متداول ترین سوالات (سوالات متداول) در مورد یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی نوعی فناوری است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد به جای برنامه‌ریزی صریح از داده‌ها یاد بگیرند. با تجزیه و تحلیل الگوها و مثال‌ها، دستگاه در طول زمان وظایفی مانند تشخیص تصاویر یا پیش‌بینی‌ها را بهبود می‌بخشد.

یادگیری ماشینی فقط آموزش دادن به کامپیوترها از تجربه است. آنها هر چه داده ها و مثال های بیشتری را ببینند در یک کار بهتر می شوند، مشابه نحوه یادگیری ما از تمرین¹.

تصور کنید با نشان دادن هزاران عکس گربه، به کامپیوتری آموزش دهید که گربه ها را تشخیص دهد. با گذشت زمان، متوجه می شود که چه چیزی یک عکس گربه را از دیگران متمایز می کند و می تواند به تنهایی گربه ها را تشخیص دهد³.

هوش مصنوعی (AI) حوزه وسیع تری است که بر هوشمندسازی ماشین ها متمرکز شده است. یادگیری ماشینی (ML) بخش خاصی از هوش مصنوعی است که در آن رایانه‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرند تا وظایف را بهبود بخشند⁴. به عبارت دیگر، تمام یادگیری ماشینی هوش مصنوعی است، اما همه هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی استفاده نمی کند.

سه نوع اصلی عبارتند از:
1. یادگیری تحت نظارت: یادگیری از داده های برچسب دار.
2. یادگیری بدون نظارت: شناسایی الگوها در داده های بدون برچسب.
3. یادگیری تقویتی: یادگیری از طریق آزمون و خطا با بازخورد⁶.

به “3 C” در یادگیری ماشین اشاره دارد مجموعه (جمع آوری داده ها) کیوریشن (سازماندهی و تهیه داده ها)، و مصرف (با استفاده از اطلاعات بینش داده)⁷.

1. جمع آوری داده ها: جمع آوری داده های مرتبط
2. مهندسی ویژگی: انتخاب و تبدیل ویژگی های داده.
3. انتخاب مدل: انتخاب نوع مدلی که به بهترین وجه متناسب با کار است.
4. ارزیابی: تست و ارزیابی عملکرد مدل⁸.

یادگیری ماشینی شامل تغذیه داده ها می شود الگوریتم ها، که الگوها را شناسایی می کند و بر اساس داده های جدید تصمیم یا پیش بینی می کند⁹.

ChatGPT هر دو است! این یک مدل زبان هوش مصنوعی است که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه نوعی مدل به نام Transformer¹⁰ توسعه یافته است.

خیر، هوش مصنوعی و ML به هم مرتبط هستند. یادگیری ماشینی بخش کلیدی هوش مصنوعی است و پیشرفت در هوش مصنوعی اغلب شامل بهبودهایی در ML11 است.

بله، اوایل سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر برنامه نویسی مبتنی بر قانون بدون یادگیری ماشین است، اگرچه هوش مصنوعی مدرن اغلب برای کارهای پیچیده به ML متکی است¹².

بستگی به پیشینه شما دارد. آشنایی با ریاضیات و برنامه نویسی می تواند یادگیری ML را آسان تر کند¹².

بله! منابع زیادی برای ML خودآموز در دسترس هستند، از جمله دوره های آنلاین، آموزش ها و کتاب ها¹.

شما می توانید مفاهیم اولیه را در یک هفته درک کنید، اما دستیابی به مهارت نیاز به مطالعه و تمرین گسترده تری دارد.

شروع با هوش مصنوعی درک وسیعی را فراهم می‌کند، پس از آن می‌توانید برای کسب دانش تخصصی‌تر به ML بپردازید⁴.