نویسنده (ها): پالک
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
آنچه من از معماری مبتکرانه Ableton MCP آموختم
هنگامی که من برای اولین بار AbleTonMCP را کشف کردم – پروژه ای که Ableton Live را از طریق پروتکل Model Context به Claude AI متصل می کند – من بلافاصله تحت تأثیر این مسئله قرار گرفتم که چقدر با ظرافت مشکلی را حل کرد که حتی متوجه نشده ام. در اینجا سیستمی وجود دارد که به شما امکان می دهد به معنای واقعی کلمه به کلود بگویید “یک ضرب و شتم هیپ هاپ به سبک مترو بومین ایجاد کنید” و تماشای آن را در زمان واقعی در DAW خود مشاهده کنید.
اما به عنوان یک طراح پروتکل ، آنچه من را مجذوب خود می کند ، ادغام هوش مصنوعی چشمگیر نبود – این معماری متفکر در زیر آن بود.
بعد از غواصی در قسمت پایگاه کد (فریاد به سیدهارت آهوجا برای منبع باز این گوهر) ، فهمیدم که AbleTonMCP چیزی بزرگتر را نشان می دهد: یک استاد کلاس در طراحی پروتکل برای برنامه های خلاقانه که زمان بندی ، حالت و تجربه کاربر بیش از معیارهای سنتی API اهمیت دارد.
بگذارید آنچه را که آموخته ام به اشتراک بگذارم و چرا برای هر کسی که پروتکل هایی را برای ابزارهای خلاق در زمان واقعی طراحی می کند ، مهم است.
من سالها در ساخت API های REST و نقاط پایانی GraphQL صرف کرده ام ، اما برنامه های خلاقانه محدودیت های این رویکردها را به روشهایی که هرگز انتظار نداشتم در معرض دید قرار می دهند.
بررسی واقعیت استراحت
فلسفه بدون تابش استراحت برای برنامه های وب به زیبایی کار می کند ، اما اساساً با نحوه عملکرد نرم افزار خلاق مغایرت دارد. وقتی در Ableton Live کار می کنید ، جلسه شما حالت پیچیده ای را حفظ می کند: کدام آهنگ ها مسلح هستند ، چه چیزی در حال بازی است ، چگونه … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/ai-protocol-design-for-creative-applications
