نویسنده (ها): Aleti Adarsh
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
این داستان فقط عضو بر ما است. برای دسترسی به همه رسانه ها ارتقا دهید.
بیایید صادق باشیم – یادگیری ماشین در نگاه اول مانند جادو به نظر می رسد. شما برخی از داده ها را به یک مدل تغذیه می کنید ، و ناگهان ، شروع به پیش بینی می کند که گویی دارای یک توپ کریستالی است. اما این راز است: جادویی نیست ، ریاضی است.
یادم می آید وقتی برای اولین بار انگشتانم را به داخل فرو کردم یادگیری ماشینبشر من مشتاق ، هیجان زده و با اعتماد به نفس بودم … تا اینکه به یک دیوار برخورد کردم. آن دیوار نام داشت: ریاضیات. این مانند یک باشگاه نخبه بود که من به آن دعوت نشده ام. جبر خطی؟ به نظر می رسد ارعاب حساب؟ فلاش بک به کابوس های دبیرستانی. احتمال؟ خوب ، بیایید فقط بگوییم درک من از احتمال در بهترین حالت یک سکه بود.
اگر این آشنا به نظر می رسد ، نگران نباشید – من شما را گرفتم. در این مقاله ، مفاهیم ریاضی اساسی در پشت یادگیری ماشین را به روشی تجزیه خواهیم کرد که در واقع معنی دارد. هیچ معادله ترسناک وجود ندارد (خوب ، شاید چند مورد ، اما من قول می دهم که آنها دوستانه باشند). این را به عنوان یک دوره تصادف در درک اینکه چرا یادگیری ماشین در زیر کاپوت کار می کند ، فکر کنید.
در پایان این ، شما با یک شهود محکم از آنجا دور خواهید شد جبر خطی، حساب و احتمال ، و حتی ممکن است خود را از ریاضی لذت ببرید (من می دانم ، دیوانه ، … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی