: «این کار باعث به حداکثر رساندن زمان کارکرد سیستم میشود و انعطافپذیری را برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس عظیم برای اجرا بدون وقفه برای هفتهها یا حتی ماهها در یک زمان و کاهش هزینههای عملیاتی بهبود میبخشد».
ببینید: AMD ناوگان تراشههایی را برای بارهای سنگین هوش مصنوعی معرفی کرد
مشکلات حافظه همچنان یک سوال است
انویدیا مشکلات بستهبندی را که در ابتدا با پردازندههای گرافیکی B100 و B200 با آن مواجه بود حل کرد، که به شرکت و TSMC اجازه داد تا تولید خود را افزایش دهند. هر دو B100 و B200 از بستهبندی CoWoS-L TSMC استفاده میکنند و هنوز سوالاتی در مورد اینکه آیا بزرگترین سازنده قرارداد تراشه در جهان ظرفیت CoWoS-L کافی دارد یا خیر وجود دارد.
همچنین باید دید که آیا سازندگان حافظه می توانند حافظه کافی HBM3E را برای پردازنده های گرافیکی پیشرفته مانند بلک ول تامین کنند، زیرا تقاضا برای پردازنده های گرافیکی هوش مصنوعی در حال افزایش است. به طور خاص، انویدیا هنوز حافظه HBM3E سامسونگ را برای پردازندههای گرافیکی بلکول خود، یکی دیگر از عوامل مؤثر بر عرضه، واجد شرایط نکرده است.
انویدیا در ماه آگوست اذعان کرد که محصولات مبتنی بر بلک ول آن بازده پایینی را تجربه میکنند و برای بهبود کارایی تولید، نیاز به چرخش مجدد برخی از لایههای پردازنده B200 دارد. علیرغم این چالش ها، انویدیا به توانایی خود برای افزایش تولید بلک ول در سه ماهه چهارم سال 2024 اطمینان داشت. این شرکت انتظار دارد در سه ماهه آخر سال جاری چندین میلیارد دلار پردازنده گرافیکی بلک ول را روانه بازار کند.
معماری بلک ول ممکن است پیچیده ترین معماری باشد که تاکنون برای هوش مصنوعی ساخته شده است. فراتر از خواسته های مدل های امروزی است و زیرساخت، مهندسی و پلت فرمی را که سازمان ها برای رسیدگی به پارامترها و عملکرد یک LLM به آن نیاز دارند، آماده می کند.
انویدیا نه تنها بر روی پردازش محاسباتی کار میکند تا نیازهای این مدلهای جدید را برآورده کند، بلکه روی سه مانعی که امروزه هوش مصنوعی را محدود میکند، تمرکز کرده است: مصرف انرژی، تأخیر و دقت دقیق. بنا به گفته این شرکت، معماری بلک ول برای ارائه عملکرد بی سابقه با بهره وری انرژی بهتر طراحی شده است.
انویدیا گزارش داد که درآمد مرکز داده در سه ماهه دوم 26.3 میلیارد دلار بوده که 154 درصد نسبت به سه ماهه مشابه یک سال قبل افزایش داشته است.
منبع: https://www.techrepublic.com/article/nvidia-blackwell-gpus-sold-out-demand-surges/