براساس شاخص AI دانشگاه 2025 دانشگاه استنفورد ، که توسط انستیتوی هوش مصنوعی انسانی منتشر شده است ، صنعت هوش مصنوعی در حال گذراندن یک دوره پیچیده و انتقالی است. در حالی که هوش مصنوعی همچنان به بخش فناوری تبدیل می شود ، احساسات عمومی با هم مخلوط می شود و تأکید بر ماهیت سریع در حال تغییر این زمینه است.
در زیر مواد غذایی کلیدی از آخرین یافته های استنفورد در مورد وضعیت فعلی هوش مصنوعی – هم مولد و هم مولد.
سرمایه گذاری در هوش مصنوعی افزایش می یابد
سرمایه گذاری در هوش مصنوعی در حال رشد است. سرمایه گذاران خصوصی 109.1 میلیارد دلار در AI در ایالات متحده ریختند. در سطح جهانی ، سرمایه گذاران خصوصی به طور خاص 33.9 میلیارد دلار برای تولید هوش مصنوعی کمک کردند. تعداد مشاغل گزارش شده با استفاده از هوش مصنوعی از 55 ٪ در سال 2023 به 78 ٪ در سال 2024 افزایش یافته است.
قابل توجه ترین مدل های هوش مصنوعی در سال 2024 در ایالات متحده تولید شد. چین و اروپا دنبال می کنند. در حالی که چین دارای 15 مدل قابل توجه با 40 مدل قابل توجه تولید شده در ایالات متحده است ، مدل های چین تقریباً با کیفیت آمریکا مطابقت دارند. به علاوه ، چین حق ثبت اختراع و انتشارات مربوط به هوش مصنوعی بیشتری را تولید می کند. خاورمیانه ، آمریکای لاتین و آسیای جنوب شرقی نیز پرتاب های قابل توجه هوش مصنوعی را تولید کرده اند.
پیشرفته ترین هوش مصنوعی مدلهای “استدلال” است
مدل های مرزی امروزه به طور معمول از “استدلال پیچیده” ، بخشی به طور فزاینده ای از این زمینه استفاده می کنند. استنفورد خاطرنشان كرد كه استدلال هنوز یك چالش است. Frontier AI هنوز با معیارهای استدلال پیچیده و وظایف منطقی مبارزه می کند. اگرچه شرکت ها اغلب به اطلاعات سطح انسانی مراجعه می کنند ، اما وظایف تشخیص الگوی این برای انسان ساده است و هنوز هم پیشرفته ترین هوش مصنوعی را از بین می برد.
نگاه کنید به: متا هالکین ها: Claude 3.7 غزل Anthropic و Deepseek-R1 همیشه به طور دقیق فاش نکنید که چگونه به یک جواب رسیدند در توضیحات مربوط به استدلال آنها.
نمرات معیار AI بهبود می یابد
استنفورد گفت که نمرات معیار به طور پیوسته در حال بهبود است ، با آزمایش هایی مانند MMMU که اکنون سیستم های استاندارد و AI در نظر گرفته می شوند. تولید ویدیو بهبود یافته است ، با این که فیلم های هوش مصنوعی اکنون می توانند طولانی تر ، واقع بینانه تر و سازگارتر لحظه به لحظه باشند.
تأیید FDA برای دستگاه های پزشکی افزایش می یابد
در سال 2023 ، تعداد فزاینده ای از دستگاه های پزشکی از جمله هوش مصنوعی توسط FDA تصویب شد: 223 در مقایسه با 15 در سال 2015 (این دستگاه ها لزوماً شامل هوش مصنوعی نیستند). اتومبیل های خودکار مانند نمایش ناوگان در حال رشد Waymo AI با زندگی روزمره بیشتر و بیشتر می شوند.
خطرات مسئول هوش مصنوعی باید بیشتر مورد توجه قرار گیرد
استنفورد خاطرنشان كرد: تعاریف پذیرفته شده از نحوه استفاده از هوش مصنوعی با مسئولیت پذیری آهسته است. “در بین شرکت ها ، شکاف بین شناخت RAI ادامه دارد [responsible AI] محققان نوشتند. با این حال ، سازمان های جهانی چارچوب هایی را برای رسیدگی به این موضوع منتشر کرده اند.
ببینید: چگونه می توان AI را قابل اعتماد نگه داشت از حق بیمه TechRepublic
مصرف کنندگان در مورد اشکال AI در مقایسه با مزایا نگران هستند
احساسات مصرف کننده همیشه با احساسات تجاری مطابقت ندارد. بخش قابل توجهی از پاسخ دهندگان به مطالعه در کانادا (40 ٪) ، ایالات متحده (39 ٪) و هلند (36 ٪) گفتند که هوش مصنوعی مضر تر از سودمند خواهد بود. در جای دیگر ، عموم مردم بیشتر در هیئت مدیره هستند – به تعداد افرادی که معتقدند هوش مصنوعی نسبت به اشکالاتی در چین (83 ٪) ، اندونزی (80 ٪) و تایلند (77 ٪) مزایای بیشتری دارد ، ببینید.
اعتماد به نفس که شرکت های هوش مصنوعی از داده های کاربران محافظت می کنند از 50 ٪ در سال 2023 به 47 ٪ در سال 2024 در سطح جهان کاهش یافته است.
موانع کاهش هوش مصنوعی ، اگرچه تأثیر محیط زیست هنوز هم یک نگرانی است
مانند هر فناوری ، مردم به تدریج یاد می گیرند که چگونه سریعتر و با راندمان بیشتر تولید کنند. با نگاهی به داده های استنفورد ، هزینه های اجرای سخت افزار سالانه 30 ٪ کاهش می یابد ، در حالی که راندمان انرژی 40 ٪ در سال بهبود می یابد.
محققان نوشتند: “با هم ، این روندها به سرعت موانع پیشرفته هوش مصنوعی را کاهش می دهند.”
بهبود بهره وری انرژی لزوماً به معنای آن نیست خوب مصرف انرژی مصرف برق فراتر از ظرفیت بهره وری انرژی برای جبران آن افزایش یافته است ، به این معنی که انتشار کربن از مدل های مرزی همچنان در حال افزایش است.
منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-stanford-2025-ai-index/
