نویسنده(های): ماکسیم جباریان
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
راهنمای گام به گام برای طراحی، پالایش و نمایش نمونه کارها که شما را آغاز می کند حرفه.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
اگر به تازگی مدرک خود را به پایان رسانده اید یا به دنبال اولین شغل خود هستید، این مقاله برای شما مناسب است. همانطور که می دانید بازار کار هوش مصنوعی رقابتی تر از همیشه است. صرف داشتن مدرک یا پروژه های آکادمیک در هوش مصنوعی برای متمایز کردن خود از سایرین کافی نیست، به ویژه برای LLM سمت مهندس شما به پروژه های عملی و عملی نیاز دارید که مهارت های شما را نشان دهد.
برای کسانی که من را نمی شناسند، سفر من به عنوان یک شروع شد LLM مهندس 2 سال پیش با مدرک اخترفیزیک و علوم داده. قبل از آن، من یک دانشمند داده بودم که برای برخی از شرکت ها تحقیق و توسعه می کردم. از آن زمان، من برنامه‌های پیچیده GenAI را برای چندین مشتری ایجاد کرده‌ام، از مدل‌های چندوجهی برای هزاران کاربر استفاده کرده‌ام و معماری‌های جامعی را برای راه‌حل‌های محصول نهایی طراحی کرده‌ام.
زمانی که به عنوان یک مهندس LLM شروع به کار کردم، به سرعت متوجه شدم که داشتن مجموعه ای از کارهای عملی برای ایجاد اعتماد و اطمینان با مخاطبان ضروری است. به عنوان مثال، در اوقات فراغت خود، یک ربات چت HR سفارشی برای کارفرمای قبلی خود ساختم که برای پاسخ به سؤالات داخلی و خودکارسازی کارهای تکراری مانند سؤالات متداول در داخل برای همه همکاران (چند صد) طراحی شده بود. با استفاده از LLM بسته و منبع باز،… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/build-your-llm-engineer-portfolio-a-3-month-roadmap-4