آخرین به روز شده در 17 سپتامبر 2025 توسط تیم تحریریه
نویسنده (ها): گوراو شریوستاو
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
بیایید مهندسی زمینه را در این دوره یاد بگیریم !!
بنابراین ، مدل های بزرگ زبان (LLMS) همه جا هستند. همه ما آن را می دانیم. اما در واقع ساختن چیزی مفید و قابل اعتماد برای آنها؟ این یک داستان کاملاً متفاوت است. این اغلب احساس می کند که با یک کارورز درخشان اما غیرقابل پیش بینی در حال کشتی گرفتن هستید.
در این مقاله مفهوم “مهندسی زمینه” ، که شامل ارائه مدلهای بزرگ زبان (LLMS) با اطلاعات لازم برای تولید خروجی های مورد نظر است ، بررسی شده است. این اهمیت اهمیت ساخت و سازهای مؤثر ، استفاده از نمونه ها و محدودیت ها را برای بهبود پاسخ ها نشان می دهد و DSPY را به عنوان چارچوبی برای مدیریت گردش کار سریع معرفی می کند ، با هدف کارآمدتر و مستعد خطا. نویسنده بر اهمیت سریع ساختاری تأکید می کند و بینشی در مورد چگونگی ساده سازی DSPY می تواند روند توسعه را ارائه دهد.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
درس 90+ ما را از مبتدی به Advanced LLM Developer Certication: از انتخاب یک پروژه گرفته تا استقرار یک محصول کار کنید جامع ترین و کاربردی ترین دوره LLM در آنجا!
به سمت هوش مصنوعی منتشر کرده است ساختمان LLM برای تولید– راهنمای صفحه 470+ ما برای تسلط بر LLM ها با پروژه های عملی و بینش های متخصص!
حرفه ای رویایی خود را به سمت مشاغل هوش مصنوعی کشف کنید
به سمت AI یک هیئت شغلی ساخته شده است که به طور خاص برای یادگیری ماشین و شغل ها و مهارت های علوم داده ها متناسب است. نرم افزار ما در هر ساعت مشاغل زنده AI را جستجو می کند ، برچسب ها و طبقه بندی آنها را می کند و آنها را به راحتی جستجو می کند. امروز بیش از 40،000 شغل زنده را به سمت مشاغل هوش مصنوعی کاوش کنید!
توجه: محتوا شامل نظرات نویسندگان مشارکت کننده است و نه به سمت هوش مصنوعی.