ساختن اولین مدل یادگیری ماشینی با رگرسیون خطی با استفاده از حداقل مربع معمولی


نویسنده(ها): سورادیپ پال

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

بیایید عمیقاً به ریاضیات بپردازیم و آن را از ابتدا کدنویسی کنیم

این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.

فرض کنید در جستجوی یک آپارتمان جدید در مکان رویایی خود هستید – خواه تایلند، ژاپن یا لندن باشد. شما پول دارید (حالا از چگونگی آن بگذریم)، ​​اما چگونه در مورد قیمت مناسب تصمیم می گیرید؟ شما نمی خواهید فقط به حرف فروشنده تکیه کنید، درست است؟ چگونه در مورد ماندن یک قدم جلوتر با استفاده از a یادگیری ماشینی مدلی برای پیش بینی قیمت، اطمینان می دهد که شما مانند یک حرفه ای مذاکره می کنید؟

برای ساخت این مدل به یک مجموعه داده با قیمت های گذشته در آن منطقه بیایید فرض کنیم شما به نوعی این داده های دست نیافتنی را به دست آورده اید. اکنون ویژگی‌هایی مانند مساحت زمین، تعداد اتاق‌ها، تعداد حمام‌ها، و ابعاد اتاق نشیمن – همراه با ستون قیمت بسیار مهم را دارید. طبیعتاً هر یک از این ویژگی ها به طرق مختلف بر قیمت تأثیر می گذارد.

حالا بیایید ساده کنیم. برای درک بهتر، ما فقط رابطه بین تعداد اتاق ها و قیمت آپارتمان را در نظر می گیریم.

تصویری که نمونه ای را نشان می دهد مجموعه داده فقط شامل سه نقطه است، با محور Y که PRICE را در 1 واحد = 100 هزار دلار نشان می دهد و محور X تعداد اتاق ها را نشان می دهد. منبع- تصویر نویسنده

تصور کنید این رابطه را روی یک… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/building-your-first-machine-learning-model-with-linear-regression-using-ordinary-least-square

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *