مبارزه با آتش سوزی با هوش مصنوعی

برای سال‌های متمادی، شناسایی آتش‌سوزی‌های جنگلی تقریباً به طور انحصاری به انسان در بالای برج‌ها متکی بود. سیستم‌های تشخیص آتش‌سوزی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجهی در فن‌آوری مدیریت بلایا است که پتانسیل نجات جان انسان‌ها، حفاظت از اموال و حفظ اکوسیستم‌های طبیعی را از طریق تشخیص و واکنش به موقع و دقیق ارائه می‌دهد. سیستم‌های تشخیص آتش‌سوزی مبتنی بر هوش مصنوعی از فناوری‌های پیشرفته، از جمله یادگیری ماشین، بینایی رایانه و شبکه‌های حسگر برای شناسایی و پیش‌بینی آتش‌سوزی‌های جنگلی با دقت و سرعت بالاتر استفاده می‌کنند.

جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها

داده ها توسط ماهواره ها، پهپادها و حسگرهای زمینی، از جمله دوربین ها، سنسورهای دما، حسگرهای رطوبت و آشکارسازهای دود که در مناطق پرخطر قرار دارند، جمع آوری می شود. ماهواره ها نظارت در مقیاس بزرگ را از طریق تصاویر مادون قرمز و نوری ارائه می دهند، در حالی که هواپیماهای بدون سرنشین می توانند داده های با وضوح بالا و زمان واقعی را از مکان های خاص ارائه دهند.

بینایی کامپیوتری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تکنیک‌های پردازش تصویر را برای شناسایی علائم دود، آتش و سایر ناهنجاری‌ها ترکیب می‌کند. تشخیص اشیاء و تشخیص الگو برای تمایز بین تصاویر مربوط به آتش و سایر اختلالات مانند گرد و غبار پرتاب شده در حین شخم زدن مزرعه استفاده می شود.

اطلاعاتی مانند سرعت باد، دما و رطوبت و همچنین درک نوع و وضعیت پوشش گیاهی بسیار مهم است. هوش مصنوعی می تواند از این داده ها برای ارزیابی سطوح خطر آتش سوزی و پیش بینی گسترش آتش سوزی استفاده کند.

مرتبط:ماهواره مجهز به هوش مصنوعی برای بهبود نظارت بر زمین در زمان واقعی

به عنوان مثال، داده های حسگرهای گاز، دوربین ها و تصاویر ماهواره ای را می توان با هم تجزیه و تحلیل کرد تا دید جامعی از آتش سوزی ارائه دهد. ما می‌دانیم آتش از کجا شروع شده، اندازه تخمینی آن و مسیر احتمالی و گسترش آن.

یک رویکرد یکپارچه امکان هماهنگی بهتر بین خدمات اضطراری را فراهم می کند و کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که منابع به طور موثر برای مبارزه با آتش سوزی ها مستقر شده اند.

بیشتر به آینده

هوش مصنوعی حتی می‌تواند برای تقویت پاسخ آتش‌نشانی با پهپادهای خودمختار استفاده شود. با رویکرد تشخیص هوش مصنوعی یکپارچه، پهپادهای خودران می‌توانند به سرعت به خاموش کردن آتش‌سوزی‌های کوچک وحشی بر اساس هشدارهای سنسورهای گاز یا دوربین‌ها برای کمک به مقابله با آتش‌سوزی‌ها قبل از تبدیل شدن به شعله‌های بزرگ‌تر اعزام شوند. این نه تنها به کاهش بیشتر زمان لازم برای مهار و خاموش کردن آتش‌سوزی‌ها کمک می‌کند، بلکه می‌تواند واکنش به حوادث آتش‌سوزی را متحول کند.

این چشم‌اندازی برای آینده‌ای دور نیست، بلکه چشم‌اندازی است که چندین تیم در حال کار با هم برای ایجاد آن هستند. را XPRIZE Wildfire به عنوان مثال، چالش جهانی، ایجاد انگیزه برای توسعه یک رویکرد مستقل است که می تواند به طور دقیق آتش سوزی را در یک منطقه 386 مایل مربعی در عرض 10 دقیقه شناسایی و خاموش کند.

مرتبط:موارد استفاده Metaverse صنعتی Experts Spotlight – MWC 2024

دستیابی به این هدف احتمالاً مستلزم یک رویکرد یکپارچه با استفاده از تمام ابزارهای در اختیار ما به همراه مدل های یادگیری ماشینی آموزش دیده و بسیار دقیق و کنترل هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر نقش مهمی در بهبود تشخیص و پیشگیری از آتش سوزی ایفا می کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم‌های تشخیص آتش‌سوزی ترکیبی می‌توانند داده‌های حسگرهای گاز، دوربین‌ها و/یا ماهواره‌ها را برای شناسایی وجود دود یا آتش تجزیه و تحلیل کنند. این تشخیص زودهنگام اجازه می دهد تا اقدامات فوری انجام شود و خطر گسترش غیرقابل کنترل آتش سوزی های جنگلی کاهش یابد.

علاوه بر این، ادغام روش‌های مختلف تشخیص همراه با پهپادهای آتش‌نشانی خودکار می‌تواند آینده جدیدی را در دفاع از آتش‌سوزی ایجاد کند. با پیشرفت‌های مداوم در فناوری هوش مصنوعی، می‌توانیم امیدوار باشیم که از جنگل‌ها، محیط زیست و جوامع خود در برابر تأثیرات مخرب آتش‌سوزی‌های جنگلی محافظت کنیم.

این مقاله برای اولین بار در سایت خواهر هوش مصنوعی منتشر شد دنیای اینترنت اشیا امروز