در گفت و گوی امروز با هم می نشینیم مارگاریتا مخمادوا، یک رهبر محصول باتجربه و رئیس فعلی محصول در CoinsFlow، یک راه اندازی وب 3 که به سرعت در حال رشد است. مارگاریتا بیش از یک دهه تجربه در فین‌تک، متخصص در پلتفرمهای پرداخت با عملکرد بالا و راه‌حل‌های B2B را به ارمغان می‌آورد. او به عنوان یک مربی در Women in Tech، از تنوع جنسیتی در صنعت نیز حمایت می کند. به ما بپیوندید تا مارگاریتا به نقش هوش مصنوعی و اتوماسیون در شکل‌دهی آینده فین‌تک، چالش‌هایی که زنان در فناوری با آن روبه‌رو هستند، و اینکه چگونه هوش مصنوعی شیوه‌های مدیریت محصول را متحول می‌کند، می‌پردازد.
مارگاریتا، شما یک استارت آپ نوآورانه Web3 را به رشد چشمگیر 10 برابری هدایت کردید. آیا می توانید برخی از استراتژی ها یا تصمیمات کلیدی را که به این گسترش سریع کمک کرده اند، به اشتراک بگذارید؟
به ندرت یک پاسخ واحد برای این سوال وجود دارد – بدون گلوله نقره ای. در عوض، موفقیت ما نتیجه ترکیبی از چندین عامل کلیدی است.
اول از همه، من معتقدم که وسواس ما نسبت به نیازهای مشتری همیشه ارزش اصلی و سنگ بنای موفقیت ما بوده است. ما بر درک عمیق مشتریان خود و شناسایی نقاط دردناک و فرصت‌ها از طریق همکاری نزدیک با مشتریانی که قبلاً در مورد Web3 اطلاعات کافی داشتند، اما به دنبال راه‌حل‌های مناسب‌تر برای رسیدگی به چالش‌های موجود خود بودند، تمرکز کردیم.
یکی دیگر از تصمیمات مهم تجاری تعهد ما به پرداختن به یکی از بزرگترین مسائل صنعت: اعتبار بود. از روز اول، ما سرمایه گذاری زیادی در زمینه حقوقی و مطابقت انجام دادیم، مجوزهای لازم را تضمین کردیم و منحصراً با معتبرترین پروژه های Web3 شریک شدیم. این تلاش‌ها در ایجاد اعتماد و اعتبار بسیار مهم بود – هدف ما ایجاد یک پروژه مالی Web3 با شهرت و اعتماد یک موسسه مالی سنتی بود.
در آخر، باید بر اهمیت تیم باورنکردنی ما تاکید کنم. استخدام افراد مناسب می تواند چالش برانگیز باشد، اما این سرمایه گذاری است که همیشه نتیجه می دهد. با کمک تجربه گسترده من در ساخت فرآیندهای چابک، روش‌های توسعه را پیاده‌سازی کردیم که امکان تکرار سریع بر اساس بازخورد کاربر را فراهم می‌کرد. این عوامل با هم در پیشبرد موفقیت ما مؤثر بودند.
با تجربه گسترده خود در فین‌تک، نقش هوش مصنوعی و اتوماسیون را در پلتفرمهای پرداخت در پنج سال آینده چگونه می‌بینید؟
یکی از درس‌های کلیدی که از کار در فین‌تک به دست می‌آورید، درک اجتناب‌ناپذیر بودن تغییر است – به‌ویژه سرعت شدید این تغییرات در این صنعت. پیش بینی اینکه دقیقاً چه اتفاقی می افتد دشوار است، و ممکن است شگفتی های بیشتری در گوشه و کنار وجود داشته باشد، اما چندین جهت وجود دارد که هوش مصنوعی در حال حاضر چشم انداز را تغییر می دهد.
- پلتفرم های پرداخت ما با پیشگیری از کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن تر خواهند شد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به بهبود تشخیص و پیشگیری از فعالیت‌های تقلبی در زمان واقعی ادامه می‌دهند.
- پشتیبانی مشتری همچنان ارزان تر، سریع تر و بهتر خواهد شد. با ساده‌سازی و خودکارسازی عملیات پشتیبان، هوش مصنوعی هزینه‌ها و خطای انسانی را کاهش می‌دهد. چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی و دستیاران مجازی پشتیبانی 24 ساعته از مشتری را ارائه می دهند و سوالات را به سرعت حل می کنند و حتی پیشرفت های بیشتری در راه است.
- محصولات پرداخت ما حتی بیشتر برای هر مشتری متناسب خواهد بود. شخصی‌سازی به رشد خود ادامه خواهد داد و تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توصیه‌های شخصی‌سازی شده و محصولات مالی متناسب را ارائه می‌دهند. ادغام بیشتر محصولات مالی مختلف، همراه با دانش گسترده در مورد کاربران، ما را قادر می سازد تا راه حل های سطح بعدی را برای همه ایجاد کنیم.
- یکی دیگر از کاربردهای تجاری مهم هوش مصنوعی در بسترهای پرداخت، بهبود ثبات و نرخ پذیرش است. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیر پرداخت و به حداقل رساندن هزینه‌ها و تأخیرهای تراکنش، به بهبود کیفیت کلی پرداخت‌های ما ادامه خواهد داد.
به‌عنوان مربی زنان در فناوری، فکر می‌کنید زنان با چه چالش‌هایی در صنعت فین‌تک مواجه هستند و چگونه سازمان‌ها می‌توانند از تنوع جنسیتی بهتر حمایت کنند؟
متأسفانه، چالش‌هایی که زنان در صنعت فین‌تک با آنها روبرو هستند، به دور از منحصربفرد بودن هستند – تعصبات و کلیشه‌های جنسیتی، فقدان نمایندگی، فرصت‌های نابرابر، و دشواری اضافی ایجاد تعادل بین مشاغل سخت و مسئولیت‌های شخصی. همانطور که در بسیاری از بخش‌های فناوری وجود دارد، نمایندگی زنان در پست‌های سطح متوسط نسبتاً قوی است، اما در نقش‌های برتر به طور قابل توجهی پایین‌تر است. علیرغم پیشرفت های صورت گرفته به سمت عدالت و تنوع، ما هنوز با نقطه ای فاصله داریم که بتوانیم تلاش های خود را کاهش دهیم. من معتقدم که هر شرکتی باید به طور فعال فرهنگ خود را شکل دهد و در هر مرحله از سفر کارمندان به چالش ها رسیدگی کند.
تلاش‌های ما باید با اجرای فرآیندهای استخدام بدون تعصب برای اطمینان از مجموعه‌های متنوع نامزد آغاز شود. هنگامی که یک فرد بخشی از شرکت است، پشتیبانی داخلی و راهنمایی بسیار مهم است. ایجاد ابتکارات آموزشی و حمایتی برای حمایت از رشد شغلی زنان حیاتی است. علاوه بر این، من می خواهم بر اهمیت برجسته کردن رهبران زن موفق و ایجاد دید برای الگوهای نقش زن در صنعت تأکید کنم. از تجربه شخصی من، فقدان الگو اغلب مرا به جستجوی دورتر سوق می داد، که می توانست رشد من را کند کند.
همچنین مهم است که به رسمیت بشناسیم که پرورش فرهنگ شمول، احترام و حمایت از طریق تنوع منظم و آموزش شمول اغلب دست کم گرفته می شود. برای کسانی که خانواده و فرزند دارند، ارائه ساعات کاری انعطاف‌پذیر، گزینه‌های کار از راه دور و مرخصی والدین برای حمایت از تعادل بین کار و زندگی می‌تواند مفید باشد.
در نهایت، ضروری است که اذعان کنیم که این تنها زنان نیستند که از مشکلات و بی عدالتی ها رنج می برند، بلکه همه انواع اقلیت ها از آن رنج می برند. من معتقدم شرکت هایی که به طور مداوم بر تغییر فرهنگ خود تمرکز می کنند از تنوعی که پرورش می دهند بسیار سود می برند.
آیا می توانید در مورد نمونه خاصی صحبت کنید که در آن ادغام هوش مصنوعی به طور قابل توجهی جریان کاری مدیریت محصول را که در آن درگیر بودید تغییر داده است؟
ما اکنون در زمان‌های فوق‌العاده هیجان‌انگیزی زندگی می‌کنیم و ابزارهای هوش مصنوعی در حال پیشرفت هستند، با این حال من معتقدم این تازه آغاز راه است! من شخصاً هر روز از ابزارهای هوش مصنوعی، LLM و ML استفاده می کنم، چه در محل کار و چه در زندگی شخصی ام. به نظر من، کلید ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در درک این نکته نهفته است که هوش مصنوعی معمولاً کل کار یا عملکرد را خودکار نمی کند، بلکه وظایف خاصی را خودکار می کند.
موارد استفاده مورد علاقه من مواردی هستند که به طور قابل توجهی کارایی روزمره را افزایش می دهند. برای مثال، تمام مصاحبه‌های مشتریان من با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی رونویسی و خلاصه می‌شوند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به من در آماده شدن برای مصاحبه ها، شناسایی موضوعات تکراری و حتی فرموله کردن فرضیه های بهتر برای آزمایش کمک می کند.
سناریوی دیگری که در آن هوش مصنوعی برای من نقش اساسی دارد، طوفان فکری است. اگر تا به حال از صفحه خالی ترسیده اید، این ممکن است برای شما نیز مفید باشد. من اغلب درخواستی را برای ایجاد چندین گزینه در دستورات خود قرار می دهم، که به من کمک می کند به سرعت مسیری را که می خواهم انتخاب کنم.
در دنیای جهانی و چندفرهنگی ما، ابزارهای هوش مصنوعی برای کار در تیم‌های بین‌المللی، کمک به ترجمه و حتی اضافه کردن ارجاعات فرهنگی به ارتباطات در صورت نیاز، بسیار مفید هستند.
البته، ما می‌دانیم که این ابزارها به بررسی‌های اضافی نیاز دارند و ممکن است اشتباه کنند، اما به طرز باورنکردنی مفید باقی می‌مانند – تقریباً مانند جادوی خالص.
به نظر شما، برخی از هیجان‌انگیزترین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر برای مدیران محصول در دسترس کدامند و چگونه شیوه‌های سنتی را تغییر می‌دهند؟
من معتقدم منصفانه است که بگوییم ما اکنون در مرحله‌ای هستیم که هوش مصنوعی در اکثر ابزارهای روزمره ما – Jira، Notion، Miro – ادغام می‌شود، گاهی اوقات چنان یکپارچه که ممکن است حتی متوجه آن نشویم.
از تجربه شخصی من، مهیج ترین ابزارها آنهایی هستند که برخی از جنبه های کمتر لذت بخش شغل مدیر محصول، مانند عملیات روتین (رونویسی، پیگیری، ویرایش فرضیه، و اصلاح داستان کاربر) را مدیریت می کنند. با این حال، من فکر می کنم این ترجیح تا حدی به دلیل علاقه من است.
جنبه دیگری که من را هیجان زده می کند همه چیز مربوط به تجزیه و تحلیل کاربران است. به عنوان یک کسب و کار B2B در مراحل اولیه رشد، کمتر به داده های تحلیلی در مقیاس بزرگ وابسته هستیم. با این وجود، دیدن اینکه این حوزه با ابزارهایی مانند Mixpanel و Amplitude و همچنین ابزارهای تحقیق و تحلیل بازخورد کاربران مانند UserLeap و Qualtrics به کجا می‌رود، برای من جذاب است.
چه توصیه ای به مدیران محصول مشتاقی که می خواهند در حوزه فین تک و هوش مصنوعی تخصص داشته باشند، می کنید؟
من با این تصور مواجه شده‌ام که ورود به هوش مصنوعی یا فین‌تک بسیار پیچیده است یا برای شروع خیلی دیر است، اما این به سادگی نادرست است. من معتقدم که هر کسی می تواند درک درستی از یک زمینه به دست آورد – نکته کلیدی این است که تازه شروع کنید. یکی دیگر از توصیه های ارزشمند این است که نه تنها یاد گرفتن بلکه شروع تمرین در اسرع وقت مهم است. با توجه به سرعت تغییر صنعت، به‌روز ماندن از آخرین اخبار و پیشرفت‌ها بسیار مهم است، بنابراین اولین قدم عالی می‌تواند دنبال کردن کانال‌های خبری و رسانه‌های مرتبط باشد.
علاوه بر این، همیشه واضح نیست، اما پیدا کردن یک مربی یا حتی فقط یک دوست برای صحبت با او می تواند فوق العاده مفید باشد. پلتفرم های زیادی وجود دارد که می توانید از آنها پشتیبانی پیدا کنید، اغلب به صورت رایگان یا با هزینه بسیار کم.
برای مدیران محصول بالقوه در فین‌تک، من همچنین اضافه می‌کنم که اگر در حال انتقال از صنایع دیگر هستید، ممکن است با مقررات و رعایت مقررات آشنا نباشید. با این حال، در فین تک، این ملاحظات ضروری هستند و باید دائماً در نظر گرفته شوند.
