هوش مصنوعی و فن آوری های یادگیری ماشین در حال متحول کردن جنبه های مختلف کسب و کار و مدیریت هستند و نرم افزار ERP یک استثنا نیست. در ژوئن 2024، در SAP Sapphire، یک رویداد معمولی SAP که تعداد زیادی از سخنرانان و متخصصان SAP را متحد می‌کند، بخش قابل توجهی از رویداد به طور کامل به راه‌حل‌های هوش مصنوعی اختصاص یافت. از سال 2024، این شرکت 50 نوآوری هوش مصنوعی ارسال کرده است و قصد دارد ابزارهای هوش مصنوعی و مشارکت های بیشتری را در نیمه دوم سال 2024 ایجاد کند. پیاده سازی سریع هوش مصنوعی در شیوه های کاری، تقاضا برای متخصصانی را ایجاد می کند که می توانند از فناوری جدید استفاده کنند و آن را به خدمت بگیرند. به نفع مشتریان خود است. نمونه ای از چنین حرفه ای را می توان در حرفه Michal Gembcik، معمار راه حل های SAP و مشاور BI با بیش از ده سال تجربه یافت. او به عنوان معمار ارشد راه حل های SAP در چندین پروژه بزرگ در اسلواکی از جمله پروژه هایی برای ساختارهای دولتی کار کرد. او بیان می‌کند که نقش هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی منابع سازمانی و هوش تجاری در چند سال آینده رشد خواهد کرد و شرکت‌ها برای مقاومت در برابر رقابت باید این موضوع را در نظر بگیرند.
راه حل های پیچیده و چند وجهی
Michal Gembcik در طول زندگی حرفه ای خود بر روی چندین پروژه برای پیاده سازی سیستم های SAP و تقویت سیستم های جدید کار کرد. به عنوان مثال، در سال 2017 او سیستم یکپارچه سازی مرکزی را برای وزارت دارایی اسلواکی پیاده سازی کرد و از سال 2016 در تقویت سیستم های SAP در وزارت خزانه داری اسلواکی برای ارتقای سیستم و بهبود پردازش داده ها شرکت کرد. علاوه بر این، او بخشی از تیمی بود که بزرگترین پروژه SAP را در اسلواکی تا به امروز انجام داد، یعنی اجرای سیستم مالیاتی برای اداره مالی اسلواکی. این سیستم تمامی جنبه های جمع آوری مالیات از قبیل ثبت موضوع، محاسبه مالیات و گزارش دهی و همچنین تعامل با سازمان های خارجی را در بر می گرفت.
Michal Gembcik خاطرنشان می‌کند: «این پروژه‌ها نمونه‌ای تأثیرگذار از این است که چگونه سیستم‌های SAP می‌توانند پیچیده و چندوجهی باشند». “به طور طبیعی، معرفی ابزارهای هوش مصنوعی می تواند بهره وری را هم در حین اجرای سیستم و هم در استفاده بیشتر از آن بهبود بخشد.” با این حال، او اضافه می‌کند که هزینه خطا در سیستم‌های مقیاس می‌تواند بسیار بالا باشد، و به همین دلیل است که ابزارهای نوآورانه باید به طور کامل بررسی شوند و با ویژگی‌های یک تجارت خاص سازگار شوند. پیشرفت‌های کنونی در SAP این مسیر را دنبال می‌کند و طیف گسترده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را معرفی می‌کند، اما سطح شفافیت لازم را در مورد ماهیت آنها و دامنه کاربرد توصیه‌شده برای مشتریان فراهم می‌کند.
شایان ذکر است که سطح فعلی فناوری هوش مصنوعی فرصت هایی را برای ادغام آن در چندین جنبه از محصولات SAP ایجاد می کند که هدف آن توسعه دهندگان، کارشناسان و کاربران نهایی است. به عنوان مثال، SAP قصد دارد هوش مصنوعی خود را به نام Joule راه‌اندازی کند که برای ارائه توصیه‌ها و تحلیل‌های بلادرنگ در نظر گرفته شده است. انتظار می رود تا پایان سال 2024، هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از چندین محصول SAP تبدیل شود و به برجسته کردن داده های مربوطه، ارائه گزارش های گسترده و پیش بینی خطرات و تقاضاها کمک کند. Michal Gembcik از تجربه خود در پیاده‌سازی راه‌حل‌های SAP برای مشتریان عمومی و تجاری در اسلواکی می‌گوید: «قطعاً، می‌توانم ببینم که چگونه تکثیر هوش مصنوعی می‌تواند به دسته‌های مختلف مشتریان سود برساند.
چالش ها و خواسته های جدید
با این حال، پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی، تقاضاهای جدیدی را برای کارشناسانی که در این حوزه کار می‌کنند، ایجاد می‌کند و آنها را ملزم می‌کند مسیر یادگیری مستمر را برای همگام شدن با فناوری دنبال کنند. Michal Gembcik خاطرنشان می کند: “از همان ابتدا، توسعه مداوم دانش و مهارت های عملی من یکی از پایه های موفقیت من بود.” “من از اینکه ببینم فناوری های جدید چه فرصت هایی را برای حرکت رو به جلو برای ما باز می کند، هیجان زده هستم.” Michal Gembcik در رشته مالی، بانکداری و سرمایه گذاری تحصیل کرد و مدرک لیسانس خود را در این رشته گرفت و سپس مهندسی و فناوری اطلاعات را برای مقطع کارشناسی ارشد انتخاب کرد. داشتن درک عمیق هم از امور مالی و هم از فناوری اطلاعات پایه محکمی برای حرفه او فراهم کرد، اما او در این امر متوقف نشد و به طور مداوم درک نظری و عملی خود را از محصولات SAP توسعه داد و تا به امروز 5 گواهینامه SAP را به دست آورد.
با توجه به این واقعیت که اکثر برنامه های کاربردی فناوری هوش مصنوعی در ERP بر روی خودکارسازی وظایف معمول و تکراری متمرکز شده اند، برخی از کارشناسان SAP ملزم خواهند بود که رویکرد کاری خود را تجدید نظر کنند و بیشتر بر درک عمیق سیستمی که با آن کار می کنند و خلاقیت پیدا کنند، تمرکز کنند. راه‌حل‌ها،” میکال گمبیک اضافه می‌کند. در حالی که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نمی‌توانند وظایف تکراری را هم در مرحله پیاده‌سازی و هم در ادامه راه بر عهده بگیرند، برای به کارگیری مؤثر آنها باید دائماً روی بهبود مجموعه مهارت‌هایشان کار کرد.
در این زمینه، Michal Gembcik کمک به جامعه و کمک به دیگران برای توسعه و تقویت مهارت‌های لازم را بسیار مهم می‌داند. وی در حال حاضر مشغول آماده سازی چندین مقاله علمی برای چاپ است که هم جنبه نظری و هم جنبه عملی یکپارچه سازی راه حل های SAP را در بر می گیرد. علاوه بر این، به عنوان یک معمار ارشد SAP، او از موقعیت خود برای ایجاد محیطی استفاده می کند که به زیردستان کمک می کند تا مهارت های حرفه ای خود را رشد دهند و توسعه دهند.
در حال حاضر، Michal Gembcik در حال توسعه است تا تجارت فناوری اطلاعات خود را در ایالات متحده توسعه دهد و مطمئن ترین و مؤثرترین راه حل های SAP را به مشتریان ارائه دهد و بدون شک خدمات او با تقاضای بالایی مواجه خواهد شد، همانطور که در محیط رقابتی فزاینده راه حل های ERP کارآمدی وجود دارد. بخش ضروری توسعه پایدار کسب و کار هستند.
