ترکیبی از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) به ایجاد دستگاه های هوشمند با توسعه یک محیط ارتباطی کمک کرد. این ادغام تکنولوژیکی با متحول کردن زندگی افراد، کار و تعامل با یکدیگر در دنیای دیجیتال از جنبه جهانی، راحتی را تقویت می کند. پیاده‌سازی محاسبات لبه، فرآیند هوش مصنوعی را در دستگاه‌های IoT با رویکرد محلی‌سازی افزایش می‌دهد. این ترکیب با ارائه پاسخ بلادرنگ در کاربردهایی مانند اتوماسیون صنعتی و وسایل نقلیه خودران، تأخیر را کاهش می دهد. علاوه بر این، دستگاه های اینترنت اشیا مجموعه داده های بزرگی ایجاد می کنند که به استفاده از هوش مصنوعی برای الگو و شناسایی روند در ایجاد اقدامات عملی. این رویکرد تجزیه و تحلیل داده ها با درک داده های بلادرنگ برای تصمیم گیری بهتر، قابلیت ها را در تولید به خدمات مراقبت های بهداشتی گسترش می دهد. تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته با کاهش هزینه های عملیاتی و شناسایی خطرات احتمالی در مراحل اولیه اجرای دستگاه IoT مبتنی بر هوش مصنوعی به بهبود کارایی کمک کرد. این تجزیه و تحلیل با ایجاد بازخورد مستمر برای بهبود و رفع نیازهای بازار به رویه های صنعتی کمک می کند.
کاربرد هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
خانه های هوشمند
راه‌حل‌های هوش مصنوعی با دستگاه‌های IoT، تبدیل راه‌حل‌های هوشمند و کم‌مصرف انرژی را با کمک حسگرها و محرک‌ها توسعه می‌دهند. این خانه از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی سیستم‌های روشنایی، امنیت، دما و سرگرمی با ایجاد یک شبکه متصل استفاده می‌کرد. به عنوان مثال، ترموستات های هوشمند یادگیری خود را با درک ترجیحات دمای کاربر و تنظیم دما بر اساس آب و هوا افزایش دهید. این فناوری از بینش هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی با بهبود کیفیت هوای داخل ساختمان برای افزایش راحتی و راحتی استفاده می کند. سیستم‌های روشنایی هوشمند توسط برنامه‌های کاربردی تلفن همراه کنترل می‌شوند، با این حال، سیستم‌های امنیتی هوشمند با ارائه هشدار به مالکان، تشخیص مزاحمان را افزایش می‌دهند. این دستگاه هوشمند مصرف انرژی را با انجام کارهای خودکار با بینش حسگرها برای پیش بینی کاهش می دهد. علاوه بر این، آمازون دارای الکسا است سیستم خانه هوشمند هوش مصنوعی را برای گسترش دانش مربوط به عادات و ترجیحات کاربر با تنظیم مؤثر نور، دما و سیستم سرگرمی پیاده سازی می کند.
شهرهای هوشمند
ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با درک نیازهای عمومی با طرحی برای فعالیت مدیریت شهری، کارایی و پایداری را ارتقا می دهد. شهر هوشمند ابتکارات حسگرهای اینترنت اشیا را در جمع آوری اطلاعات در مورد ترافیک، مدیریت زباله، ترافیک و خدمات عمومی با بهینه سازی بینش هوش مصنوعی پیاده سازی کردند. این سیستم شهری از مدیریت ترافیک برای بهینه‌سازی جریان ترافیک و کاهش ازدحام جاده‌ها با علائم ترافیکی خودکار استفاده می‌کند. استفاده از شبکه‌های حسگر در مناطق مختلف، روشنایی هوشمند را بر اساس شرایط محیطی با تصمیم‌گیری‌های هوشمند با فناوری حسگر حرکتی تقویت می‌کند. این جنبه منعکس کننده مصرف بهینه انرژی توسط کارهای خودکار با بازخورد برای بهبود کیفیت زندگی در بین مردم شهر است. مدیریت هوشمند زباله با توسعه نرخ بازیافت، بهینه سازی مسیرهای جمع آوری زباله را گسترش می دهد. به عنوان مثال، ملت هوشمند سنگاپور این ابتکار هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را در مدیریت جریان ترافیک، بهبود خدمات عمومی و کاهش مصرف انرژی پیاده سازی کرد. این طرح شهری یک شبکه پاک را برای تحویل هشدارهای بلادرنگ مربوط به حملات DDOS با کاهش ارائه می دهد که حداکثر کردن زمان کار را تضمین می کند.
مراقبت های بهداشتی
حسگرهای اینترنت اشیا به ردیابی علائم حیاتی بیماران و الگوریتم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند که تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی را با تشخیص خطرات سلامتی بهبود می‌بخشد. این بینش با توسعه نظارت از راه دور بیمار، پزشکی شخصی و تجزیه و تحلیل پیشگویانه منجر به تغییر مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می شود. پوشیدنی های هوشمند بهبود ضربان قلب بیماران با ارائه هشدارهای مربوط به حملات قلبی بالقوه و وخامت سلامت به متخصصان مراقبت های بهداشتی. ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی، توصیه‌های بهداشتی خاص و پشتیبانی را برای کاهش شدید هزینه‌های درمان، شخصی‌سازی می‌کنند. به عنوان مثال، فیلیپس اچealthSuite با مدیریت زیرساخت‌های مبتنی بر ابر که راه‌حل‌های فنی را بهینه می‌کند، از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با داده‌های کلی مصرف‌کننده بالینی استفاده کرد. این خدمات مراقبت های بهداشتی انطباق با ISO 27001/18، HIPAA، GDPR و HITRUST را از طریق مدیریت مقیاس پذیری در مدیریت داده ها افزایش می دهد.
تولید
ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با توسعه کنترل کیفیت و بهینه سازی زنجیره تامین را گسترش می دهد نگهداری پیش بینی. این حسگر ردیابی را برای اندازه‌گیری عملکرد با الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های تولیدی که به کاهش زمان خرابی در فرآیندهای تولید کمک می‌کند، ارتقا می‌دهد. حسگرهای هوشمند به تشخیص ناهنجاری‌ها در عملکرد تجهیزات کمک می‌کنند، با این حال، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین، بررسی‌های کنترل کیفیت را انجام می‌دهند. به عنوان مثال، Brilliant GE Appliances عامل نوآوری را در 11 مرکز تولید ایالات متحده و 14 مرکز توزیع که بر تجزیه و تحلیل تعمیر و نگهداری پیش بینی شده با داده های زمان واقعی تأکید دارند، افزایش می دهد. این زنجیره تامین دیجیتال لوازم خانگی تمام شده را در 90 درصد از خانواده های ایالات متحده در یک روز با استفاده از رباتیک و هوش مصنوعی با نخ دیجیتال برای رویه های ردیابی بهتر ارتقا داد.
کشاورزی
حسگرهای اینترنت اشیا برای ردیابی رطوبت خاک، سلامت محصول و شناسایی دما با بینش هوش مصنوعی در روش‌های مدیریت و نظارت محصول استفاده می‌شوند. این الگوریتم داده های مزرعه را برای بهینه سازی کنترل آفات و کوددهی تجزیه و تحلیل می کند. به عنوان مثال، FarmSight جان دیر ارتباط با اعضای مزرعه را با فرآیندهای خودکار با تخلیه استراتژی هایی که جزئیات مزرعه را در عملیات کشاورزی توانمند می کند، افزایش می دهد.
مسائل و فرصت ها
امنیت داده ها
دستگاه‌های اینترنت اشیا داده‌هایی در مقیاس بزرگ تولید می‌کنند که منجر به سیستم‌های محاسباتی سنتی با مشکلات مدیریت داده می‌شود. فقدان یک مجموعه داده موثر به دلیل آموزش محدود که حفره هایی را در چارچوب امنیت داده ایجاد می کند، باعث ایجاد عوارض می شود. این جنبه ایجاد یک محیط حساس را گسترش می دهد که آسیب پذیری در برابر حملات سایبری را ترویج می کند.
پیچیدگی در مدیریت دستگاه
تولید از تولیدکنندگان مختلف از پروتکل‌ها و استانداردهای متفاوتی در دستگاه‌های IoT استفاده می‌کند که پیچیدگی را در ادغام الگوریتم‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. هزینه پیاده سازی AI و IoT باعث هزینه شد دشواری در شرکت های کوچک و متوسط این جنبه نشان می‌دهد که دستگاه‌های IoT با باتری با مصرف انرژی محدود در فرآیند طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند.
با این حال، ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به این امر کمک خواهد کرد خودکار کردن وظایف با کاهش مصرف انرژی در بخش های بهداشت و درمان و تولید با بهینه سازی تخصیص منابع. این جنبه می تواند با بهبود ایمنی با افزایش تجربه کاربر با روندها و تجزیه و تحلیل الگو از داده های صنعتی، توصیه های شخصی را ارائه دهد. از این رو، می تواند ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را برای تقویت زمان تولید با کاهش زمان در رویه های صنعتی ارتقا دهد.
در نتیجه، ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا تعامل با فناوری را با توسعه لوازم خانگی و شهرهای هوشمند برای گسترش پایداری در فرآیندهای صنعتی افزایش می دهد. این ترکیب بر ایجاد یک محیط متصل در گسترش کارایی خدمات در دستگاه‌های IoT با مقیاس‌گذاری داده‌ها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی متمرکز بود. سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه فناوری هوش مصنوعی و IoT می تواند از دستورالعمل های اخلاقی در کاهش چالش های آسیب پذیری استفاده کند.