هوش مصنوعی در بازاریابی: پشت صحنه چیزی که باعث می شود کلیک کنید

هوش مصنوعی (AI) به نیرویی آرام اما قدرتمند تبدیل شده است که نحوه ارتباط کسب‌وکارها با مخاطبان خود را شکل می‌دهد. از تبلیغات شخصی‌سازی‌شده و توصیه‌های محصول گرفته تا کمپین‌های ایمیلی که به نظر کاملاً زمان‌بندی شده‌اند، هوش مصنوعی در بازاریابی همه جا وجود دارد. اگر تا به حال به این فکر کرده اید که برندها چگونه می دانند که شما چه می خواهید، این جادو نیست، بلکه الگوریتم های هوشمند و استراتژی های داده محور هستند که به شدت در پشت صحنه کار می کنند.

به عنوان فردی که بیش از 15 سال در زمینه بازاریابی با برندهایی مانند دیزنی و AAA کار کرده است، از نزدیک دیدم که هوش مصنوعی چگونه از یک ایده پیشرفته به یک ابزار ضروری تبدیل شده است. بیایید نگاهی دقیق‌تر به نحوه عملکرد هوش مصنوعی در بازاریابی، محل استفاده از آن و فرصت‌ها و چالش‌هایی که به همراه دارد بیندازیم.

چگونه هوش مصنوعی چشم انداز بازاریابی را تغییر داده است

از پیام رسانی گسترده تا شخصی سازی

چندی پیش، بازاریابی به معنای ارسال پیام انبوه بود – به بیلبوردها، تبلیغات رادیویی یا تبلیغات فکر کنید. در حالی که این روش ها کار می کردند، دقیق نبودند. هدف هر کمپین این بود که تا حد امکان به افراد بیشتری دسترسی پیدا کند، با توانایی کمی برای تنظیم پیام ها برای نیازهای فردی.

سریع به جلو به امروز، و ظهور دیجیتال مارکتینگ فرصت های جدیدی را به ارمغان آورده است. رسانه‌های اجتماعی، کمپین‌های ایمیل، و موتورهای جستجو به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا مخاطبان خاصی را هدف قرار دهند، اما هوش مصنوعی آن را حتی فراتر از این هم رسانده است. اکنون، بازاریابان می‌توانند آنچه را که احتمالاً می‌خواهید پیش‌بینی کنند و قبل از اینکه خودتان متوجه شوید، آن را ارائه دهند.

در واقع، گزارشی در سال 2023 از مک کینزی نشان داد که شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی خود استفاده می‌کنند، 10 تا 15 درصد تبدیل‌های فروش بالاتر و 20 درصد افزایش رضایت مشتری را مشاهده می‌کنند. دلیلش این است که هوش مصنوعی فقط حدس نمی‌زند، بلکه از رفتارها و ترجیحات شما می‌آموزد تا تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرد.

هوش مصنوعی در بازاریابی چگونه کار می کند

خرد کردن اعداد

هوش مصنوعی بر اساس داده ها رشد می کند. آن را به عنوان کارآگاه نهایی در نظر بگیرید، که سرنخ هایی را از آنچه کلیک می کنید، تماشا می کنید یا می خرید، جمع می کند تا پیش بینی کند که در مرحله بعد چه خواهید کرد. این به عنوان تجزیه و تحلیل داده ها شناخته می شود و هسته اصلی هوش مصنوعی در بازاریابی است.

پلتفرم هایی مانند گوگل آنالیتیکس از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ترافیک وب سایت، ردیابی رفتار کاربران و تعیین دقیق اینکه کدام تلاش های بازاریابی منجر به نتایج می شود استفاده می کنند. این بینش ها به کسب و کارها کمک می کند تا تلاش های خود را در جایی که بیشترین اهمیت را دارند متمرکز کنند.

شخصی سازی تجربیات

همه ما آن لحظاتی را داشته ایم که یک تبلیغ یا توصیه به طرز وحشتناکی دقیق به نظر می رسد. این همان هوش مصنوعی در کار است. به عنوان مثال، توصیه های محصول آمازون را در نظر بگیرید. آمازون با تجزیه و تحلیل تاریخچه خرید، عادات مرور و حتی آنچه دیگران با نمایه‌های مشابه خریداری کرده‌اند، می‌تواند محصولاتی را پیشنهاد کند که احتمالاً می‌خرید.

در واقع، 35 درصد از فروش آمازون از موتور توصیه آن حاصل می شود. نتفلیکس کاری مشابه را با بخش «زیرا شما تماشا کردید» انجام می‌دهد و از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا بینندگان را با پیشنهاد محتوای متناسب با اولویت‌های آن‌ها درگیر نگه دارد.

خودکارسازی کارهای روزمره

اتوماسیون جایی است که هوش مصنوعی می درخشد. کارهایی که زمانی ساعت‌ها طول می‌کشید – مانند زمان‌بندی کمپین‌های ایمیل یا مدیریت مکان‌های تبلیغاتی – اکنون در چند ثانیه قابل انجام هستند.

برای مثال، چت‌بات‌ها از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند و می‌توانند ۲۴ ساعته به سوالات مشتریان پاسخ دهند. آنها نه تنها کارآمد هستند، بلکه در بهبود رضایت مشتری با ارائه پاسخ های فوری⁵ موثر هستند.

پیش بینی اتفاق بعدی

هوش مصنوعی فقط درک آنچه مشتریان انجام داده اند نیست، بلکه پیش بینی کارهای بعدی است. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، الگوها را برای پیش‌بینی اقدامات مشتری، چه خرید بالقوه یا تصمیم برای ترک یک سرویس، تحلیل می‌کند. این بینش به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا فعالانه عمل کنند و تخفیف‌ها یا مشوق‌های شخصی‌سازی شده را برای جذب مشتریان ارائه دهند⁶.

چگونه هوش مصنوعی کانال های بازاریابی را شکل می دهد

بازاریابی موتورهای جستجو (SEM)

هوش مصنوعی نقش مهمی در موتور جستجو بازاریابی با بهینه سازی مکان های تبلیغاتی و هدف قرار دادن مخاطبان مناسب. به‌عنوان مثال، «مناقصه هوشمند Google» از هوش مصنوعی برای تنظیم قیمت‌ها در زمان واقعی برای به حداکثر رساندن نتایج و در عین حال ماندن در بودجه⁷ استفاده می‌کند.

تبلیغات رسانه های اجتماعی

همیشه مانند یک تبلیغ احساس کنید فیسبوک یا اینستاگرام فقط برای شما ساخته شده است؟ دلیل آن این است که هوش مصنوعی رفتار، علایق و حتی لحن نظرات شما را تجزیه و تحلیل می کند تا تبلیغاتی را ارائه دهد که طنین انداز شود. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی همچنین عملکرد را ردیابی می‌کنند و به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا کمپین‌ها را برای تعامل بهتر تغییر دهند.

ایجاد محتوا

ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT به بازاریابان کمک می کنند تا همه چیز را از پست های وبلاگ گرفته تا زیرنویس های رسانه های اجتماعی ایجاد کنند. در حالی که این ابزارها جایگزین خلاقیت نمی شوند، اما طوفان فکری و تهیه پیش نویس را بسیار سریعتر می کنند. با این حال، نظارت انسانی هنوز برای اطمینان از اصالت و مرتبط بودن حیاتی است.

کمپین های ایمیل هوشمندتر

هوش مصنوعی در حال تغییر است بازاریابی ایمیلی با تجزیه و تحلیل داده ها برای شخصی سازی پیام ها. ابزارهایی مانند Mailchimp از هوش مصنوعی برای تعیین بهترین خطوط موضوع، محتوا و زمان ارسال استفاده می‌کنند که منجر به نرخ باز شدن بالاتر و تعامل بهتر¹⁰ می‌شود.

چرا هوش مصنوعی در بازاریابی خوب کار می کند؟

درک رفتار انسان

هوش مصنوعی حدس و گمان را از درک رفتار مشتری حذف می کند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوها و محرک‌ها را شناسایی می‌کند – مانند آنچه باعث می‌شود کسی کلیک یا خرید کند. چه فوری باشد («فقط 2 موجود در انبار باقی مانده است!») چه اثبات اجتماعی («500 نفر همین الان این را خریدند!»)، هوش مصنوعی می‌داند چگونه از نشانه‌های روان‌شناختی استفاده کند.

تست بلادرنگ

تست A/B مدت‌هاست که جزء اصلی بازاریابی بوده است، اما هوش مصنوعی آن را سریع‌تر می‌کند. به جای آزمایش یک نسخه از یک کمپین در یک زمان، هوش مصنوعی می تواند چندین نسخه را به طور همزمان آزمایش کند و فوراً تشخیص دهد که چه چیزی بهترین کار را دارد¹¹.

بینش عاطفی

هوش مصنوعی فقط اعمال را تجزیه و تحلیل نمی کند، بلکه احساسات را تجزیه و تحلیل می کند. تجزیه و تحلیل احساسات به برندها کمک می کند تا درک کنند که مشتریان در مورد محصولات یا کمپین های خود چه احساسی دارند و به آنها اجازه می دهد پیام های خود را مطابق با آن تنظیم کنند.

چالش های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی

متعادل کردن حریم خصوصی و شخصی سازی

هوش مصنوعی برای کار کردن به داده ها نیاز دارد، اما این با نگرانی های مربوط به حریم خصوصی همراه است. مقرراتی مانند GDPR و CCPA از کسب‌وکارها می‌خواهد که درباره نحوه جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتری شفاف باشند¹². ایجاد تعادل بین شخصی سازی و حریم خصوصی یک چالش مداوم برای بازاریابان است.

پرداختن به تعصب

هوش مصنوعی به اندازه داده هایی است که روی آن آموزش دیده است. اگر این داده ها دارای سوگیری باشد، هوش مصنوعی ممکن است آنها را تداوم بخشد. ممیزی های منظم برای اطمینان از انصاف و جامع بودن در کمپین های مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است¹3.

حفظ تماس انسان

اتوماسیون برای کارایی عالی است، اما اتکای بیش از حد به آن می تواند باعث شود یک برند احساس رباتیک کند. ایجاد تعادل بین کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی و خلاقیت انسان، کلید حفظ اصالت و ایجاد اعتماد با مشتریان است.

آینده هوش مصنوعی در بازاریابی

ابزارهای هوشمندتر و بینش

ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای پیشرفته می شوند و بینش های عمیق تر و رابط های کاربری بصری تری را ارائه می دهند. با ادغام بهتر در بین پلتفرم‌ها، آنها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا استراتژی‌های خود را اصلاح کنند و تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌تری برای مشتری ارائه کنند¹4.

جستجوی صوتی و بازاریابی مکالمه

از آنجایی که دستیارهای صوتی مانند الکسا و دستیار گوگل مورد توجه قرار می گیرند، بهینه سازی برای جستجوی صوتی ضروری می شود. هوش مصنوعی در درک پرس و جوهای زبان طبیعی بسیار مهم است و رویکردهای بازاریابی محاوره ای بیشتری را امکان پذیر می کند. برای کسب‌وکارها، این به معنای ایجاد محتوا و استراتژی‌هایی است که با نحوه صحبت افراد مطابقت داشته باشد، نه فقط تایپ¹5.

تجزیه و تحلیل پیشگویانه سطح بعدی

انتظار می رود تجزیه و تحلیل پیش بینی شده بیشتر تکامل یابد و به بازاریابان دقت بیشتری در پیش بینی نیازها و ترجیحات مشتری بدهد. این قابلیت به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا روندهای بازار را پیش‌بینی کنند، استراتژی‌ها را بر اساس آن تنظیم کنند و مزیت رقابتی خود را حفظ کنند16.

بهترین روش ها برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی

1. ابزار مناسب را انتخاب کنید: پلتفرم‌های هوش مصنوعی را انتخاب کنید که با اهداف کسب‌وکار شما، چه برای اتوماسیون، ایجاد محتوا، یا تجزیه و تحلیل مشتری، همسو باشد.

2. اخلاق را در اولویت قرار دهید: اطمینان حاصل کنید که جمع‌آوری داده‌ها و استفاده از هوش مصنوعی با مقررات حفظ حریم خصوصی مطابقت دارد و هدف آن کاهش تعصبات الگوریتمی است.

3. آن را شخصی نگه دارید: هوش مصنوعی باید خلاقیت انسان را تقویت کند نه اینکه جایگزین آن شود. ترکیب اتوماسیون با داستان سرایی معتبر تضمین می کند که کمپین ها از نظر احساسی طنین انداز می شوند.

4. به روز بمانید: چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است، بنابراین اطلاع از ابزارها و تکنیک های جدید برای موفقیت ضروری است.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی در بازاریابی نحوه ارتباط کسب‌وکارها با مخاطبان خود را تغییر داده است و کمپین‌های هوشمندتر و عمیق‌تر را ممکن می‌سازد شخصی سازی. از خودکارسازی گردش کار گرفته تا تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده، ابزارهای هوش مصنوعی بازاریابی را کارآمدتر و تاثیرگذارتر می کنند. با این حال، موفقیت به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی بستگی دارد – تعادل بین قابلیت‌های آن با خلاقیت انسان و اطمینان از اعمال اخلاقی.

بازاریاب هایی که هوش مصنوعی را به طور متفکرانه اتخاذ می کنند، در موقعیت بهتری برای ایجاد روابط معنادار با مشتریان و در عین حال پیشرو بودن در بازار رقابتی فزاینده، خواهند بود.

نقل قول ها

1. مک کینزی و شرکت. “وضعیت هوش مصنوعی در سال 2023: سال شکست هوش مصنوعی مولد.” مک کینزی و شرکتQuantumBlack, 26 ژوئن 2023. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
2. هوش مصنوعی در بازاریابی: آینده بازاریابی هوشمند. گارتنر، 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
3. بخش تحقیقات Statista. “توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی و رفتار مصرف کننده.” Statistaژوئیه 2023. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
4. دیپ داب. چگونه نتفلیکس از هوش مصنوعی استفاده می کند: پرده برداری از فناوری پشت جریان. وبلاگ Deepdub. بازدید در 21 نوامبر 2024.
5. “چت ربات برای تجربه مشتری.” IBM، 2 آگوست 2023. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
6. ملیانا، پاتریشیا. “آینده بازاریابی: تحولات هوش مصنوعی تا سال 2025.” ContentGrip، 4 ژوئن 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
7. “مناقصه هوشمند و بهینه سازی قیمت پیشنهادی مبتنی بر هوش مصنوعی.” تبلیغات گوگل. بازدید در 21 نوامبر 2024.
8. کلوار، سونو. “بازاریابی رسانه های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی: آینده اینجاست.” Digital First AI، 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
9. “هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا: چگونه سازندگان و بازاریابان از آن در سال 2024 استفاده می کنند.” وبلاگ HubSpot، 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
10. استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیلی Mailchimp. بازدید در 21 نوامبر 2024.
11. دوو، ریشل و همکاران. “بازاریابی و فروش مبتنی بر هوش مصنوعی با هوش مصنوعی مولد به اوج جدیدی می رسد.” مک کینزی و شرکت، 11 مه 2023. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
12. کنگ، دایان. “شخصی سازی در مقابل حریم خصوصی: متعادل کردن منافع مصرف کننده.” شورای فناوری فوربس، 12 سپتامبر 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
13. پرداختن به تعصب هوش مصنوعی: چالش های دنیای واقعی و نحوه حل آنها. DigitalOcean، 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
14. پاته، پراگاتی. “ابزارهای برتر هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری شما.” ادویه جات، 26 آوریل 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
15. کری، تریش. “بهینه سازی جستجوی صوتی: چیست و اکنون چقدر مهم است؟ زمین موتور جستجو، 19 فوریه 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.
16. موچی، تیم. “هوش مصنوعی پیشگو چیست؟” IBM، 12 آگوست 2024. مشاهده شده در 21 نوامبر 2024.

لطفاً توجه داشته باشید که ممکن است نویسنده از برخی فناوری‌های هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای این وب‌سایت استفاده کرده باشد. اما لطفاً به یاد داشته باشید، این یک سلب مسئولیت کلی است: نویسنده نمی تواند هیچ اشتباهی یا اطلاعات از دست رفته را سرزنش کند. هدف همه محتوا مفید و آموزنده است، اما «همانطور که هست» بدون وعده کامل، دقیق یا جاری ارائه شده است. برای جزئیات بیشتر و دامنه کامل این سلب مسئولیت، بررسی کنید سلب مسئولیت صفحه در وب سایت

پست هوش مصنوعی در بازاریابی: پشت صحنه چیزی که باعث می شود کلیک کنید اول ظاهر شد ژورنال AI GPT.

منبع:aigptjournal.com