تعبیه مدل زبان بزرگ ، یا تعبیه LLM ، یک رویکرد قدرتمند برای ضبط اطلاعات از نظر معنایی غنی در متن و استفاده از آن برای استفاده از سایر مدل های یادگیری ماشین-مانند آنهایی که با استفاده از Scikit-Learn آموزش دیده اند-در کارهایی که نیاز به درک عمیق متنی از متن دارند ، مانند تشخیص هدف یا تجزیه و تحلیل احساسات است.
منبع: machinelearningmastery.com
مهندسی ویژگی با تعبیه LLM: تقویت مدل های Scikit-Learn
