نویسنده(های): کریشان ولیا
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
مقدمه ای بر ReACT LLM عوامل و چرایی آنها این پتانسیل را دارند که هوش مصنوعی را به روشی بصری و مبتدی توانمندتر کنند.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
عضو نیستید؟ می توانید به مقاله کامل اینجا دسترسی داشته باشید.
تصور کنید، شما با دوستان خود از مکانی به خانه برمی گردید. با دیدن اینکه برخی از دوستان خانه های خود را در یک راه مشترک دارند، همه شما تصمیم گرفتید به مکان های مورد نظر خود بروید.
شما تمام مقاصد را به عنوان توقف در برنامه رزرو خودرو اضافه کرده اید. اپلیکیشن رزرو خودرو کرایه کلی سفر را در اختیار شما قرار داده است و نه سهم همه. شما و همه دوستانتان تصمیم می گیرید کرایه را بر اساس فاصله خانه تا محل تقسیم کنید.
برای تقسیم موجه کرایه، باید در مورد بدست آوردن فاصله فردی مکان از مقصد مربوطه استدلال کنید و سپس برای محاسبه توزیع منصفانه کرایه اقدام کنید.
یک عامل ReAct دقیقاً اینگونه است!
استدلال برای انسان ها طبیعت دوم است و این احتمالاً مهم ترین چیزی است که توانایی های تصمیم گیری ما را افزایش می دهد. ما همیشه سعی می کنیم قبل از اینکه به هر نتیجه ای برسیم یا بر اساس چیزی عمل کنیم حقایق را استدلال کنیم، و این همان چیزی است که اصل یک عامل ReACT را شامل می شود.
عامل ReACT نوع خاصی از عامل هوش مصنوعی است که از هر دو استدلال استفاده می کند… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی