ساخت ابزار خراش وب برای هوش مصنوعی: سفری به استخراج داده ها


نویسنده(های): آنوپ موریا

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.

عکس از جیمز A. Molnar در Unsplash

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف آموزشی است. ما هیچ‌کس را تشویق نمی‌کنیم که وب‌سایت‌ها، به‌ویژه آن دسته از دارایی‌های وب را که ممکن است شرایط و ضوابطی در برابر چنین اقداماتی داشته باشند، حذف کند.

در چشم انداز دیجیتال امروزی، داده ها باعث تصمیم گیری، نوآوری و رشد می شوند. با حجم گسترده ای از اطلاعات موجود به صورت آنلاین، توانایی استخراج و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها بسیار مهم شده است. این مقاله به بررسی توسعه ابزار خراش دادن وب می‌پردازد که از تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی بهره می‌برد و راهنمای جامعی در مورد نحوه ساخت و استفاده مؤثر از آن ارائه می‌دهد.

50 بار کف بزنید – هر کدام بیشتر از آنچه فکر می کنید کمک می کند! 👏من را در اینجا در Medium دنبال کنید و برای دریافت آخرین پست های من به صورت رایگان مشترک شوید. 🫶بیایید در لینکدین وصل شویم، پروژه‌های من را در GitHub بررسی کنیم، و در توییتر در ارتباط باشیم! اگر این پروژه برای شما مفید بود، فراموش نکنید که ⭐ مخزن در GitHub. این به دیگران نیز کمک می کند تا آن را پیدا کنند!

یک وب اسکراپر سفارشی کنترل دقیقی بر جمع آوری داده ها ارائه می دهد که هنگام کار با مدل های هوش مصنوعی که به داده های ساختاریافته نیاز دارند بسیار ارزشمند است. سنتی مجموعه داده ها ممکن است تمام مشخصات مورد نیاز مدل شما را پوشش ندهد، و APIهای عمومی ممکن است فقط دسترسی محدودی را ارائه دهند…. وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/building-a-web-scraping-tool-for-ai-a-journey-into-data-extraction