فن آوری های هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری ماشین اکنون بخش بزرگی از واقعیت ما هستند. هوش مصنوعی غالباً به عنوان ابزاری برای توسعه دهندگان مورد استفاده قرار می گیرد ، ابزاری که دارای قابلیت های گسترده ذخیره سازی داده ها است.
Serhii Onishchenko مهندس ارشد نرم افزار با بیش از 8 سال تجربه در توسعه نرم افزار است. وی در JavaScript ، React.js ، Cypress ، TypeScript ، React Native ، Node.js ، Express.JS و Java تخصص داشته است.
وی با کار برای کاترپیلار ، رابط های کاربر پاسخگو و تعاملی را با استفاده از React و شرحبشر وی همچنین برنامه ها را برای حداکثر سرعت ، مقیاس پذیری و تجربه کاربر بهینه کرد.
در حالی که در بهبود راه حل های LLC ، SERHII ویژگی های توسعه و یکپارچه برای مدیریت معاملات مالی ، گزارش ها و تجزیه و تحلیل ها ، بهبود قابلیت های مدیریت مالی برنامه را 30 ٪ توسعه داده است.
آیا می توانید با جزئیات بیشتری به ما بگویید ، روشهای اصلی استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار چیست؟
بسته به جهت توسعه ، روش ها نیز ممکن است متفاوت باشد ، اما در هر SDLC مفید است. محبوب ترین آنها تکمیل کد و پیشنهادات است ، با استفاده از ابزارهایی مانند Github Copilot و Intellisense ، که از AI استفاده می کنند. این به پیش بینی و پیشنهاد کد کمک می کند. توصیه شخصی من این است که با دقت بخوانید آنچه AI Auto انجام می شود زیرا ممکن است کد با اشکالات بنویسد. همچنین می توان از هوش مصنوعی برای بازپرداخت قسمتهای موجود کد استفاده کرد و آن را ساده و خواندنی کرد. گاهی اوقات ، هنگامی که شما به زبان جدید می نویسید و بهترین تمرین را نمی دانید ، برای نوشتن کد بهتر به شما کمک می کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند DeepCode یا Sonarqube می توانند آسیب پذیری ها ، اشکالات احتمالی و خطرات امنیتی را در کد تشخیص دهند. در حالی که یادگیری فن آوری های جدید ، ایده خوبی است که از AI Chat بخواهید تا چیزی را که شما نمی فهمید توضیح دهد. بعضی اوقات ، من همچنین از هوش مصنوعی برای تولید مستندات و نوشتن تست های واحد اصلی استفاده می کنم.
همانطور که در حال حاضر مشاهده می کنید ، امکانات زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار وجود دارد.
چرا در نظر گرفته می شود که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار به تقویت امنیت نرم افزار کمک می کند؟
این به یافتن محبوب ترین آسیب پذیری ها کمک می کند ، و از آنجا که تعداد زیادی از آنها وجود دارد ، یافتن همه آنها بدون اطلاع عمیق دشوار است امنیت سایبری، که همه مهندسان نرم افزار ندارند. هوش مصنوعی به طور مداوم سیستم و رفتار کاربردی را کنترل می کند ، ناهنجاری ها را شناسایی می کند و تلاش زیادی برای انجام آن به صورت دستی انجام می شود. با هوش مصنوعی ، می توانید در طول توسعه بازخورد در زمان واقعی دریافت کنید. مدل های خودآموزی با الگوهای حمله جدید سازگار می شوند و مکانیسم های دفاعی آنها را بدون نیاز به توجه بیشتر به روز می کنند.
البته لازم است که کد AI را مرور کنید ، اما باعث صرفه جویی در وقت زیادی می شود و به اضافه کردن سطح امنیتی اضافی کمک می کند.
خوب ، ما در مورد مزایا صحبت کردیم. و معایب اصلی چیست؟ چالش ها و محدودیت های اصلی هوش مصنوعی برای توسعه نرم افزار چیست؟
اجرای راه حل های هوش مصنوعی اغلب نیاز به توجه به حریم خصوصی دارد. شما نمی توانید یک کد از برنامه خود را به chatgpt تغذیه کنید زیرا اطلاعات حساس می توانند نشت کنند. به همین دلیل است که بسیاری از شرکت ها هنوز به کارمندان خود اجازه نمی دهند که از هرگونه هوش مصنوعی استفاده کنند و حتی دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را نیز محدود کنند زیرا هنوز راهی برای استفاده از آنها بدون خطر پیدا نکرده اند. محدودیت بعدی هزینه است. ایجاد یک چتپ جدید بسیار سخت و گران خواهد بود. به همین دلیل شرکت ها از API های موجود استفاده می کنند که توسط اشخاص ثالث کنترل می شوند. علاوه بر این ، هوش مصنوعی همیشه دقیق نیست ، به ویژه در محیط های پویا که الگوهای جدید به طور مکرر پدیدار می شوند.
آیا هوش مصنوعی می تواند به طور کامل از توسعه دهندگان نرم افزار در آینده استفاده کند؟ بله یا نه ، و چرا؟
در مورد امروز ، هوش مصنوعی برای اجرای و حفظ راه حل های هوش مصنوعی به متخصصان ماهر نیاز دارد. من فکر نمی کنم که هوش مصنوعی بتواند در آینده توسعه دهندگان نرم افزار را به طور کامل جایگزین کند ، اما ما قطعاً باید در حال حاضر با تغییرات سازگار شویم. هوش مصنوعی دستیار ما خواهد شد و به ما کمک می کند تا راه حل های بهتری ایجاد کنیم. خیلی زود ، هر توسعه دهنده نرم افزار به نوعی مدیر برای ابزارهای AI تبدیل می شود. با هوش مصنوعی ، ما حتی بیشتر از الان کار خواهیم کرد. از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی نترسید. هر مهندس باید بر نحوه استفاده بهتر از هوش مصنوعی و دستیابی به اهداف حرفه ای با آن تمرکز کند.
چه مهارتهای خاص انسانی آنقدر بی نظیر است که حتی با هوش مصنوعی نمی توان آنها را جایگزین کرد؟
انسانها دارای مهارتهای منحصر به فردی هستند که AI نمی تواند آن را تکرار کند ، مانند همدلی ، خلاقیت ، استدلال اخلاقی و سازگاری. ما در شکل گیری روابط معنی دار ، الهام بخشیدن به دیگران و ساختن داستانهای طنین انداز عاطفی برتری داریم. در حالی که هوش مصنوعی توانایی های ما را تقویت می کند ، فاقد عمق عاطفی ، قضاوت اخلاقی ، شهود و اصالت ناشی از تجربیات زنده است. تجربه زندگی ما بی نظیر است و قابل تکرار نیست.