نویسنده(ها): سورادیپ پال
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
در دنیای پر سرعت کشاورزی، طبقه بندی سریع و دقیق گونه های مختلف برنج می تواند بازی را تغییر دهد. اما چگونه می توانیم مهار کنیم یادگیری ماشینی برای چیزی به اندازه طبقه بندی برنج؟ خوب، اینجاست که PyTorch، یک قدرتمند یادگیری عمیق امروز، من شما را از طریق ایجاد یک راهنمایی خواهم کرد شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) استفاده از PyTorch برای طبقه بندی انواع برنج بر اساس تصاویر. این آموزش عملی برای هر کسی طراحی شده است که درک اولیه پایتون را داشته باشد، و من شما را در هر مرحله از کد راهنمایی می کنم تا بتوانید بدون زحمت آن را دنبال کنید.
قبل از غواصی، مطمئن شوید که کتابخانه های لازم را نصب کرده اید. برای نصب وابستگی های گمشده دستور زیر را اجرا کنید:
مشعل مشعل نصب pip پانداها numpy seaborn matplotlib splitfolders tabulate termcolor scikit-learn
با نصب این ها، شما برای شروع برنامه نویسی آماده اید!
ما از مجموعه داده تصویر برنج برای آموزش مدل خود استفاده خواهیم کرد. می توانید انواع مختلف را پیدا کنید مجموعه داده ها آنلاین، اما یک انتخاب عالی برای سادگی و سازگاری، استفاده از Kaggle است. اگر یک حساب Kaggle دارید، می توانید مستقیماً وارد کنید مجموعه داده ها بدون بارگیری محلی آنها را وارد نوت بوک خود کنید.
اگر در یک نوت بوک Kaggle کار می کنید، فقط حتما آپلود کنید… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی