مدل جدید AI منبع باز برای طراحی متریال پیشرفته رونمایی شد


متخصصان توسعه مواد پایدار Orbital Materials یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته را برای شبیه‌سازی مواد پیشرفته برای پشتیبانی از کربن‌زدایی جهانی به‌صورت منبع باز تهیه کرده است.

این مدل که Orb نامیده می شود، یک نسخه تنظیم شده از مدل پایه این شرکت “LINUS” است که آن را از ابتدا آموزش داده است.

راه اندازی آن بخشی از جاه طلبی فراگیر Orbital برای استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به دانشمندان برای ایجاد مواد پیشرفته برای تامین انرژی انتقال انرژی است.

یک راه برای انجام این کار استفاده از کامپیوترها برای بررسی عملکرد درونی مواد و شبیه سازی این فعالیت در سطح اتمی است، کاری که به گفته این شرکت انجام زیر میکروسکوپ غیرممکن است.

جاناتان گادوین، مدیرعامل Orbital گفت: «با درک مکانیسم‌هایی که به مواد پیشرفته خواص خارق‌العاده می‌دهند، می‌توانیم از رایانه‌ها برای طراحی مواد کارآمدتر استفاده کنیم.»

اما او اضافه کرد که شبیه سازی فیزیک کوانتومی کار سختی است.

او گفت: «رویکردهای سنتی به دلیل منابع محاسباتی عظیم مورد نیاز محدود شده‌اند و نتیجه آن این است که شما فقط می‌توانید یک ساده‌سازی شدید از آنچه واقعاً در سطح اتمی در جریان است را شبیه‌سازی کنید.»

با این حال، او گفت که Orb از مدل‌های مشابه گوگل و مایکروسافت دقیق‌تر است و برای شبیه‌سازی‌های مقیاس بزرگ پنج برابر سریع‌تر از جایگزین اصلی موجود است.

مرتبط:متا از بزرگترین مدل هوش مصنوعی منبع باز در تاریخ رونمایی کرد

Orbital در حال انتشار این مدل با مجوز منبع باز مجاز است، بنابراین برای استفاده های غیرتجاری و استارت آپ ها رایگان است، که گادوین گفت امیدوار است تاثیر فناوری را به حداکثر برساند و تلاش های توسعه تیم ها را در سراسر جهان تسریع بخشد.

او به Orbital اشاره کرد تا یادآوری کند که یک «استارت‌آپ ضعیف و با انگیزه» هنوز می‌تواند حتی در عصری که هوش مصنوعی آنقدر منابع، قدرت و مردم‌بر است، رقابت کند.

پشتیبانی فنی وبلاگ در دسترس است و یک گزارش فنی کامل برای آینده نزدیک برای پشتیبانی از استفاده از مدل برنامه ریزی شده است. و توضیحات فنی را نیز می توان در مخزن github یافت.





منبع: https://aibusiness.com/nlp/new-open-source-ai-model-for-advanced-material-design-unveiled

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *