نویسنده (ها): بینش و نوآوری های آدی
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
گزارش های مالی برای ارزیابی سلامت یک شرکت بسیار مهم است. آنها صدها صفحه را در خود جای داده و استخراج بینش های خاص را به طور کارآمد دشوار می کند. تحلیلگران و سرمایه گذاران فقط برای پاسخ دادن به سؤالات ساده مانند – درآمد شرکت در سال 2024 ، ساعت ها را صرف می کنند تا از طریق ترازنامه ها ، بیانیه های درآمد و پاورقی ها صرفه جویی کنند؟ با پیشرفت های اخیر در LLM مدل ها و فن آوری های جستجوی بردار ، ما می توانیم تجزیه و تحلیل گزارش مالی را با استفاده از LLAMAINDEX و چارچوب های مرتبط به صورت خودکار انجام دهیم. این پست وبلاگ به بررسی چگونگی استفاده از Llamaindex ، Chromadb ، Gemini2.0 و Ollama برای ساختن یک سیستم پارچه ای مالی قوی که پاسخ می دهد از گزارش های طولانی با دقت استفاده می کنیم ، می پردازد.
نیاز به سیستم های بازیابی گزارش مالی را برای تجزیه و تحلیل کارآمد درک کنید. چگونه می توان گزارش های مالی را با استفاده از llamaindex.explore chromadb برای ساخت یک بانک اطلاعاتی وکتور قوی برای بازیابی اسناد انجام داد.
گزارش های مالی حاوی بینش های اساسی در مورد عملکرد یک شرکت از جمله درآمد ، هزینه ها ، بدهی ها و سودآوری است. با این حال ، این گزارش ها بسیار بزرگ ، طولانی و پر از اصطلاحات فنی است و باعث می شود تا تحلیلگران ، سرمایه گذاران و مدیران برای استخراج اطلاعات مربوطه به صورت دستی بسیار وقت گیر شوند.
یک سیستم بازیابی گزارش مالی می تواند با فعال کردن طبیعی این روند را به صورت خودکار انجام دهد … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
