مالکوم گلدول، نویسنده و سخنران، احتمالاً انتخاب واضحی برای ارائه سخنرانی مهمان برای مخاطبانی از رهبران فناوری اطلاعات که این هفته در سمپوزیوم/Xpo IT Gartner در اورلاندو، فلوریدا گرد هم آمده بودند، نبود. کتاب ها و گفتارهای او بیشتر به بررسی مسائل اجتماعی از دیدگاه های مختلف می پردازد.
اما یک اتاق رقص مملو از مدیران ارشد فناوری اطلاعات و سایر رهبران فناوری اطلاعات دریافتند که یک رویکرد مرسوم برای حل مسئله می‌تواند منجر به فاجعه شود – به‌ویژه هنگامی که با مشکلات «بسیار نامتقارن» برخورد می‌کنیم که منحنی توزیع عادی را رعایت نمی‌کنند. گلادول چندین وقایع را ذکر کرد که با خرد متعارف مخالفت کردند، جایی که مقصر یک استثنا بود.
گلادول معتقد است، از یک فرض اشتباه توسط مقامات بهداشتی در طول همه‌گیری کووید-19، تا یک مجرم سایبری با استعداد ویژه در کره شمالی، تا انفجار سرقت‌های بانکی در لس‌آنجلس در دهه 1990 – حضور در افراد دور از دسترس ممکن است نتایج و راه‌حل‌های بهتری داشته باشد.
در حالی که یک توزیع نرمال روش پیش‌فرض برای مشاهده یک مشکل است، جایی که متخلفان در یک دسته بندی به همراه بسیاری دیگر قرار می‌گیرند، مشکلات اساساً نامتقارن با توزیع عادی مخالفت می‌کنند و مجرمان را در حالت افراطی قرار می‌دهند.
داستان کامل را از نشریه خواهر هوش مصنوعی هفته اطلاعات بخوانید.
