gptfa

تنظیم دقیق Deepseek R1 در مورد استدلال با Unloth [Part 1]

از


نویسنده (ها): یوسف حسنی

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

Deepseek تنظیم دقیق در مورد استدلال پزشکی مجموعه داده

این داستان فقط عضو بر ما است. برای دسترسی به همه رسانه ها ارتقا دهید.

شرکت Deepseek اخیراً Deepseek-R1 را منتشر کرد ، گام بعدی در کار خود در مورد مدل های استدلال. این یک به روزرسانی از Deepseek-R1-Lite-Preview قبلی آنها است و نشان می دهد که آنها در مورد رقابت با O1 Openai جدی هستند.

در این آموزش دو بخشی دستی ، ما مدل Deepseek-R1-Distill-Llama-8B را روی زنجیره پزشکی فکر می کنیم مجموعه داده از بغل کردن صورت با استفاده از UNLOTH.

در قسمت اول ، ما با مدل Deepseek R1 آشنا می شویم و محیط کار را تنظیم می کنیم ، سپس مدل و Tokenizer را بارگیری می کنیم و در نهایت مدل را با استنتاج صفر شلیک می کنیم و نتیجه را بدون تنظیم دقیق مشاهده می کنیم.

آشنایی با مدل Deepseek R1 [Part 1]تنظیم محیط کار [Part 1]بارگیری مدل و توکن ساز با unloth.ai [Part 1]مدل را با استنباط شات صفر آزمایش کنید [Part 1]بارگیری و پردازش مجموعه داده [Part 2]خوب – تنظیم کنید LLM [Part 2]استنتاج مدل پس از تنظیم دقیق [Part 2]صرفه جویی در مدل به صورت محلی و بغل کردن قطب صورت [Part 2]

بیشتر بینش هایی که من در Medium به اشتراک می گذارم قبلاً در هفتگی من به اشتراک گذاشته شده است خبرنامه، به داده ها و فراتر از آن.

اگر می خواهید با دنیای دیوانه کننده هوش مصنوعی به روز باشید و در عین حال احساس الهام از اقدام یا حداقل برای آماده شدن برای آینده پیش رو کنید … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/fine-tuning-deepseek-r1-on-reasoning-task-with-unsloth-part-1