خطرات و مزایای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی (AI) به طور قابل توجهی وظایف متعددی را در زندگی ما ساده کرده است و رویکرد ما را به ابزارهای دیجیتال در هر دو زمینه حرفه ای و شخصی تغییر داده است. علیرغم محبوبیت فزاینده آن، بسیاری از مسائل حل نشده، به ویژه در مورد اخلاق و امنیت داده، همچنان ادامه دارد. با این حال، پتانسیل هوش مصنوعی برای حل مشکلات طولانی مدت در علم، آزمایش و پزشکی غیرقابل انکار است. پزشکی، به‌ویژه، به دلیل کاربرد فوری آن و خطرات زیاد، بحث‌های شدیدی را برانگیخته است.

وعده هوش مصنوعی در پزشکی

کمبود جهانی متخصصان مراقبت های بهداشتی یک مسئله مبرم است برآورد سازمان بهداشت جهانی (WHO) کسری 10 میلیون کارگری این کمبود در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​پایین بسیار شدید است. انتظار می رود تا سال 2030 تقاضا برای کارکنان مراقبت های بهداشتی افزایش یابد 18 میلیون اضافی، در درجه اول در این مناطق. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بسیاری از وظایفی را که نیازی به تعامل مستقیم با بیمار ندارند، کاهش دهد و تسکین قابل توجهی را برای سیستم‌های مراقبت بهداشتی بیش از حد فراهم می‌کند.

هوش مصنوعی در پردازش سریع و دقیق حجم عظیمی از داده ها برتری دارد. این می تواند تصاویر پزشکی مانند اسکن سی تی و ام آر آی را تجزیه و تحلیل کند و ناهنجاری ها و الگوهایی را که ممکن است توسط چشم انسان نادیده گرفته شود، شناسایی کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی و سایر بیماری ها مهارت نشان داده است و به عنوان نظر دوم ارزشمند برای متخصصان عمل می کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های پزشکی تاریخی را تجزیه و تحلیل کند، خطرات بالقوه سلامتی را پیش‌بینی کند و پزشکی پیشگیرانه را فعال کند. همچنین نظارت بر بیمار، ارائه توصیه‌های سبک زندگی و درمانی برای بهبود کیفیت زندگی و کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را افزایش می‌دهد. پزشکی از راه دور و نظارت از راه دور که توسط هوش مصنوعی تسهیل می شود، خدمات پزشکی را به ویژه در مناطق محروم، قابل دسترس تر می کند.

مرتبط:نقش هوش مصنوعی در تجربه تماشای ورزش

چالش ها و ملاحظات اخلاقی

علیرغم مزایای آن، ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی پیچیده است، در درجه اول به دلیل عوامل انسانی و نگرانی های حفظ حریم خصوصی داده ها. پردازش حجم زیادی از داده های حساس، مراکز پزشکی را مستعد حملات سایبری و نقض داده ها می کند. اگر سیستم‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های غیرمعمول آموزش داده شوند، در مقابل سوگیری‌ها آسیب‌پذیر هستند که به طور بالقوه منجر به رفتار ناعادلانه در میان گروه‌های جمعیتی مختلف می‌شود. اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می تواند تفکر انتقادی و مهارت های حرفه ای پزشکان را کاهش دهد.

مسائل اخلاقی مربوط به مسئولیت و پاسخگویی در قبال خطاهای مرتبط با هوش مصنوعی است. تعیین اینکه چه کسی مسئول است و اطمینان از حمایت از حقوق بیماران بسیار مهم است. علاوه بر این، مراقبت های بهداشتی ذاتا ذهنی است. بیماران ممکن است علائم را به اشتباه تفسیر کنند یا اطلاعات نادرستی ارائه دهند، که منجر به داده های جانبدارانه می شود که می تواند بر آموزش هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. علاوه بر این، فقدان سوابق پزشکی استاندارد و دیجیتالی، توسعه راه حل های موثر هوش مصنوعی را پیچیده می کند.

مرتبط:سازش خلاقانه با هوش مصنوعی

برنامه های کاربردی فعلی و داستان های موفقیت

علیرغم این چالش ها، پیاده سازی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به طور پیوسته در حال پیشرفت است که با ابتکارات موفق مختلف نشان داده شده است.الگوریتم هوش مصنوعی Qure.ai و UPMC بهره وری رادیولوژیست را تا 20 درصد بهبود می بخشد، در حالی که کلینیک مایو از هوش مصنوعی برای تشخیص آریتمی ها با دقت در سطح متخصص قلب استفاده می کند. اپلیکیشن یادگیری عمیق بیمارستان Mount Sinai در شناسایی پلاک شریان های شدید از سی تی اسکن به دقت 97 درصد دست می یابد.

مرکز پارکلند برای نوآوری بالینی از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی پذیرش مجدد نارسایی قلبی با دقت بالا استفاده می‌کند و کلینیک کلیولند دقت پیش‌بینی خطر بستری مجدد را از طریق پردازش زبان طبیعی افزایش می‌دهد.

دانشگاه ایالتی آریزونا مدل یادگیری ماشینی عوارض جانبی داروی خاص بیمار را پیش‌بینی می‌کند و ایمنی درمان را بهبود می‌بخشد. شرکت های داروسازی از هوش مصنوعی برای تسریع در کشف دارو، کاهش زمان و هزینه ها استفاده می کنند.

پرداختن به مسائل

برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، چندین موضوع کلیدی باید مورد توجه قرار گیرد:

حرفه های جدید در مراقبت های بهداشتی یکپارچه با هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، حرفه های جدیدی ایجاد می کند و استفاده موثر از فناوری را تضمین می کند:

معرفی هوش مصنوعی به مراقبت های بهداشتی نیازمند حرفه های جدید برای به حداکثر رساندن مزایای فناوری است. متخصصان با تخصص دوگانه در هوش مصنوعی و پزشکی نقش مهمی در افزایش کیفیت و قابلیت اطمینان خدمات پزشکی خواهند داشت.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که مراقبت های بهداشتی را متحول کند و خدمات پزشکی با کیفیت را در دسترس تر و کارآمدتر کند. با این حال، ادغام آن باید استانداردهای اخلاقی و نیازهای بیمار را برای ایجاد یک محیط پزشکی ایمن تر و مؤثرتر در نظر بگیرد. پرداختن به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، امنیت و اخلاقی راه را برای هوش مصنوعی هموار می‌کند تا مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند و در عین حال از عناصر انسانی و مهارت‌های حرفه‌ای محافظت کند.