تعداد فزاینده ای از تاسیسات برق قادر به پاسخگویی به نیازهای برق مرکز داده فعلی نیستند. پذیرش سریع هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد این موضوع را پیچیده تر می کند. در دسترس بودن نیرو می تواند پتانسیل هوش مصنوعی را خنثی کند.
درو رابکه برای TechRepublic Premium می نویسد، به چگونگی افزایش محبوبیت قدرت در محل به عنوان راهی برای رسیدگی به این مشکل می پردازد.
متن ویژه از دانلود:
پردازنده های مدرن به انرژی بسیار بیشتری از همیشه نیاز دارند. سخت افزاری که روی آن کار می کنند و نرم افزاری که روی آن کار می کنند برای استفاده از انرژی بسیار زیاد طراحی شده اند. علاوه بر این پایه، LLMهایی که اساس هوش مصنوعی ژنرال هستند، باید میلیاردها پارامتر را تقریباً در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند – و البته این، انرژی را در سطوح بی سابقه ای مصرف می کند.
به گفته موسسه Uptime، مراکز داده در تعداد بی سابقه ای با تراکم محاسباتی بسیار بالاتر ساخته می شوند. میانگین چگالی توان در هر رک در سال 2010 در محدوده 4 تا 5 کیلووات بود و تا سال 2020، به 8 تا 10 کیلووات در هر رک دو برابر شد. در سال 2024، 26 درصد از مراکز داده گزارش کردند که شامل برخی از رک ها با تراکم در محدوده 20-29 کیلووات یا بالاتر هستند. چهار درصد گفتند که رک های 50 کیلووات یا بیشتر دارند. مایک آندریا، معاون اجرایی Oper8 Global، گفت که تعدادی از مشتریان او 80 کیلووات تا 200 کیلووات در هر رک تقاضا دارند.
دانش خود را با PDF نه صفحه ای عمیق ما تقویت کنید. این فقط با قیمت 9 دلار برای دانلود در دسترس است. از طرف دیگر، از دسترسی رایگان با a اشتراک سالانه حق بیمه.
صرفه جویی در زمان: ایجاد این محتوا نیازمند 18 ساعت نوشتن، ویرایش، تحقیق و طراحی اختصاصی است.
منبع: https://www.techrepublic.com/resource-library/downloads/power-for-ai/