توهمات هوش مصنوعی: چرا مدل های بزرگ زبان اطلاعات را تشکیل می دهند و چگونه به آن پرداخته اند

من چند موضوع اساسی AI را پشت سر می گذاشتم و ناگهان “توهم AI” را پیدا کردم. بنابراین بیایید امروز در مورد آن صحبت کنیم.

دقیقاً مانند انسانها توهم ، هوش مصنوعی نیز توهم دارد! آنها از هر طریق ممکن با ما رقابت می کنند.

همه چیز به چگونگی LLMS اجرا کی LLMS خروجی یا اطلاعاتی را ایجاد کنید که به نظر می رسد درست است اما نادرست یا ساختگی است که به نظر می رسد درست است ، پس از آن به عنوان “توهم AI” خوانده می شود.

دقیقاً چه اتفاقی می افتد؟ -خوب ، توهمات هوش مصنوعی منجر به نادرستی در مقیاس کوچک ، ادعاهایی که به نظر می رسد درست است اما این نیست ، و غیره.

این باعث می شود آنها برای تشخیص و مدیریت چالش برانگیز باشند.

همانطور که همه ما می دانیم LLMS برای یادگیری و شناسایی الگوهای به برخی از داده ها نیاز دارد. داده ها در صدها یا هزاران نفر نیست ، بلکه میلیون ها نفر است.

کار با صدها یا هزاران داده وقتی تازه شروع به یادگیری می کنید اشکالی ندارد ، اما یک تحقیق در مقیاس بزرگ نیست.

از آنجا که LLM ها با شناسایی الگوهای با استفاده از مقادیر عظیمی از داده ها ، یاد می گیرند ، این مدل ها واقعاً نمی فهمند که چه الگویی را می آموزند یا صحت چه باید باشد. همه اینها به محاسبات عددی بستگی دارد.

اگر داده های آموزش حاوی ناسازگاری است ، بسیار … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی