راهنمای جامع عملکردهای از دست دادن 🔥: ستون فقرات یادگیری ماشینی

نویسنده(های): اسد اقبال

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

راهنمای دقیق ما به شما کمک می کند تا اهمیت توابع از دست دادن را درک کنید یادگیری ماشینی. این به شما کمک می کند بین توابع ضرر و هزینه، انواع مختلف، مانند MSE و MAE، و نحوه استفاده از آنها در یادگیری ماشینی وظایف

این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.

تصور کنید شما یک دانشمند داده هستید که یک مدل یادگیری ماشینی را برای پیش بینی قیمت خانه آموزش می دهد. شما داده ها را جمع آوری کرده اید، یک مدل انتخاب کرده اید و آموزش را شروع کرده اید. اما چگونه موفقیت آن را اندازه گیری می کنید؟ آیا پیش بینی های آن درست است یا خیر؟ راه حل در توابع از دست دادن است، یکی از اجزای مهم یادگیری ماشینی که به مدل ها کمک می کند از اشتباهات خود بیاموزند.

این مقاله توضیح می دهد که آنها چیستند، چگونه کار می کنند و مزایا و چالش های آنها.

عضو نیستید؟ رایگان بخوانید!