روش‌های هسته در یادگیری ماشین با پایتون



روش‌های هسته یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که به ما اجازه می‌دهند تا تبدیل‌های پیچیده و غیرخطی داده‌ها را بدون محاسبه صریح فضای ویژگی تبدیل‌شده انجام دهیم.



منبع: machinelearningmastery.com