گردش کار یادگیری ماشین اغلب شامل یک تعادل ظریف است: شما می خواهید مدل هایی که فوق العاده خوب عمل می کنند ، اما شما همچنین باید پیش بینی های آنها را درک و توضیح دهید.
منبع: machinelearningmastery.com
نحوه ترکیب Scikit-Learn ، CatBoost و Shap برای مدل های قابل توضیح
