سیستم های عامل و برنامه های کاربردی همیشه قابل نصب هستند ، اما داده های شما بی نظیر است و آن را به مهمترین چیز در رایانه یا شبکه شما تبدیل می کند.
کین مک گلادری ، عضو ارشد IEEE در نامه ای به TechRepublic گفت: “سازمانها اکنون باید اقدامات حفظ حریم خصوصی ، از جمله سیاست های حفظ حریم خصوصی ، فرآیندهای امتناع و رعایت قوانین مربوط به حمایت از مصرف کننده را حفظ کنند تا خطرات مالی و شهرت را کاهش دهند.”
در اینجا 10 روش وجود دارد که می توانید از آن داده ها در برابر ضرر و دسترسی غیرمجاز محافظت کنید.
1. از همه چیز با رمز عبور محافظت کنید
محافظت از رمز عبور اولین خط دفاع در برابر دسترسی غیرمجاز به داده های شما است. همچنین به شما کمک می کند تا امنیت چند لایه برای سیستم های شما با اجازه دادن به محافظت از رمز عبور با سایر اقدامات امنیتی ، به شما کمک کند. برخی از مشاغل موظفند از حفاظت از رمز عبور به عنوان بخشی از مقررات مربوط به انطباق استفاده کنند ، مانند مقررات عمومی محافظت از داده هابشر
برای محافظت از داده های تجاری خود ، یک سختگیرانه را پیاده سازی کنید خط مشی رمز عبور برای اطمینان از ایجاد رمزهای عبور پیچیده. علاوه بر این ، شما باید آنها را به طور مرتب رمزهای عبور خود را به روز کنید.
2. به طور مرتب پشتیبان تهیه کنید
تهیه نسخه پشتیبان از داده های خود در اوایل و به طور مرتب مؤلفه مهمی از استراتژی پیشگیری از دست دادن داده ها است. از دست دادن داده ها می تواند به دلیل حملات سایبری ، بلایای طبیعی ، خطای انسانی و سایر رویدادها اتفاق بیفتد. اگر از داده های خود نسخه پشتیبان تهیه کنید ، می توانید پس از از دست دادن داده ها آن را بازیابی کنید.
در حالی که پشتیبان گیری دستی کار می کند ، شما همچنین باید راه حل های پشتیبان گیری داده را در نظر بگیرید که به طور خودکار از داده ها بر اساس برنامه ای که می توانید پیکربندی کنید ، تهیه کنید. راه حل های پیچیده تر نسخه پشتیبان به شما امکان می دهد داده ها را برای تهیه نسخه پشتیبان تهیه کنید.
3. نرم افزار تجاری را به روز نگه دارید
نرم افزار تجاری خود را به روز نگه دارید تا اطمینان حاصل کنید که آخرین تکه های امنیتی ، رفع اشکال و سایر به روزرسانی ها برای محافظت در برابر تهدیدهای جدید و موجود در زمینه امنیت سایبری وجود دارد. بیشتر حملات سایبری از آسیب پذیری های امنیتی تازه یافت شده بهره برداری می کنند ، بنابراین در به روزرسانی نرم افزار تجاری خود در آخرین نسخه هوشیار باشید.
ببینید: بازیگران تهدید زندانیان AI استفاده از آن برای تهیه ایمیل های فیشینگ ، نادیده گرفتن حراست.
4. از VPN استفاده کنید
شبکه های خصوصی مجازی برای ایمن نگه داشتن داده های تجاری شما عالی هستند. بوها VPN یک تونل رمزگذاری شده برای داده های شما ایجاد می کند و آن را از هکرها و سایر بازیگران مخرب پنهان می کند. همچنین به به حداقل رساندن ردپای آنلاین شما کمک می کند.
VPN برای کارمندان متصل به شبکه های تجاری یا دسترسی به پرونده های حساس از خانه های خود یا هنگام مسافرت ، ضروری است. در حالی که می توانید از سرویس VPN رایگان، در حالت ایده آل ، شما باید سرمایه گذاری را در یک پرداخت شده سرمایه گذاری کنید اشتراک VPN از یک ارائه دهنده معتبر. نسخه های VPN پرداخت شده اتصالات قابل اعتماد تر ، سرورهای اختصاصی و سایر ویژگی های حق بیمه را ارائه می دهند.
5. نرم افزار آنتی ویروس را نصب کنید
نرم افزار مدرن آنتی ویروس به محافظت از داده ها در برابر باج افزار ، جاسوسی ، اسب های تروجان ، هواپیماربای مرورگر و سایر تهدیدهای سایبری کمک می کند. در حالی که یک مجوز نرم افزار آنتی ویروس برای یک تجارت با هزینه ای ارائه می شود ، برای ایمن نگه داشتن داده های شما یک قیمت نسبتاً اندک است.
اگر از ویندوز 10 یا بالاتر استفاده می کنید ، قبلاً نرم افزار آنتی ویروس نصب شده اید. رایانه های مک دارای یک اکوسیستم نسبتاً بسته و محافظت از بدافزار داخلی هستند ، اما شما نیز می توانید دفاعی اضافی آنتی ویروس را به طور جداگانه خریداری کنیدبشر
در دوران هوش مصنوعی مولد ، محافظت از آنتی ویروس حتی مهمتر است. بازیگران تهدید می توانند از مدل های هوش مصنوعی در حملات استفاده کنند ، یا داده های به خطر افتاده می توانند در صورت استفاده از آن ، مدل را مسموم کنند.
راوی سرینیواسان ، مدیر اجرایی شرکت حفاظت از داده های داده Votiro ، در یک ایمیل به TechRepublic گفت: “هنگامی که این محتوای مخرب باشد ، نماینده هوش مصنوعی که شما سعی در آموزش آن دارید ، می خواهید با استفاده از محتوای مخرب نیز یاد بگیرید.”
6. از احراز هویت چند عاملی استفاده کنید
یک روش قابل اعتماد برای محافظت از داده های شما استفاده از احراز هویت چند عاملی در دستگاه های متصل به شبکه تجاری است. با استفاده از MFA ، کاربران یک رمز عبور و یک رمز عبور یک بار برای دسترسی به دستگاه دیگر وارد می کنند. به این ترتیب ، کاربر برای ورود به سیستم حداقل به دو دستگاه یا “عوامل” نیاز دارد.
MFA به عنوان یک لایه امنیتی اضافی برای داده های شما عمل می کند و به بخش مهمی از پروتکل های امنیت سایبری برای مشاغل تبدیل می شود. بدون استفاده از MFA ، داده های شما در برابر دسترسی غیرمجاز به دلیل دستگاه های گمشده یا اعتبار سرقت شده آسیب پذیر است.
Srinivasan گفت: “حتی اگر یک سازمان بدون رمز عبور شود ،” شما هنوز هم می خواهید ، کاربران خارجی ، پیمانکاران شخص ثالث خارجی و ارائه دهندگان خدمات که ممکن است با استفاده از رمزهای عبور به عنوان یک پیش فرض به خدمات شما دسترسی پیدا کنند. “
بنابراین ، وی گفت ، رهبران فناوری باید به MFA به عنوان بخشی از راه حل یک مشکل دسترسی فکر کنند. به هر روشی که سازمان شما برای تأمین امنیت حساب های خود استفاده کند ، داشتن دسترسی و کنترل هویت به نوعی در محل ضروری است.
ببینید: در اینجا همه چیزهایی است که رهبران باید درباره آن بدانند احراز هویت چند عاملیبشر
7. از یک زیرساخت کلیدی عمومی استفاده کنید
یک زیرساخت کلیدی عمومی سیستمی برای مدیریت جفت های کلیدی عمومی/خصوصی و گواهی های دیجیتال است. از آنجا که کلیدها و گواهینامه ها توسط شخص ثالث قابل اعتماد صادر می شوند (یعنی یک مقام صدور گواهینامه ، یا داخلی که بر روی سرور گواهینامه در شبکه شما نصب شده است) ، امنیت مبتنی بر گواهی قوی تر است.
شما می توانید با رمزگذاری آن با کلید عمومی گیرنده مورد نظر خود ، که در دسترس هر کسی است ، از داده هایی که می خواهید با شخص دیگری به اشتراک بگذارید ، محافظت کنید. تنها کسی که می تواند آن را رمزگشایی کند ، دارنده کلید خصوصی است که با آن کلید عمومی مطابقت دارد.
8. داده ها را با استگووگرافی پنهان کنید
برای مخفی کردن داده ها در داخل داده های دیگر می توانید از یک برنامه Steganography استفاده کنید. به عنوان مثال ، می توانید یک پیام متنی را در یک فایل گرافیکی .jpg یا یک فایل موسیقی .mp3 یا حتی در داخل یک فایل متنی دیگر مخفی کنید. با این حال ، دومی دشوار است زیرا پرونده های متنی حاوی داده های اضافی نیستند که می توانند با پیام پنهان جایگزین شوند.
Steganography پیام را رمزگذاری نمی کند ، بنابراین اغلب از آن استفاده می شود نرم افزار رمزگذاریبشر داده ها ابتدا رمزگذاری می شوند و سپس در داخل پرونده دیگری با نرم افزار Steganography پنهان می شوند.
برخی از تکنیک های استگووگرافی نیاز به مبادله کلید مخفی دارند. دیگران از رمزنگاری کلیدی عمومی و خصوصی استفاده می کنند. یک نمونه محبوب از نرم افزار Steganography Stegomagic است ، یک بارگیری رایگان که پیام ها را رمزگذاری می کند و آنها را در پرونده های .txt ، .wav یا .bmp پنهان می کند.
مخفی کردن داده ها ممکن است از اهمیت ویژه ای برخوردار باشد اگر “سازمان ما[es] داده های شخصی واقعی (از مشتریان ، بیماران ، کارمندان و هر کس دیگری) برای آزمایش و/یا آموزش ابزارهای هوش مصنوعی ، “گفت: ربکا هرولد ، عضو IEEE.
9. در مورد امنیت سایبری خود و کارمندان خود را آموزش دهید
یکی از مهمترین اقدامات برای محافظت از داده های خود ، آموزش خود و کارمندان خود در مورد امنیت سایبری است. شما باید هنگام تعامل با هر وب سایت ، ایمیل یا پیام ناآشنا ، یک ذهنیت شکاک را ارتقا دهید. این شامل یادگیری اهمیت پیروی از بهترین شیوه ها برای محافظت از داده ها ، مانند عدم باز کردن ایمیل از فرستنده های ناشناس و عدم کلیک بر روی پیوست های مشکوک است.
مشاهده کنید: از این استفاده کنید بسته آموزش امنیت سایبری از آکادمی TechRepublic.
10. به دنبال راهنمایی حرفه ای باشید
شما می توانید شرکت های مشاوره امنیتی را برای ارزیابی آسیب پذیری های امنیتی در سیستم خود و نحوه لکه دار کردن آنها انتخاب کنید.
اگر برای داده های خود به محافظت جامع تری نیاز دارید ، استخدام یک ارائه دهنده خدمات امنیتی مدیریت شده را در نظر بگیرید. آنها انواع خدمات امنیتی ، از جمله نظارت بر امنیت 24/7 و مدیریت حادثه را ارائه می دهند. علاوه بر این ، اگر می خواهید دارایی های دیجیتالی خود را بیمه کنید ، خرید را در نظر بگیرید بیمه نامه امنیت سایبریبشر
AI تولیدی ملاحظات جدید حریم خصوصی داده ها را به ارمغان می آورد
در حالی که همین قوانین در مورد هوش مصنوعی تولیدی اعمال می شود ، فناوری جدید مرسوم ، مد روز ، نگرانی های جدید حریم خصوصی داده ها را نیز معرفی می کند.
الیور فردریش ، مدیر اجرایی و بنیانگذار شرکت امنیت سایبری Pangea ، در نامه ای به TechRepublic گفت: “هر شرکتی که AI با یک ادغام AI با یک چالش بی سابقه حریم خصوصی روبرو است: آنها اساساً بین داده های محرمانه شرکت و مدلهای AI عمومی شرکت می کنند.” بشر
وقتی صحبت از هوش مصنوعی می شود ، مجوز مناسب مهم است.
Rob Truesdell ، مدیر ارشد محصول Pangea ، گفت: “در سال 2025 ، ما شاهد روند نگران کننده ای هستیم که قرار گرفتن در معرض داده های حساس از طریق هوش مصنوعی در درجه اول از حملات پیشرفته ناشی نمی شود – این اتفاق از طریق نظارت های اساسی در مجوز و کنترل دسترسی به داده ها رخ می دهد.” یک ایمیل “سازمانها در حال کشف سیستم های هوش مصنوعی خود سهواً اطلاعات محرمانه را به اشتراک می گذارند ، زیرا آنها تعریف نکرده اند که چه کسی باید به چه چیزی دسترسی داشته باشد.”
Srinivasan گفت که تغییر به هوش مصنوعی نیاز به ملاحظات حریم خصوصی داده ها فراتر از آنچه سازمان ها قبل از سال 2022 در نظر گرفته اند ، نیاز دارد. به طور خاص ، سازمان ها ممکن است از داده های تجاری برای آموزش مدلهای داخلی استفاده کنند. سازمان ها برای جلوگیری از افزایش داده های خصوصی در خروجی مدل ، باید از پوشش داده ها یا ناشناس سازی آگاه باشند.
“فناوری اطلاعاتی به اشتراک گذاری داده های حفظ حریم خصوصی ، مانند شناسایی و ناشناس سازی ، برای پرداختن به چالش حفظ حریم خصوصی داده های ناشی از هوش مصنوعی تولید شده است.”
سازمان ها باید بپرسند ، “قبل از آموزش آن ، چگونه حریم خصوصی را حفظ می کنید؟” Srinivasan گفت.
مک گلولادری گفت: “شرکت ها باید ارزیابی های ریسک کاملی را برای شناسایی و کاهش مضرات احتمالی مرتبط با محصولات هوش مصنوعی ، درک محدودیت ها و سوء استفاده احتمالی خود انجام دهند.” “حفظ مستندات واضح از معیارها و روشهای سیستم هوش مصنوعی ، همراه با افشای خطرات یا محدودیت های شناخته شده برای مشتریان ، برای شفافیت ضروری است.”
مک گلادری گفت ، شفافیت در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می تواند و نمی تواند انجام دهد مهم است ، همانطور که رعایت دستورالعمل های حریم خصوصی ایالتی و فدرال است.
منبع: https://www.techrepublic.com/article/how-to-protect-and-secure-data/
