تعریف مجدد تجربه برنامه تلفن همراه

هوش مصنوعی دیگر فقط برنامه های تلفن همراه را تأمین نمی کند ، بلکه به سیستم عامل اصلی آنها تبدیل می شود. از توصیه های تناسب اندام شخصی گرفته تا رفتار پیش بینی UI و اتوماسیون آگاه از متن ، هوش مصنوعی اساساً در مورد چگونگی طراحی ، باتجربه و مورد اعتماد برنامه های تلفن همراه مجدداً تصور می کند. اما همانطور که نوآوری تسریع می شود ، در مورد حریم خصوصی ، رضایت و طراحی اخلاقیبشر چشم انداز جدید AI موبایل بیش از ویژگی های باهوش تر نیاز دارد – به مسئولیت دقیق تر نیاز دارد.

“برنامه ها اکنون احساس زنده بودن می کنند.” محمد سیدبشر “آنها در پرواز سازگار می شوند و حرکت بعدی شما را پیش بینی می کنند.” فیل نیکینسون این را تکرار می کند ، با تلفن های هوشمند تماس می گیرد “ساده ترین پورتال به خود دیجیتال شما.“

اما این تحول فقط مربوط به سیالیت نیست ، بلکه در مورد قصد است. به عنوان اندرو بوسورث، cto از متا ، قرار می دهد، “من نمی خواهم مسئولیت ارکستر کردن آنچه را که من برای انجام یک کار باز می کنم ، مسئول باشم.” به نظر می رسد آینده در جایی است که هوش مصنوعی بدون منوها یا کلیک های دستی ، قصد عمل را انجام می دهد.

ابزار هوش مصنوعی در حال حاضر در نحوه پیگیری سلامت ، بهینه سازی روال و مصرف محتوا قابل مشاهده است. سهام می گوید: “من روی مدلهای هوش مصنوعی یکپارچه کار شده کار کرده ام که شاخص های اولیه خطرات سلامتی را نشان می دهد.” کاران تجپال، ارجاع تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در پشت سکوهایی مانند Apple Health یا Oura.

Srinivas Chippagiri این را در حوزه های مختلف مشاهده می کند: “برنامه های دارای قدرت در حال ایجاد تجربیات باهوش تر و شهودی تر در مراقبت های بهداشتی ، بهره وری و سرگرمی هستند.” مربیگری شخصی ، یادداشت های یادداشت هوشمند و توصیه های محتوای پویا دیگر برجسته نیستند-جدول جدول آنها.

رجش سوره موافقت می کند: “برنامه ها امروز فقط واکنش نشان نمی دهند – آنها پیش بینی می کنند.” از جمع بندی فوری مفهوم گرفته تا تشخیص ناهنجاری برنامه های تناسب اندام ، هوش مصنوعی موبایل به سرعت به سمت یکپارچه و احساساتی حرکت می کند.

حریم خصوصی ، اخلاق و مبارزه برای اعتماد کاربر

با این قدرت یک چالش مهم به وجود می آید: اعتماد. هشدار می دهد: “اکثر کاربران هیچ ایده ای ندارند که از داده های رفتار ، موقعیت مکانی یا حتی از داده های بیومتریک برای آموزش این سیستم ها استفاده می شود.” روحیه سانجیبشر ترس بی اساس نیست – صمیمیت ایه با داده های شخصی باعث می شود که هم قدرتمند و هم به طور بالقوه تهاجمی باشد.

استدلال می کند: “توسعه دهندگان باید شفافیت در طراحی ایجاد کنند.” گایاتری تووابشر رمزگذاری قوی ، جمع آوری داده های اخلاقی و کنترل کاربر اختیاری نیست – آنها بنیادی هستند. کیرین کوپالان آن را با Mind Fence ™ ، سیستمی که برای محافظت از کاربران در برابر اضافه بار شناختی و دستکاری عاطفی طراحی شده است ، انجام می دهد و “تصفیه در زمان واقعی بین موتورهای هوش مصنوعی و ذهن انسان” را ارائه می دهد.

محمد سید بر این دوگانگی تأکید می کند: “هدف این است که مردم را توانمند کنیم ، نه به مصالحه آنها.” پردازش در دستگاه ، جریان رضایت شفاف و حداقل جمع آوری داده های قابل دوام شیوه های کلیدی است که نیاز به تعریف نسل بعدی توسعه برنامه دارند.

نوع جدیدی از طراح: معمار شناختی

“شرکت های فنی دیگر فقط در حال ساخت سیستم عامل نیستند – آنها شناخت می کنند ،” می گوید Hemlatha Kaur Saranبشر این احساسات به ویژه در زمینه موبایل مرتبط است ، جایی که تصمیمات هوش مصنوعی در زمان واقعی اتفاق می افتد ، کاملاً با زندگی روزمره در هم تنیده شده است.

پوتام کاکونتلا ظهور تجربیات هندزفری و مبتنی بر صدا را به عنوان یک مرز بحرانی می بیند. وی خاطرنشان می کند: “برنامه ها در حال تبدیل شدن به همراهان فعال هستند.”

کانر کرنخان آینده را در یک جمله ضبط می کند: “AI بدون اینکه بیش از حد تحمل شود ، ارزش خود را به UX اضافه می کند.” این فقط مربوط به آنچه AI می تواند انجام دهد نیست – بلکه چقدر نامرئی و با احترام است.

از کجا می رویم

همانطور که AI پیش فرض جدید می شود تعامل متحرک، کتاب پخش باید تکامل یابد. توسعه دهندگان دیگر فقط رمزگذار نیستند – آنها مباشر اعتماد دیجیتال هستند. از طراحی شناختی گرفته تا حریم خصوصی توسط معماری ، آینده متعلق به کسانی است که می توانند بدون نظارت ، شخصی سازی را ارائه دهند ، بدون نفوذ.

“هوش مصنوعی فقط برنامه ها را تغییر نمی دهد – این تعریف مجدد نحوه ارتباط ما با فناوری ما است.” شیلجا گوپتابشر و اگر درست انجام شود ، فقط در مورد برنامه های بهتر نخواهد بود. این در مورد روابط بهتر – با داده ها ، دستگاه های ما و خودمان خواهد بود.