همکاری چند عامل: آینده حل مشکل با GenAI.


نویسنده(های): شیوام موهان

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.

حوزه هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر شاهد پیشرفت‌های خارق‌العاده‌ای بوده است پردازش زبان طبیعی پیشرفت در توسعه رباتیک پیچیده در میان این نوآوری‌ها، سیستم‌های چند عاملی (MAS) به عنوان یک رویکرد تحول‌آفرین برای حل مشکلاتی که عامل‌های منفرد برای رسیدگی به آن تلاش می‌کنند، ظهور کرده‌اند. همکاری چند عاملی از قدرت تعامل بین نهادهای مستقل یا “عامل” برای دستیابی به اهداف مشترک یا فردی استفاده می کند. در این مقاله، ما یک تکنیک خاص و تاثیرگذار را در همکاری چند عاملی بررسی می‌کنیم: همکاری مبتنی بر نقش که با مهندسی سریع بهبود یافته است. این رویکرد به ویژه در کاربردهای عملی، مانند توسعه یک برنامه نرم افزاری مؤثر بوده است.

یکی از رویکردهای قانع‌کننده برای همکاری چند عاملی، اختصاص نقش‌های مختلف به عوامل است، که آنها را قادر می‌سازد تا برای دستیابی به یک هدف مشترک، متخصص شوند و با هم کار کنند. این را به عنوان جمع آوری یک تیم رویایی در نظر بگیرید که در آن هر یک از اعضا مجموعه مهارت های منحصر به فردی دارند. برای مثال، در توسعه نرم‌افزار، ایجاد یک برنامه برنامه‌نویسی با استفاده از همکاری چند عامل ممکن است شامل نقش‌هایی مانند برنامه‌ریز، کدگذار، آزمایش‌کننده و اشکال‌زدا باشد. با تقسیم مسئولیت‌ها، عوامل می‌توانند به طور کارآمد با مشکل به طور موازی مقابله کنند و در عین حال کیفیت و انسجام را تضمین کنند.

تصور کنید که می خواهیم یک برنامه ماشین حساب ساده با استفاده از… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/multi-agent-collaboration-the-future-of-problem-solving-with-genai-3