معامله گران انسانی هنوز نسبت به هوش مصنوعی برتری دارند

با وجود افزایش محبوبیت هوش مصنوعی (AI) که تقریباً بر هر صنعت از جمله بازار سهام تأثیر می گذارد، هنوز نمی تواند تجارت را در اختیار بگیرد. با این حال، بسیاری غیر از این باور دارند. به دلیل پیشرفت های سریع در مدل های زبان بزرگ (LLM)، برخی فکر می کنند که ماشین ها به زودی می توانند بر فضای معاملات تسلط پیدا کنند. اما این به این زودی ها اتفاق نمی افتد.

محدودیت های هوش مصنوعی در تجارت

به طور گسترده شناخته شده است که هوش مصنوعی در حال حاضر وظایف مختلفی را کاملاً مؤثر انجام می دهد. با این حال، توانایی های آن اغلب اغراق آمیز است. به عنوان مثال، اتوماسیون خدمات مشتری را در نظر بگیرید. بسیاری از بانک‌های پیشرو مانند JPMorgan و Capital One از چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات با مشتریان استفاده می‌کنند، که بار کارمندان را کاهش می‌دهد و منجر به کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌شود. برخی از کاربران ممکن است آن را آزاردهنده بدانند، اما برای شرکت ها و کارگران بسیار سودمند است. کاربران باید سعی کنند کمک ماشین ها را بپذیرند زیرا آنها می توانند پاسخ های سریع تری ارائه دهند و در وقت کاربران نیز صرفه جویی کنند. فقط زمان زیادی است که چت بات ها به طور کامل توسط جامعه پذیرفته شوند.

از آنجایی که هوش مصنوعی در حال حاضر نقش مهمی در تجزیه و تحلیل، پردازش حجم عظیمی از داده ها، اخبار و رویدادهای مالی ایفا می کند، استفاده از آن در معاملات نیز آغاز شده است. مثلا بلومبرگ معرفی کرد بلومبرگ GPT سال گذشته – یک مدل زبان بزرگ که به طور خاص برای امور مالی طراحی شده است. این یک فناوری عالی است اما ابزارهایی مانند این فقط قادر به انجام وظایف تحلیلگر جوان هستند – آنها برای جایگزینی تخصص انسانی کافی نیستند. این به این دلیل است که تجارت موفق به شدت به تفکر استراتژیک، خلاقیت و شهود متکی است که ویژگی هایی هستند که هنوز نمی توان آنها را با روبات ها مرتبط کرد.

مرتبط:چگونه AI Deepfakes امنیت سایبری را تهدید می کند

استراتژی های معاملاتی و هوش مصنوعی

با صحبت از کیفیت های ضروری در معاملات، بسیاری بحث می کنند که سرعت یا هوش را در اولویت قرار دهند. برای پاسخ به این سوال، لازم است انواع مختلف معاملات را در نظر بگیرید. به عنوان مثال، تجارت با فرکانس بالا (HFT)، همه چیز در مورد سرعت است. موفقیت در HFT بیشتر به کیفیت سخت افزار بستگی دارد، هوش مصنوعی در اینجا یک مزیت بزرگ است اما لزوماً یک الزام نیست. به همین دلیل است که معامله‌گران HFT روی سرورهای پیشرفته‌ای که در نزدیکی مراکز داده صرافی قرار دارند سرمایه‌گذاری زیادی می‌کنند تا در جایی که میلی‌ثانیه اهمیت دارد، مزیت رقابتی کسب کنند.

در یک نقطه، معامله گران با فرکانس بالا به استفاده از هوش مصنوعی، عمدتاً شبکه های یادگیری عمیق، برای تجزیه و تحلیل ریزساختار کتاب های سفارش و پیش بینی رفتار در بازه های زمانی کمی طولانی تر، علاقه نشان دادند. اما با فراگیرتر شدن این فناوری، ناکارآمدی بازار کاهش یافت و متاسفانه فرصت های سود کاهش یافت.

مرتبط:نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای آینده ای اخلاقی و پایدار

از سوی دیگر، استراتژی‌های بلندمدت هستند که در آن «هوشمندانه بازی کردن» کلیدی است، اما نقش هوش مصنوعی بار دیگر محدود است. تجارت ذاتاً یک بازی احتمالات است که به بینش انسانی نیاز دارد که هوش مصنوعی هنوز بر آن مسلط نشده است. در حالی که معامله گران ممکن است همیشه پیش بینی های کاملی نداشته باشند، به روز ماندن در اخبار و روندهای بازار به آنها اجازه می دهد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. به همین دلیل است که در بسیاری از موارد، بازرگانان انسانی هنوز هم می توانند از ماشین ها بهتر عمل کنند. با این حال، استراتژی‌های بلندمدت چالش‌های خاص خود را دارند، مانند زمان مورد نیاز برای آزمایش و اعتبارسنجی رویکردها. و حتی در این موارد، روش‌های سنتی مانند بک‌آزمایی و تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی همچنان مؤثر هستند، بنابراین نیازی به آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی نیست.

اگر هوش مصنوعی واقعا هوشمند شود چه؟

با وجود همه اینها، همیشه ارزش کاوش در ابزارهای جدید را دارد و هوش مصنوعی ممکن است همچنان در تجارت مفید باشد. در سال های آینده، بدون شک این فناوری قدرتمندتر خواهد شد و نقش آن در امور مالی نیز افزایش خواهد یافت. با این حال، تغییرات واقعاً قابل توجهی در این فناوری هنوز حداقل نیم دهه باقی مانده است. شاید زمانی که هوش عمومی مصنوعی (AGI) ظهور کرد، شاهد موارد استفاده جدیدی از آن باشیم. اما حداقل پنج تا هفت سال و احتمالاً بیشتر از آن فاصله دارد. تا زمانی که AGI به واقعیت تبدیل نشود، هوش انسانی در تجارت غیرقابل جایگزین خواهد ماند.

ویژگی های منحصر به فرد انسانی در تجارت، که عرصه رقابتی است که در آن شهود، تجربه و خلاقیت نقش مهمی در تعقیب سود ایفا می کنند، مهم ترین و مؤثرترین هستند. هوش مصنوعی هنوز نمی تواند اینها را تکرار کند، به همین دلیل است که تصمیمات واقعاً موفق نهایی برای مدت طولانی در دستان انسان باقی خواهند ماند.