در عصر استریم، پیدا کردن چیزی برای تماشا می‌تواند شبیه جستجوی سوزن در انبار کاه باشد. با هزاران عنوان در دستان شما، چگونه انتخاب می کنید؟ شخصی‌سازی هوش مصنوعی را وارد کنید، فناوری پشت صحنه‌ای که تجربه تماشای شما را مدیریت می‌کند و این احساس را ایجاد می‌کند که تلویزیون شما را بهتر از خودتان می‌شناسد.
ظهور شخصی سازی هوش مصنوعی در استریمینگ
سرویس های پخش جریانی مانند نتفلیکس و آمازون Prime Video نحوه مصرف رسانه ها را تغییر داده است. دوران ورق زدن بی هدف کانال ها گذشته است. اکنون، شخصی‌سازی هوش مصنوعی نقشی اساسی در هدایت انتخاب‌های مشاهده شما ایفا می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل تاریخچه مشاهده، اولویت‌ها و حتی زمانی از روز که تماشا می‌کنید، توصیه‌هایی را متناسب با سلیقه منحصربه‌فرد شما تنظیم می‌کنند¹. به عنوان مثال، نتفلیکس تا 80 درصد از فعالیت بینندگان خود را به توصیه های شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی اختصاص می دهد². این فقط در مورد راحتی نیست. این در مورد ایجاد یک تجربه یکپارچه و جذاب است که شما را برای کسب اطلاعات بیشتر نگه می دارد.
الگوریتم های هوش مصنوعی چگونه جادوی خود را عمل می کنند
در قلب شخصی‌سازی هوش مصنوعی، الگوریتم‌های پیچیده‌ای وجود دارد که حجم وسیعی از داده‌ها را غربال می‌کنند تا بفهمند شما چه چیزی را دوست دارید. این الگوریتم‌ها عوامل مختلفی را در نظر می‌گیرند، مانند ژانرهایی که تماشا کرده‌اید، رتبه‌بندی‌هایی که داده‌اید و حتی دستگاه‌هایی که استفاده می‌کنید³. سپس داده های شما را با سایر کاربران مقایسه می کنند تا بسازند پیش بینی ها در مورد آنچه که ممکن است بعداً لذت ببرید برای مثال، سیستم توصیه‌های Netflix از ترکیبی از فیلترهای مشارکتی، فیلتر مبتنی بر محتوا و یادگیری عمیق برای ارائه پیشنهادات به‌جا استفاده می‌کند⁴. این رویکرد ترکیبی تضمین می‌کند که توصیه‌ها نه تنها بر اساس آنچه شما تماشا کرده‌اید، بلکه بر اساس آنچه کاربران مشابه از آن لذت برده‌اند نیز باشد.
فراتر از توصیه ها: نقش هوش مصنوعی در تولید محتوا
شخصی‌سازی هوش مصنوعی به توصیه‌ها محدود نمی‌شود. پلتفرم های استریم نیز از هوش مصنوعی برای بهینه سازی تولید محتوا استفاده می کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌های بیننده، هوش مصنوعی می‌تواند گرایش‌ها و ترجیحات را شناسایی کند، تصمیم‌گیری در مورد انواع نمایش‌ها یا نمایش‌ها را راهنمایی کند. فیلم ها برای تولید⁵. این رویکرد مبتنی بر داده به پلتفرم‌ها کمک می‌کند روی محتوایی سرمایه‌گذاری کنند که با مخاطبانشان طنین انداز شود و احتمال موفقیت را افزایش دهد. به عنوان مثال، نتفلیکس از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل روندهای رسانه های اجتماعی و نظرات کاربران استفاده می کند و بر استراتژی تولید محتوای آن تأثیر می گذارد. این به این معنی است که نمایش بزرگ بعدی که به تماشای آن می نشینید ممکن است چراغ سبز داشته باشد زیرا هوش مصنوعی پیش بینی کرده بود که موفقیت آمیز خواهد بود.
هنر نامزدی: تصاویر کوچک و تریلرها
شخصی سازی هوش مصنوعی به تصاویری که روی صفحه نمایش خود می بینید گسترش می یابد. سرویس‌های استریم از هوش مصنوعی برای انتخاب جذاب‌ترین تصاویر کوچک و تریلرها برای هر کاربر استفاده می‌کنند. با آزمایش تصاویر و ویدیوهای مختلف، هوش مصنوعی تعیین می‌کند که کدامیک بیشتر نظر شما را جلب می‌کنند و شما را تشویق می‌کنند تا کلیک کنید⁷. به عنوان مثال، نتفلیکس استفاده می کند بینایی کامپیوتر برای تطبیق تصاویر کوچک با اولویت های فردی، که منجر به افزایش 20 درصدی نرخ کلیک می شود. این توجه به جزئیات تضمین می کند که هر جنبه ای از تجربه تماشای شما شخصی سازی شده است، از لحظه ای که برنامه را باز می کنید تا ثانیه ای که بازی را فشار می دهید.
شخصی سازی هوش مصنوعی و حفظ بیننده
یکی از مزایای کلیدی شخصی سازی هوش مصنوعی توانایی آن در بهبود حفظ بیننده است. با ارائه یک تجربه مناسب، سرویس‌های استریم می‌توانند کاربران را درگیر کرده و ریزش را کاهش دهند. وقتی بینندگان احساس می‌کنند درک شده و باارزش می‌شوند، احتمال بیشتری وجود دارد که به اطراف بمانند و محتوای جدید را کشف کنند⁹. نتفلیکس به لطف توصیه‌های شخصی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی¹0، شاهد کاهش 5 درصدی ریزش مشتریان بوده است. این نه تنها تعداد مشترکین را افزایش می دهد، بلکه شهرت پلتفرم را به عنوان یک رهبر در جریان شخصی سازی شده نیز تقویت می کند.
ایجاد تعادل بین شخصی سازی و حریم خصوصی
در حالی که شخصی‌سازی هوش مصنوعی مزایای زیادی را ارائه می‌دهد، اما سوالات مهمی در مورد حریم خصوصی نیز ایجاد می‌کند. سرویس‌های استریم داده‌های زیادی را برای ارائه تجربیات شخصی جمع‌آوری می‌کنند، اما این مجموعه داده‌ها می‌تواند یک شمشیر دولبه باشد. کاربران ممکن است تعجب کنند که اطلاعات آنها چگونه استفاده می شود و آیا آنها از آنها استفاده می کنند حریم خصوصی در خطر است¹1. برای رفع این نگرانی ها، پلتفرم ها باید در مورد شیوه های داده خود شفاف باشند و اقدامات امنیتی قوی را اجرا کنند. اطمینان از اینکه کاربران احساس امنیت و آگاهی دارند برای حفظ اعتماد و تقویت رابطه مثبت با شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار مهم است.
آینده شخصی سازی هوش مصنوعی در استریمینگ
همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، امکانات شخصی سازی در جریان بی پایان است. ما می‌توانیم انتظار توصیه‌های دقیق‌تر، تولید محتوای هوشمندتر و تجارب کاربر پیشرفته‌تر را داشته باشیم. هدف ایجاد دنیایی است که در آن هر بیننده ای احساس کند سرویس استریم آنها فقط برای آنها ساخته شده است. در آینده، هوش مصنوعی حتی می‌تواند خلق و خوی شما را پیش‌بینی کند و محتوا را بر اساس آن پیشنهاد کند، و تجربه تماشای شما را حتی بصری‌تر و لذت‌بخش‌تر کند¹². همانطور که پلتفرم‌های استریم به نوآوری خود ادامه می‌دهند، شخصی‌سازی هوش مصنوعی سنگ بنای موفقیت آنها باقی خواهد ماند.
نتیجه گیری
شخصی‌سازی هوش مصنوعی نحوه تماشای تلویزیون را تغییر داده است و صفحه‌نمایش‌های ما را به پورتال‌های سرگرمی شخصی‌سازی شده تبدیل کرده است. هوش مصنوعی با درک ترجیحات و پیش‌بینی خواسته‌هایمان تضمین می‌کند که هرگز چیزهایی برای تماشا تمام نمی‌کنیم. بنابراین دفعه بعد که در یک جلسه تماشای زیاده روی می کنید، به یاد داشته باشید که تلویزیون شما را می شناسد، به لطف قدرت هوش مصنوعی.
نقل قول ها
1. Miquido. «شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در بسترهای پخش جریانی».وبلاگ Miquido، 4 ژوئیه 2023.
2. Spyrosoft BSG. “نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی محتوای جریان”.Spyrosoft BSG، 9 مه 2024.
3. ساهوتا، نیل. «جریان‌سازی به آینده: هوش مصنوعی چگونه سرگرمی‌ها را تغییر می‌دهد».فوربس، 18 مارس 2024.
4. نتفلیکس از هوش مصنوعی در صنعت استفاده می کند و درآمد و مشارکت را افزایش می دهد.استعدادهای WiFi، 6 اوت 2024.
5. زتا گلوبال. تاثیر هوش مصنوعی بر محتوای دیجیتال و پلتفرم‌های استریمینگ.زتا گلوبال، 24 ژانویه 2024.
6. «Netflix و قدرت هوش مصنوعی: آزادسازی بینش مشتری برای شخصی‌سازی بی‌نظیر».Eclipse AI.
7. “چگونه هوش مصنوعی تجربه استریم شما را شخصی می کند.”TechCrunch، 15 فوریه 2024.
8. هوش مصنوعی و آینده استریمینگ.آستانه، 10 آوریل 2024.
9. “شخصی سازی در جریان: مزیت هوش مصنوعی.”سیمی، 22 ژوئن 2024.
10. نقش هوش مصنوعی در خدمات پخش جریانی.بیزینس اینسایدر، 2 مه 2024.
11. “نگرانی های حفظ حریم خصوصی با هوش مصنوعی در جریان.”اخبار بی بی سی، 12 ژوئیه 2024.
12. “تأثیر هوش مصنوعی بر روندهای جاری در آینده.”قابل مشروب کردن، 28 اوت 2024.
لطفاً توجه داشته باشید که ممکن است نویسنده از برخی فناوری‌های هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای این وب‌سایت استفاده کرده باشد. اما لطفاً به یاد داشته باشید، این یک سلب مسئولیت کلی است: نویسنده نمی تواند هیچ اشتباهی یا اطلاعات از دست رفته را سرزنش کند. هدف همه محتوا مفید و آموزنده است، اما «همانطور که هست» بدون وعده کامل، دقیق یا جاری ارائه شده است. برای جزئیات بیشتر و دامنه کامل این سلب مسئولیت، بررسی کنید سلب مسئولیت صفحه در وب سایت
پست تلویزیون شما شما را می شناسد: هوش مصنوعی چگونه تماشای پرحرفی بعدی شما را انتخاب می کند اول ظاهر شد ژورنال AI GPT.
