درختان تصمیم توضیح داده شده: چگونه کار می کنند و چه زمانی از آنها استفاده کنیم


نویسنده(های): چوراسیا خشن

در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.

راهنمای نهایی برای تصمیم گیری هوشمندتر در مورد داده ها

این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.

عکس از Nicole Wolf در Unsplash

امروز در مورد آن صحبت خواهیم کرد درختان تصمیم، یک ابزار قدرتمند در یادگیری ماشینی و علم داده

ممکن است به این فکر کنید که چگونه یک درخت به شما در تصمیم گیری کمک می کند. نه درخت حیاط خلوت شما، بلکه الگوریتمی است که شبیه چنین درختانی است تا انتخاب‌ها را به شیوه‌ای نامرتب هدایت کند. خب ببینیم چطوری!!

حال، این وضعیت را تصور کنید: خود را در یک دوراهی می‌بینید. شما یک انتخاب دشوار دارید که می تواند بر تصمیم نهایی پروژه، سرمایه گذاری یا حتی یک معضل شخصی شما تأثیر بگذارد.

در چنین شرایطی، قدم به قدم برای تصمیم گیری تفاوت دارد. این جایی است که ایده درختان تصمیم یک روش ساختاریافته و شهودی از طریق تصمیم گیری ها و یک رویکرد تکاملی برای پیش بینی بهترین مسیر عمل وارد می شود.

بیایید یک قیاس ساده بگیریم. درخت تصمیم را به عنوان راهنمای خردمندی در نظر بگیرید که با شما در جنگل قدم می زند.

در هر انشعاب مسیر از شما چیزی می پرسد و شما بر اساس پاسخی که می دهید مسیر خاصی را طی می کنید.

شما به راه رفتن ادامه می دهید تا زمانی که در یک فضای باز بیرون بیایید، این تصمیم یا پیش بینی شماست. نکته خوب در این… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/decision-trees-explained-how-they-work-and-when-to-use-them