رونمایی از فناوری های جستجوی پیشرفته LLM | به سمت هوش مصنوعی

در دو سال گذشته، ادغام LLMsفناوری‌های RAG و Agent موتورهای جستجو را وارد عصر جدیدی کرده است. نسل بعدی موتورهای جستجو بر تجربه کاربر تأکید دارند، زمینه معنایی را بهتر درک می‌کنند و ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند پرسش و پاسخ مکالمه چند نوبتی، توصیه‌های شخصی‌سازی شده و بازیابی چندوجهی و بین زبانی را ارائه می‌دهند. این تغییر به موتورهای جستجو اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های محاوره‌ای مستقیم و مختصر را به جای ارائه فهرستی از پیوندهای صفحه وب ارائه کنند.

این رویکرد جستجو که ترکیبی از فناوری‌های LLM، RAG و Agent است، فاقد نام استاندارد است. برخی از آن به عنوان جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی یاد می کنند، در حالی که برخی دیگر آن را جستجوی مکالمه یا جستجوی مبتنی بر LLM می نامند. از دیدگاه فنی، این مقاله آن را جستجوی پیشرفته LLM می‌نامد.

همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، گردش کار موتور جستجوی سنتی از سه مرحله اصلی تشکیل شده است:

جمع‌آوری و پردازش حجم وسیعی از داده‌های اینترنتی؛ ایجاد نمایه‌ها و توسعه الگوریتم‌های بازیابی برای کشف سریع اطلاعات؛ پردازش کاربر… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی