جایزه نوبل فیزیک به دانشمندان برای کارهای پیشگامانه هوش مصنوعی اعطا شد. Nvidia و Accenture به نیروها می پیوندند تا هوش مصنوعی عاملی را در سازمانی تقویت کنند

از


در اینجا پرخواننده ترین داستان های کسب و کار هوش مصنوعی این هفته است.

جایزه نوبل فیزیک به دانشمندان برای کارهای پیشگامانه هوش مصنوعی اهدا شد

جایزه نوبل فیزیک به جان هاپفیلد و جفری هینتون برای کارشان در حال توسعه روش هایی است که پایه و اساس یادگیری ماشینی امروزی هستند.

این اعلامیه روز سه‌شنبه منتشر شد و تاکید کرد که جایزه امسال مربوط به «ماشین‌هایی است که یاد می‌گیرند».

برندگان امسال به خاطر اکتشافات و اختراعات اساسی خود که امکان یادگیری ماشینی با شبکه های عصبی مصنوعی را فراهم می کند، جایزه نوبل 2024 را تجسم می کنند.

الن مونز، رئیس کمیته نوبل فیزیک، گفت: «کار برندگان قبلاً بیشترین فایده را داشته است. در فیزیک، ما از شبکه‌های عصبی مصنوعی در طیف وسیعی از حوزه‌ها مانند توسعه مواد جدید با خواص خاص استفاده می‌کنیم.

بیشتر بدانید

Nvidia و Accenture به نیروها می پیوندند تا هوش مصنوعی عاملی را در سازمانی تقویت کنند

عصر هوش مصنوعی که به طور مستقل کار می‌کند در راه است، زیرا دو غول فناوری – رهبر تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا و غول خدمات فناوری اطلاعات Accenture – روز چهارشنبه شراکتی را اعلام کردند که قول می‌دهد هوش مصنوعی عاملی بیشتری را به کسب‌وکارها بیاورد.

سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند بدون نظارت مستقیم انسان به اهداف دست یابد و تصمیم بگیرد – برنامه‌ریزی اقدامات، تجزیه وظایف پیچیده، تجزیه و تحلیل ورودی‌های حسی، انجام پیش‌بینی و حتی تعامل با سایر سیستم‌ها. این فناوری وعده افزایش بهره وری و کنترل هزینه های نیروی کار را می دهد.

مرتبط:جایزه نوبل فیزیک به دانشمندان برای کارهای پیشگامانه هوش مصنوعی اهدا شد

در حالی که GenAI یک مسابقه تسلیحاتی سازمانی را برای پذیرش هوش مصنوعی راه اندازی کرد، هوش مصنوعی عاملی می تواند فناوری باشد که واقعاً شرکت را متحول می کند. طبق گزارشی از Emergen Research، ارزش بازار نمایندگی‌ها در سال 2024 30.89 میلیارد دلار است و نرخ رشد ترکیبی سالانه (CAGR) مورد انتظار 31.68٪ است. آمریکای شمالی حدود 20 درصد از کل بازار را تشکیل می دهد.

داستان کامل را دریافت کنید

گارتنر پیش‌بینی می‌کند ۸۰ درصد از نیروی کار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ارتقای مهارت‌ها نیاز خواهند داشت.

هوش مصنوعی مولد طبق یک تحقیق جدید، تا سال 2027 نقش‌های جدیدی در مهندسی نرم‌افزار و عملیات ایجاد خواهد کرد که برای ارتقای مهارت به 80 درصد از نیروی کار نیاز دارد. گارتنر گزارش دهید.

مهارت‌های ضروری شامل مهارت‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) است که تکنیکی برای افزایش دقت و قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی مولد است. و همچنین توسعه طیف وسیعی از مهندسان هوش مصنوعی بسیار ماهر که می توانند تقاضای رو به رشد سریع برای نرم افزارهای مجهز به هوش مصنوعی را برآورده کنند.

فیلیپ والش، تحلیلگر ارشد در این مشاوره گفت، برخلاف ادعاهای “جسورانه” و گمانه زنی ها مبنی بر اینکه هوش مصنوعی می تواند تقاضا برای مهندسان انسانی را کاهش دهد یا حتی آنها را به طور کامل جایگزین کند، در عوض نقش آینده مهندسان نرم افزار را تغییر خواهد داد.

مرتبط:Nvidia و Accenture به نیروها می پیوندند تا هوش مصنوعی عاملی را در سازمانی تقویت کنند

بیشتر بدانید

هوش مصنوعی به بستن «شکاف اعتماد» بین شرکت‌ها و مشتریان کمک می‌کند

گزارش جدید Vodafone Business نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا شکاف اعتماد مشتریان را کاهش دهند. اکثر افراد مورد بررسی بر این باورند که مشاغل دارای هوش مصنوعی به احتمال زیاد پیش بینی های دقیقی انجام می دهند.

گزارش مناسب برای آینده که با مشارکت مدرسه اقتصاد لندن انجام شد، 2359 کسب و کار و 5289 مشتری فردی را در 10 بازار و 11 بخش کلیدی اقتصاد در مورد اعتماد به تجارت مورد بررسی قرار داد.

این نشان داد که کسب‌وکارها میزان اعتماد مشتریانشان به آنها را بیش از حد برآورد می‌کنند که به آن شکاف اعتماد می‌گویند، اما این شکاف را می‌توان با هوش مصنوعی کاهش داد.

در این نظرسنجی، 62 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که وقتی از هوش مصنوعی مولد استفاده می شود، به سازمان ها یکسان یا حتی بیشتر اعتماد دارند. در ایالات متحده، 57٪ از پاسخ دهندگان فکر می کردند که مشاغل دارای هوش مصنوعی بیشتر احتمال دارد پیش بینی های دقیق انجام دهند.

یافته های گزارش را بخوانید

ستاره شناسان رادیویی در موسسه جستجوی هوش فرازمینی (SETI) از هوش مصنوعی برای انجام اولین جستجوی بلادرنگ در جهان برای انفجارهای سریع رادیویی (FRB) استفاده می کنند، سیگنال هایی با انرژی بالا از فضا که ممکن است نشانه حیات باشد.

انویدیا در نشست هوش مصنوعی خود در روز سه شنبه اعلام کرد که ستاره شناسان رادیویی SETI از Nvidia Holoscan، یک پلت فرم پردازش حسگر، و Nvidia IGX، یک راه حل محاسبات لبه برای درک بهتر این پدیده های نجومی نادر استفاده می کنند.

موسسه SETI آرایه تلسکوپ آلن را در شمال کالیفرنیا برای جستجوی شواهدی از هوش فرازمینی و مطالعه رویدادهای نجومی گذرا مانند انفجارهای سریع رادیویی اداره می‌کند.

از لحاظ تاریخی، تجزیه و تحلیل سیگنال های رادیویی از فضا یک فرآیند آفلاین و آهسته بوده است. محققان داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و بعداً آن‌ها را با برنامه‌های سفارشی پردازش می‌کنند.

درباره جستجوی حیات فرازمینی بیشتر بدانید





منبع: https://aibusiness.com/ml/most-read-nobel-prize-in-physics-awarded-to-scientists-for-groundbreaking-ai-work-nvidia-accenture-join-forces-to-boost-agentic-ai-in-enterprise